AI专家告诉你,机器学习与深度学习如何快速进阶?

2019 年 4 月 9 日 算法与数学之美

深度学习的浪潮重塑了很多的领域,也包括机器学习本身。深度学习是传统神经网络的发展延伸,随着AlphaGo的热潮成为当前机器学习最火热的前沿方向之一,大规模数据集加上深度卷积神经网络( CNNs )强大的表达能力,形成了超精确和鲁棒的模型。只有一个挑战仍然存在:如何设计你的模型。

深度学习领域的特点是适合读的成熟教材几乎没有,但有浩瀚如烟的一大堆论文构成整个知识体系的各种细节,所以体系化这些知识,是学习者面对的首要困难。其次,这些领域大多涉及深涩艰难的算法模型,比如Hopfield网络,受限玻尔兹曼机,自编码器,卷积神经网络,深度置信网络等,基础稍差的人,估计即使花上几年去读,也不可能取得多大的自我进展。知识难以理解的程度超出了很多学习者的极限。

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陆家嘴学堂

 邀请AI技术专家虾米

推出Python|22天机器学习与深度学习进阶课程

本课程从Python基础入手,逐步过渡到机器学习的基本问题(诸如回归和分类),从中慢慢帮着学员建立使用机器学习解决问题的思维。课程中期会引入深度学习的概念,包括深度学习常用的组件例如卷积层、全连层等。在熟悉这些基本构件后,会进一步介绍深度学习在实际应用中的技巧。随后以专题的形式介绍图像分类、目标检测、以及对抗学习一些新常用的模型。课程避免冗长的公式解读,会从公式背后原理入手,帮助学员更好的理解各个知识点。

机器学习是一门偏工程的学科,本课程安排了很多的案例讲解,或是动手实现简单模型,或者分析复杂模型的实现过程。此外机器学习的模型和算法很多,本课程不会为宽泛的覆盖过多的算法,而是精心选取最常用知识点进行讲解。我们深知培养学员使用机器学习解决问题的思维,其意义远远大于算法的灌输。

虾米

AI技术专家、阿里巴巴 机器学习高级算法工程师

计算机硕士。毕业后在Canon研究院从事机器学习、计算机视觉的研究,对人脸表情和人体姿态识别经验丰富。后加入阿里巴巴,从事deep learning相关的工作。分别参与对抗学习、混合精度训练、模型可解释性相关的项目。使用对抗学习发布阿里巴巴第一套AI字体。发表学术论文多篇,3篇专利正在申请。

生辉

上海交大博士,腾讯算法研究员,

上海交通大学博士,博士期间发表19篇学术论文(其中SCI 4篇,EI 13篇)。毕业之后在Teradata和腾讯从事推荐算法和计算机视觉方面的工作。在研的机器学习和深度学习系统广泛应用于电信、银行和广告行业中。


第十九章:图像视频的定位与识别

//  课程详情  //



早鸟活动优惠:拼团优惠价299元(倒计时3天)

课程原价:899元

开课时间:报名后即可开始学习

课程更新频次:每周二和周四晚上20:00-21:00

每学时时长:50分钟左右

课程形式:录播视频 & 微信群互动 & 直播答疑

学习:通过微信服务号(陆家嘴学堂)在线学习

有同步课件可以下载,一次付费永久观看。

作业:每次课程更新后,将通过服务号发布实战作业

授课形式:手机、电脑均可直接登录听课

课后:安排专门答疑时间,解决学员学习问题。

课程容量:共22天19章26节


听课方式:

报名后可在陆家嘴学堂”-“学堂频道”-“频道首页”-“Python机器学习与深度学习进阶一期。课程专栏中的“课程后续操作指南”会指示操作进行扫码验证入群,加入班级群后按照班主任提示等待正式开课即可。


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4. 在“课程”的“目录”里,有“必读”,点开即可扫码进入付费群。(付费群用于同学们交流沟通,不影响正常听课)

注:

1. 本课程为一次性付款,无需缴纳其它任何费用,在第一节课更新后48小时内可申请退款,48小时后不予退款,报名前请谨慎考虑。

2. 如果你有其他相关问题,可以加课程顾问微信(zndb001)咨询相关事宜。


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