据说前两天出镜的橙子一下子就火了,俨然成为网红橙子一枚。其实,那颗橙子真的只是今年IBM中国论坛众多的厉害角色中的一位而已……
十三年来,每年IBM都有一个备受期待的“科技秀”——5 in 5(IBM未来五年五大创新趋势发布)。
今年的5 in 5似乎更多了一些“人间烟火味”,五大发布由IBM不同领域的科学家围绕食品的生产、供应链、安全、检测、包装回收等五大方面展开,揭秘背后所运用到的科技。其实,是想和大家一起坐上时光穿梭机来看一下,未来五年科技如何改变我们赖以生存的食品、农业和环境,“温柔以待”我们共同的家园。
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【数字孪生子】将会为农业带来怎样的改变?
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IBM Research软件工程师Juliet Mutahi
“我的父亲是非洲肯尼亚几万名咖啡农场主中的一员。他们不懂科技,有的甚至从来没有去过银行,但是他们中间的很多人现在可以很便捷地获得贷款,帮助他们扩大生产。”
农场主与银行系统如何建立起联系?首先,获得贷款需要相应的评估数据,而传统的农业运作中极少有人会兼顾生产与信息社会的数据对接。IBM的科学家洞察到这一点,与Hello Tractor 公司合作,采用数字化以及对农业全方位数据的采集,模拟出虚拟农场,并将之称为数字孪生子(Digital Twin)。
然而数字孪生子的运用远远不止使农民受益这么简单,政府、食品分销商、医疗健康组织都将不同程度地参与其中,使食物更健康、节省大量自然资源与人力成本。
在未来五年内,借助人工智能技术、数字化技术对行业全方位渗透、刻画、塑造,就像创造了“数字孪生子” (Digital Twin)。利用收集到的数据准确地预测作物产量,反之为银行和金融机构提供授予信贷所需的数据,从而帮助农民实现拓展。
技术关键词:人工智能、物联网、数字孪生子、 微流控芯片(Micro fluidic)
所以,让我们期待拥抱人工智能、物联网的农业。
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【信息透明预警】如何打造一个我们可以信赖的食品供应链?
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IBM副总裁、IBM印度及新加坡研究院、IBM印度CTO Sriram Raghavan
“每年有1500亿个橙子被浪费,但被浪费的不仅仅是橙子,更有为了生产这些橙子所投入的人力、资金、以及土地、能源、水等宝贵的自然资源。”
据统计,每年全球有三分之一的食物,近一半的水果、蔬菜被浪费,其中绝大部分的损耗发生在运输、包装、储存、分销、零售等环节。导致这种局面的原因是食物供应链异常复杂,可视性极低。未来五年可以通过一些强有力的技术,如区块链来解决这些问题。
IBM Food Trust Network (IBM食品信任网络)能把食品供应链中的相关方联系在一起,共享几百万种食品供应链的环节,而物联网(IoT)和人工智能(AI)技术的运用,让运输、温度、湿度、地点等重要信息能被及时监测,甚至企业可将交易数据直接写入区块链网络中。
当然,这一切的目的并不是为了监测。信息透明预警机制建立后,食品安全、食品保鲜,减少浪费等问题均能被合理解决。通过IBM Food Trust API库、硬件、软件及技术,或许还有更具价值的洞察产生。
五年之内,我们将消除食品供应链中许多代价高昂的未知因素。当区块链技术、物联网设备和AI算法结合在一起,食品浪费将会大幅减少,最终出现在消费者购物车中的商品也将变得更新鲜。
技术关键词:区块链、物联网、AI算法、 IBM Food Trust Network
所以,让我们期待紧密拥抱信息科技的食品供应链。
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【绘制微生物组基因图谱】给微生物“上户口”
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IBM研究院– Almaden负责DGM科学解决方案的Geraud Dubois
“我们了解的微生物越多,微生物越能为我们所用。IBM Research在过去三年中收录500TB的复杂微生物群系数据。这些数据的量相当于看高清电视能看17年。”
微生物与人类一直共处并且无处不在,有一些是对人体有害的,但其中也不乏对人类健康有益的微生物,所以,如何来辨别它们,并利用它们来为人类服务?而要实现这一点,必须先了解它们与人类健康的关系。
据统计,全球每年因误食受过污染的食物而生病的人数多达6亿。因此,绘制微生物组基因图谱的意义重大,但微生物种类数量多达数百万,使得这一工程更加任重道远。
未来五年,数百万种微生物将会在农场、工厂,以及食品商店中使用。借助一种让我们可以经济且高效地分析微生物基因组成的新技术,微生物将会告诉我们很多关于我们所购买食物的安全信息。
技术关键词:基因图谱
所以,让我们期待微生物“是好是坏,一查便知”的日子尽早到来。
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【AI传感器】也能当“超级侦探”?
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IBM院士、IBM企业解决方案部的Donna N. Dillenberge
“2018年,美国疾病控制中心数据显示,美国有7600万人食物中毒。五年后食品的检测将不再需要几天,而是几秒即可完成。”
所有的物品和物质都有自己独特的光学图案,借助光谱仪识别光学图案,便能知悉这些物品与物质。但光谱仪非常庞大且昂贵,因此无法被用作日常使用。为此,IBM Research开发了一款功能强大、小巧便携的光学分析仪,可与手机摄像头配合使用。与此同时,通过训练AI,我们能够得知所呈现的物质的材料或成分。当这两个技术结合在一起时,它们就构成了IBM Crypto Anchor Verifier,它可以扫描物质或物体以捕获其光学图案,并且为消费者和企业所应用。
所以未来五年,就餐前拿起手机拍摄美食可能不再是分享需要,而是通过手机中接入的AI传感器检测食物的安全。检测的速度从几天时间缩短到几秒钟,人人可操作。既然能与手机相结合,更多AI传感器的应用场景将被不断解锁,病从口入的几率将大大降低。
IBM研究人员正在开发功能强大的便携式AI传感器,它可以在任何可能出现食源性病原体的地方进行检测,可将病原体检测的速度从几天时间缩短到几秒钟,让食品供应链上下游的人们可检测有害的大肠杆菌(E.coli)或沙门氏菌(Salmonella),以避免细菌的爆发。
技术关键词:AI传感器、区块链、IBM Crypto Anchor Verifier
所以,当AI与光学完美结合,食源性致病菌将“无处遁行”,让我们拭目以待。
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【塑料回收】探索“白色污染终结者”
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IBM量子化学与科学量子应用全球负责人Jeannette M. Garcia
“2019年我们面临塑料危机。迄今人类已经制造了83亿吨塑料,能填满8000个罗马体育馆。到2050年,海洋里的塑料甚至会比海洋里的鱼还多。”
目前,全球每年生产超过2.72亿吨塑料,其中四分之一是由PET制成。IBM发明了一种压力反应器用于解决塑料回收问题。该反应器采用一种名为“Volcat”的新回收方法。Volcat是一种催化化学反应过程,它可“选择性地将”聚酯分解成一种物质,该物质可直接在塑料生产装备中进行处理,用于生产新产品。
在未来五年,垃圾处理和塑料制品生产的方式将彻底改变,牛奶盒、饼干盒、购物袋和奶酪包装袋等所有东西都能被制造商回收,并将其变成有用之物。这将彻底改变未来人们丢弃和制造塑料的方式。
未来五年,垃圾处理和塑料制品生产的方式将会彻底改变。聚酯制造商将能回收垃圾并将其变成有用之物。VolCat等创新技术将推动这种转变,某些塑料(聚酯,Polyesters)分解成为可直接送入塑料制造机器,用于生产新产品的物质。
技术关键词:VolCat
所以,我们要自律,更要善用科技,创造一个更好的家园。
剧透到此,更多精彩尽在IBM中国论坛,5月21日见!
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