内容时代的技术实战 | EGO 走进荔枝 FM

随着科技的发展，人类呈现内容的方式在不断增加，而成本等制约因素又在不断降低。在这种大环境下，内容必将逐渐回归主流，成为衡量企业发展水平的硬指标之一。在接下来的数年里，内容的生产、整合以及平台服务，也将会成为相关企业发展的侧重点。致力于音频内容创作与分享的荔枝 FM ，显然就是“内容为王”时代的先行者和受益者。

荔枝 FM 具有全球领先的节目录制功能。用户可录制和上传 60 分钟节目，也可自由添加背景音乐。支持自动混音和降噪，无需再进行后期剪辑，媲美专业设备的录音品质。

同时，荔枝 FM 还开发了“人头录音”技术，这种技术是通过硬件与软件算法的结合，将整个人体听觉系统还原，利用颅内混响加耳廓混响，最大限度地还原我们在现实生活中对声场的感受。以“人头录音”技术录制的音频，会让人产生身临其境的临场感。

为了完善语音直播技术功能，荔枝 FM 也做了多方面的探索尝试：与传统电台只能主播单独连线某位听众相比，荔枝 FM 的语音直播实现了可多人连线的功能，不仅可以同时接听多位听众的连线，甚至可以实现多位主播同时主持节目。同时将语音延时控制在 0.3 秒之内，基本实现了主播和连线听众之间的实时互动。

作为科技前沿的互联网公司，荔枝 FM 也在深度学习方面进行了一些探索：

• 在音频领域，将深度学习技术应用于声音分类、声音特征提取、声音相似度计算；

• 在计算机视觉领域，将其应用于图像分类、图像质量排序、图片审核；

• 在智能推荐领域，将 DNN 神经网络应用于直播与声音推荐系统上。

2017 年 12 月 15 日， EGO 广州分会将带领会员们走进荔枝 FM ，深度探讨内容时代的技术实战。

分享一：标签图推荐系统

个人简介：

谢春发，荔枝 FM 算法工程师。先后在酷狗、网易从事算法开发工作，2017 年加入荔枝 FM ，负责标签推荐系统和搜索引擎相关推荐的算法设计，2017 年完成荔枝 FM 的标签图推荐系统的开发。

主题简介：

挖掘 UGC 标签，并组织标签之间的关系，通过图推荐模型来实现标签到节目、标签到标签的推荐。为新节目、新用户、相似节目、节目推荐等推荐业务提供服务，实现更精细化的标签导航推荐系统，为搜索引擎的部分关键词提供召回数据。主要解决了现有推荐系统推荐入口少、召回率低、推荐不发散、推荐场景局限性大、易出现循环推荐等问题。

分享二：荔枝 FM 网络优化策略

个人简介：

韦智深，荔枝 FM 研发总监。2011 年加入荔枝 FM 技术团队，曾参与荔枝 FM 客户端 iOS 、Android 、WindowsPhone 多个平台版本的构架设计及开发工作。对 APP 性能优化、应用框架以及网络技术有深入的研究和实践。

内容简介：

为了解决在国内复杂的网络环境下如何提高 APP 请求速度及连接成功率问题，荔枝 FM 主要针对在音频、图片资源 HTTP 请求及 TCP 通讯协议方面做了一系列优化策略。包括资源请求测速、前置网络诊断、HTTPDNS 、多路补偿等优化策略。希望通过这次分享和大家一起探讨 APP 网络优化。

活动时间： 2017 年 12 月 15 日（周日）

活动地点： 荔枝 FM - 广州市天河区黄埔大道中 309号羊城创意园 3-07A

活动规模： 20人（EGO 会员优先）

活动流程

• 13:30~14:00  签到

• 14:00~14:10  主持人开场

• 14:10~14:50  分享一：标签图推荐系统 +10min Q&A

• 14:50~15:30  分享二：荔枝 FM网络优化策略 +10min Q&A

• 15:30~15:40  茶歇

• 15:40~17:40  深度交流

• 17:40~18:00  自由讨论、合影留念

报名要求

• EGO 会员免费参与；

• 非 EGO 会员需填写活动报名表，且通过审核后方可免费参加本次活动；

• 非 EGO 会员申请标准：具备 5 年以上开发经验、2 年以上团队管理经验以及所管理团队的人数超过 30 人的 CTO 、首席架构师、技术总监或具有技术背景的 CEO 等技术领导者。

报名方式： 长按二维码或点击「阅读原文」即可报名

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