五大维度深入分析计算机视觉

2018 年 12 月 6 日 专知

我们已经可以用刷脸来解锁手机...

我们已经可以用录音来转换文字笔记...

我们已经可以用电脑帮忙撰写文章...


众所周知,人工智能(Artificial Intelligence)正在改变我们的工作方式及认知。不过,对人工智能一知半解,和成为真正的人工智能工程师之间,还是有一条很宽的鸿沟的。对于想进入AI领域的同学,第一步就是要解目前人工智能产业的结构体系




上图所示的「基础支撑」和「商业场景」,大部分是企业层面的问题。对于个人发展,则需要在「核心技术」层面去提升。毕竟,让自己具备AI行业的职场能力才是王道!


Part.1


想步入AI领域,应该选择什么方向呢?


先拿2017年 AI 领域各赛道的投资数据来做个分析:


整体来看,投资事件数最多的为计算机视觉方向,其次是自然语言处理、智能机器人及自动驾驶。同时据其他数据显示,计算机视觉在人工智能领域拥有最多的创业公司,占比高达17.7%


数据来源:《2017年人工智能行业发展研究报告白皮书》

(IT耳朵&IT桔子共同发布)


  • 那么,人工智能-计算机视觉方向具体做什么呢?



计算机视觉是指用机器模拟“视觉器官”,对目标进行识别、跟踪和测量等,并由计算机代替大脑完成进一步的图像处理和解释。目前我们手机常用的人脸识别解锁,银行业务远程办理等都是用的该类技术。


  • 计算机视觉方向目前的就业环境具体如何呢?


我从某招聘网站上采集了多个城市近一个月的岗位招聘信息,用数据来解读下 : 


若岗位薪资为20k-40k:最小值为20k,最大值为40k,均值为30k,图中蓝线为中值

从“均值”指标可以看到,计算机视觉方向岗位月薪在30k左右,若是资深算法师其月薪可高达40k以上;而从“最小值”指标可以看到,该岗位的起薪门槛也是20k的水平。


注:由于只采集近期数据,结果只反应一个时间截面情况

这里提取几个城市来看看月薪平均水平,一线城市基本保持在24k-30k,二线城市也基本在15k以上。


现有采集的数据中,岗位的行业分布大部分在「移动互联网」


据 iiMedia 的数据报告也显示出,2017年中国网民接触最多的用途也是智能手机终端的相关应用。要知道“图片美化”、‘人脸识别应用’、‘智能相册’等都属于这个范畴。

从数据中我们也可以看到“电子商务”、“金融”、“社交网络”、“医疗健康”等关键字。



2017年,计算机视觉企业分获巨额融资比如国内头部企业商汤科技、旷视科技、云从科技(均已达到上亿融资)等;同时从采集数据的公司融资情况可以看到,计算机视觉岗位大部分集中在创业公司及成熟的上市公司,拥有良好的企业环境。



在岗位学历要求上硕士占比最大,其次是本科,而博士占比较少,后者可能受到高精尖人才稀缺的影响。目前国内的本科教育对AI的支撑是不如硕士的,而本科的可塑性强,早早进入企业锻炼也是一个很好的个人发展路线。


以上某招聘网站数据我已经放在文末的讨论群中,为了弥补数据量不足的问题,我也汇总了一些官方行业报告供小伙伴儿参考,请入群在群文件中寻找。


所以如果小白想选择一个方向切入AI领域,强烈建议选择计算机视觉!这是一个发展潜力巨大、商业场景成熟,人才需求紧缺的方向。


但既然这个薪资这么高,为什么从事该岗位的人却比想象的少呢?这就引发了下一个问题 —— 



Part.2


从零起步学习,你需要翻过的几座大山!


对于一个完全基础为0的小伙伴儿,如果想进入AI领域,有四座大山需要你去翻越:


你需要学习一门编程语言 

目前主流的人工智能算法都需要在代码的基础上去实现,调用相关的工具包,那么这里我推荐Python —— 人工智能主要开发语言。


Python是一个胶水语言,具有丰富强大的库,对深度学习也有很强大的支持能力,最关键的是对小白也非常友好,简单易学,说Python是AI和机器学习的未来一点也不为过。


你需要“掌握”高等数学知识 

数学基础,大概是吓退大部分人的纸老虎,从微积分到线性代数,我们的确要了解数学原理。


但这不代表你要像大学学高数一样纸笔计算,做一些自己都不知道为什么要做的考试题。人工智能数学部分的核心是要会用代码去实现,理解数据公式的深层逻辑,熟练应用代码。Python丰富强大的库会给你极大帮助。


你需要理解算法 —— 深度学习(神经网络)

当你用了代码能力和数学基础,下一步则是理解人工智能的核心算法 —— 深度学习。深度学习是机器学习的子类,也是一种实现机器学习的技术:通过有监督或无监督的学习方法来训练深度神经网络,让计算机拥有“智能”。


计算机视觉方向学习中,就是要先解析图像数据,训练算法模型,以此来解决检测、分割、识别等任务


你需要用实践来检验所学知识 

在翻越前几座大山之后,你已经体系化的掌握了AI的基本技能,接下来就是需要实践来理解实际工作的痛点问题。


简单的说,我们虽然可以调用Python深度学习的工具包,例如Tensorflow、Keras,但解决实际问题时,需要去理解前辈等总结下来的经典算法,并学会优化模型,这个阶段的问题复杂度是很高的,需要花大量时间去啃、去消化。



说了这么多计算机视觉相关的,那么小白有没有机会亲身体验一下“计算机视觉是如何运作的”呢?


福利来了


由网易云课堂和城市数据团联合发起的「7天计算机视觉体验营」,包含计算机视觉入门的学习内容,每日打卡互相监督,更有机会赢得大奖,关键是非常靠谱并且免费!!!


参加7天计算机视觉体验营能获得什么


【PART 1】

每天一个主题

带你走进计算机视觉的大门


训练营报名方式


【PART 2】

名师在线答疑

你遇到的任何坑都有人解惑



【PART 3】

打卡积分赢大礼



【PART 4】

超强学习氛围+巨给力福利



最重要的是,这些都是免费!免费!免费的!想体验一把计算机视觉黑科技的你,还在等什么!


【报名方式】

扫描二维码

就能参与体验营并获得资料福利啦

报名截止:12.16晚23:00

席位有限,人满即止


点击【阅读原文】,快报名免费训练营吧!

登录查看更多
9

相关内容

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
高效医疗图像分析的统一表示
专知会员服务
34+阅读 · 2020年6月23日
【中科院信工所】视听觉深度伪造检测技术研究综述
专知会员服务
40+阅读 · 2020年4月15日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
303+阅读 · 2019年12月23日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
121+阅读 · 2019年10月10日
1年融资超230亿!计算机视觉为何如此吸金?
【机器视觉】计算机视觉前沿技术探索
产业智能官
11+阅读 · 2018年12月25日
计算机视觉:进最快的赛道,挣最多的钱
计算机视觉战队
6+阅读 · 2018年9月27日
2017年计算机视觉创业投资现状及未来趋势
计算机视觉life
3+阅读 · 2018年1月25日
2017年中国计算机视觉行业研究报告
艾瑞咨询
6+阅读 · 2017年12月7日
“计算机视觉”到底是个啥?
AI100
5+阅读 · 2017年8月3日
Arxiv
102+阅读 · 2020年3月4日
Deep Learning for Energy Markets
Arxiv
10+阅读 · 2019年4月10日
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月4日
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月10日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月14日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
1年融资超230亿!计算机视觉为何如此吸金?
【机器视觉】计算机视觉前沿技术探索
产业智能官
11+阅读 · 2018年12月25日
计算机视觉:进最快的赛道,挣最多的钱
计算机视觉战队
6+阅读 · 2018年9月27日
2017年计算机视觉创业投资现状及未来趋势
计算机视觉life
3+阅读 · 2018年1月25日
2017年中国计算机视觉行业研究报告
艾瑞咨询
6+阅读 · 2017年12月7日
“计算机视觉”到底是个啥?
AI100
5+阅读 · 2017年8月3日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员