【盛会回顾】人工智能最新研究进展和发展战略

2018 年 9 月 10 日 中国科学院自动化研究所

CASIA

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今日聚焦

9月9日，"人工智能: 创新与变革"百千万人才工程创新大讲堂继续在中科院自动化所举行。在首日聚焦于"人工智能与人类社会"主题取得丰硕成果的基础上，大讲堂第二天的日程重点关注人工智能相关技术取得的最新研究进展和发展战略。来自人工智能不同细分领域的七位领军学者在大讲堂上分享了他们的最新科研成果，共同探讨了对于国际竞争战略的真知灼见。

行人再识别技术的研究进展和现存挑战

强调在跨摄像机的视频中对特定行人进行检索的行人再识别(ReID)技术，是计算机视觉领域当下的研究热点之一，也是大讲堂第二天的首项交流话题。和单纯基于面部特征点比对的人脸识别技术相比，行人再识别在公共安防、图像检索等场景中有着更高的应用价值，是打造"平安城市"和"智能城市"必不可少的一环。华为诺亚方舟实验室计算机视觉首席科学家田奇教授带来行人再识别领域最新的研究进展，针对行人再识别领域的最新研究进展进行回顾，探讨领域内现存的挑战，并分享如何利用深度学习网络结合DPM GMMCP等不同的检测识别算法，实现基于图像和基于视频的行人再识别任务。

田奇教授作主题报告

"万物媒体，一切智能"是下个时代的重要特征

视频作为展现能力最丰富的内容载体，已经成为互联网上信息表达和传播的主流方式。随着计算机硬件水平的发展和深度学习研究的深入，视频AI产品的落地应用也已经初见成效。爱奇艺资深科学家王涛就"互联网+人工视频"最新研究成果做了主题报告，他认为"万物媒体，一切智能"是下一个时代的重要特征。更高带宽、更多剪辑功能的智能化和网络直播等技术的普及，可以实现"人人都是媒体"，而专业的媒体工作者也可以解放出更多的精力用于创意和深度的采编工作。

科学家王涛作主题报告

泛媒体大数据经验技术分享

上午的第三个交流话题同样关于媒体和传播。中科院自动化所副研究员、中科闻歌董事长王磊在大讲堂上分享了多年来深耕于泛媒体大数据领域所积累的经验、技术与产品，详细介绍了如何为传统媒体行业提供泛媒体大数据与人工智能融合的相关服务。

王磊副研究员作主题报告

智能护理机器人最新技术与发展方向

北京航空航天大学机器人研究所所长陈殿生教授则分享了智能护理机器人最新的技术进展以及发展方向。包括中国在内，全世界的大多数国家正在迈入老龄化社会，老人照护严重短缺，已经成为我们面对的一项重大社会问题，而智能护理机器人是可期待的解决方法。陈殿生指出，智能护理机器人需要多个行业和领域的共同配合，包括医疗护理水平、仿生材料、智能控制、人机交互等都达到一定的技术高度。"我们需要真正将它当作一个战略性产业，才能真正实现对智能护理机器人核心技术的把控"。

陈殿生教授作主题报告

人工智能时代的机器人发展展望

以深度学习和大数据为代表的弱人工智能，在人脸识别、对弈、语音识别等方面都超过了人，那么人工智能与机器人的结合将产生哪些结果？具体而言，人工智能需要什么样的机器人作为载体，另一方面机器人又需要什么样的人工智能技术？上午的特邀报告以清华大学计算机科学与技术系孙富春教授的分享结尾。针对这两个问题，孙富春教授介绍了人工智能时代机器人发展的主要观点，重点介绍了机器人的主要感知、人机交互、导航控制、跨模态融合、基于经验的学习和小样本表示学习等前沿技术，讨论了智能机器人技术的发展展望。

孙富春教授作主题报告

面向互联网金融与在线教育的分析方法分享

下午的报告环节，长期从事机器学习与数据挖掘方向研究的中国科学技术大学计算机学院副院长陈恩红教授分享了面向互联网金融与在线教育的智能分析方法，从互联网金融和在线教育两个互联网技术切入的热点领域介绍相关人工智能技术的研究工作。

陈恩红教授作主题报告

硬件角度实现“强人工智能”的可能途径

北京大学计算机科学技术系主任黄铁军教授则从硬件角度描述了未来实现"强人工智能"的可能途径。在"类脑计算与仿视网膜超速全时芯片"主题报告中，黄铁军教授展示了他和团队的最新研究，他认为，这一类仿照生物神经网络、从硬件和结构上彻底颠覆传统计算机的产物，是视觉信息处理体系的巨大变革。

黄铁军教授作主题报告

大讲堂第二天的主题研讨聚焦"国际竞争新形势下我国人工智能发展战略"，在日趋白热化的国际竞争中，我国怎样才能保证自己在赛道中的位置？这一天发表主题报告的七位领军学者，在大讲堂最后一个环节共聚一堂，分享了他们的真知灼见。主题研讨之后，大讲堂圆满结束，而关于人工智能的技术创新和社会影响，我们仍将继续思考和讨论。