【预告】“智能计算与自然交互：虚实使能”讲习班报名火热进行中

2022 年 7 月 21 日 中国图象图形学学会CSIG

元宇宙今日大热，未来发展可期。自然交互、人工智能技术为其主要支撑技术。其中，如何智能的识别、理解人的身份、位置、姿态、情感、语言等，以便使其与元宇宙自然交流，是人能否融入元宇宙的关键。为此，中国图象图形学学会于2022年8月6-7日举办CSIG图像图形学科前沿讲习班（Advanced Lectures on Image and Graphics，简称IGAL），本期讲习班主题为“智能计算与自然交互：虚实使能”，由CSIG动画与数字娱乐专业委员会承办，上海交通大学马利庄教授、山东大学杨承磊教授担任学术主任，邀请领域内知名专家作特邀报告，使参会学者在了解学科前沿、提高学术水平的同时，增强与国内外顶尖学者的学术交流。

主办单位

中国图象图形学学会

承办单位

中国图象图形学学会动画与数字娱乐专业委员会

学术主任

马利庄，博士，上海交通大学特聘教授、华东师范大学特聘教授，上海交大人工智能研究院副院长，国家杰出青年基金、中国青年科技奖、国家教育部科技进步二等奖、上海科技进步特等奖（排名第一）、一等奖获得者，国家“百千万人才工程”国家级人选。担任中国计算机图形图像学会理事、动画与数字娱乐专委会主任，中国人工智能学会理事、智能创意与数字艺术专委会副主任；计算机学会CAD&CG专委会副主任。承担国家863、重大专项课题、自然科学基金重点等重要项目20多项，在国内外重要学术刊物上发表论文300多篇，在人脸识别、行为姿态分析等数据集刷新十多项世界纪录。

杨承磊，教授，博士。现为山东大学软件学院教授，博士生导师。2010-2011在哈佛大学做访问学者。目前任中国图象图形学会动画与数字娱乐专委会副主任兼秘书长，中国图学学会动漫图学工程专委会副主任，山东计算机学会副理事长，山东计算机学会数字媒体技术与艺术专委会主任。

研究方向为人机交互、虚拟现实、离散计算几何。在国家重点研发计划资助下，研发了面向服刑人员心理矫治的VR 训练装备及系统，2020年3月起用于监狱、武警、高校等单位进行心理减压，为抗疫做出了贡献，光明日报等做了报道。在国家支撑计划等项目支持下，研发了超感互动特种影院系统，在十多家主题公园应用。参与研发的集成化计算机辅助图案设计制版系统，2002年获国家科技进步奖二等奖。研发的基于混合现实鱼缸的自闭症儿童认知训练系统在医院成功应用，并推广至幼儿园教育。在ACM CHI、IEEE VR、中国科学等顶级会议期刊上发表论文百余篇。获美国专利2 项，国家发明专利30余项，合著《虚拟现实开发基础》等3部著作、教材，其中《人机交互基础教程》被200多所高校使用，2019，2021年获评清华大学出版社畅销图书。

上课时间及地点

2022年8月6日-7日

在线授课

日程安排

特邀讲者

马利庄

上海交通大学

报告题目：增强现实与人体姿态技术

报告人简介：马利庄，博士，上海交通大学特聘教授、华东师范大学特聘教授，上海交大人工智能研究院副院长，国家杰出青年基金、中国青年科技奖、国家教育部科技进步二等奖、上海科技进步特等奖（排名第一）、一等奖获得者，国家“百千万人才工程”国家级人选。担任中国计算机图形图像学会理事、动画与数字娱乐专委会主任，中国人工智能学会理事、智能创意与数字艺术专委会副主任；计算机学会CAD&CG专委会副主任。承担国家863、重大专项课题、自然科学基金重点等重要项目20多项，在国内外重要学术刊物上发表论文300多篇，在人脸识别、行为姿态分析等数据集刷新十多项世界纪录。

报告摘要：影视虚拟预演技术是现代影视创作技术的新一代技术，其中虚拟角色的交互创作是核心；基于人体姿态分析，实现数字角色的智能化控制与交互是一种新颖探索。本报告基于计算机视觉技术，探索影视角色创作中人体姿态分析相关技术及应用，试图通过角色的智能化控制与分析的途径体现导演创意，提高虚拟预演技术的智能化水平，实现虚实角色与场景的协同融合。报告分享我们在影视创作与在线娱乐相关的人体姿态分析，包括人脸表情、行为姿态等方面的最新进展。

田丰

中国科学院软件研究所

报告题目：智能时代的人机交互

报告人简介：田丰，中国科学院软件研究所研究员，国家“万人计划”科技创新领军人才，国家重点研发计划项目首席科学家。担任中国计算机学会人机交互专委会副主任、中国人工智能学会智能交互专委会副主任等职。作为第一完成人获得了2018年度国家科技进步二等奖、2015年度北京市科学技术一等奖。

报告摘要：人机交互作为影响人类生活和推动经济发展的颠覆性信息技术，与人工智能的关系变得日益紧密。本报告将介绍人机交互的发展历程、热点前沿技术，同时结合报告人所主持的国家重点研发计划项目介绍相关进展。最后通过人机交互和人工智能关系的一些思考阐述未来发展方向。

张强

大连理工大学

报告题目：生物计算与人工智能

报告人简介：张强，博士，教授，博士生导师，现任大连理工大学计算机学院院长。国家级人才计划获得者、国家杰出青年科学基金获得者、教育部“长江学者和创新团队发展计划”带头人、国家百千万人才工程人选。主要研究方向包括生物计算与人工智能、机器行为人机协同等。在包括NAR, IEEE TPAMI, IEEE TCBB, IEEE TAC, IJCAI, CVPR等国内外重要期刊和会议上发表论文100余篇。以第一发明人获得发明专利授权26项。研究成果获2013年国家自然科学二等奖（排名第3）、2021年辽宁省技术发明一等奖（排名第2）、2018年教育部技术发明二等奖（排名第1）、2006年国家科技进步二等奖1项（排名第4）。

报告摘要：随着近年来的发展，人工智能已经在自动驾驶、人脸识别、语音识别、智慧交通、智慧医疗等领域得到了成功应用。然而，人工智能的发展目前也存在一些问题，如不可解释、算法的鲁棒性、伦理等。此外，目前的人工智能都是建立在电子计算机平台上的，电子计算机本身存在的问题也约束了人工智能更好的发展。现代电子计算机发展存在两方面的限制：一是随着电子计算机的制造工艺接近物理极限，摩尔定律逐渐失效；二是现代电子计算机依赖于冯诺依曼体系结构，存在本质串行的问题。因此，迫切需要发展新型非传统计算机。生物计算机是其中重要的计算范式。报告将从生物计算的提出，生物计算的发展历史，DNA存储的进展，以及从生物计算的角度研究人工智能给出研究思路，以期推动人工智能的发展。

刘永进

清华大学

报告题目：面部微表情分析研究进展---挑战、现状与展望

报告人简介：刘永进，清华大学计算机系长聘教授，人机交互与媒体集成研究所所长。主要研究方向为计算几何与图形学、情感计算、多模态媒体智能信息处理。主要研究工作包括：以几何结构分析为切入点，在国际上率先开展了流形网格上测地Voronoi图研究，对可视媒体流形表达的度量计算与几何结构分析等关键问题取得一些重要进展；从脑电信号处理、情绪识别和人机交互三个角度综合探讨基于生理信号的情绪识别与交互技术，提出了一系列情感计算高效处理新方法，拓展了以情感分析为内核的数字媒体处理与认知计算技术框架。更多信息请见：https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/people/~Yongjin/Yongjin.htm

报告摘要：微表情是一种自发的、短暂的面部表情，能够揭示人们试图隐藏的真实情感。由于时间短和强度低等特点导致微表情的检测和识别非常困难，并且严重依赖于专家经验。因此，基于视频的微表情分析是一个极具挑战性的研究领域。本次报告对这个研究领域做一个简明扼要的综述，包括微表情研究的背景和意义、神经生理基础、面临的主要挑战、研究现状和进展、以及未来可能的研究方向。

吴飞

浙江大学

报告题目：AI+X驱动科学发现

报告人简介：吴飞，浙江大学求是特聘教授，博士生导师。主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索。浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长。科技部重点研发计划项目负责人、主持国家自然科学基金重点项目2项。国家杰出青年科学基金获得者（2016年），科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员和指南编制专家、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018.8-2020.12），中国工程院院刊《Engineering》信息与电子工程学科执行主编。著有《人工智能导论：模型与算法》（高等教育出版社），开设国家级首批线上一流课程《人工智能：模型与算法》，负责教育部计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（101计划）《人工智能引论》课程。

报告摘要：人工智能具有至小有内、至大无外的特点，呈现多学科交叉综合、渗透力和支撑性强、高度复杂以及技术属性和社会属性高度融合等内禀。本报告在介绍人工智能历史发展、新一代人工智能面临挑战基础上，介绍人工智能与医学、药学和教育学等方面研究进展，展示人工智能以数据驱动、知识引导和规律约束等相结合的手段和方法，驱动科学发现。

聂礼强

哈尔滨工业大学（深圳）

报告题目：多模态对话系统

报告人简介：聂礼强，IAPR Fellow，现任哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院二级教授、博导、院长。西安交通大学本科，新加坡国立大学博士、博后。曾两次入选国家级人才计划。主持基金委重点项目、科技部重点研发课题、省杰青、两项千万级横向项目等。致力于多媒体内容分析与搜索的研究。发表CCF A类论文百余篇，出版中英文专著5部，授权国家发明型专利30余项，谷歌引用1.5万余次。任IEEE TKDE、IEEE TMM、IEEE TCSVT、ACM ToMM等汇刊编委；任ICME Steering Committee、ACM MM 2018-2022领域主席、NeurIPS/AAAI/KDD/IJCAI/ICPR等会议的AC或SPC等。近三年，获ACM中国新星奖2019、SIGIR 2019/SIGMM 2019最佳论文提名奖、SIGMM Rising Star 2020、达摩院青橙奖2020、MIT TR35 China 2020（麻省理工35岁以下35人）、AI2000最具影响力学者奖 2020、SIGIR 2021最佳学生论文奖、省科技进步一等奖 2021（排名第一）、省青年科技奖2022等。成果在上市公司智洋、快手、阿里等落地。

报告摘要：多模态对话系统在智能客服等领域应用前景广阔。然而也有诸多挑战亟待解决，包括自然唤醒、多模时序上下文理解、多模态对话生成。在本次报告中，讲者结合团队的研究成果，介绍多模态对话的发展历史、数据集构建、免唤醒技术、搜索式与生成式对话模型等。

毛启容

江苏大学

报告题目：人工智能之情感计算

报告人简介：毛启容，江苏大学计算机科学与通信工程学院教授、博士生导师。国家重点项目主持人，江苏省“333人才工程”高层次人才（第二层次），江苏省“青蓝工程”学术带头人，江苏省“六大人才高峰”高层次人才，国家“双万计划”一流专业负责人，江苏省大数据泛在感知与智能农业应用工程研究中心主任，江苏省一流课程负责人，镇江市师德先进个人。

主要研究方向：多媒体与智能信息处理，包括复杂环境下的图像、声音以及跨媒体融合处理。在情感计算、多媒体信息处理、人机交互方面的研究成果在计算机学报、CVPR、ACMMM、TIP、TMM等国内外知名学术会议/期刊上发表论文60余篇。基于视觉语音行为监控与展现的研究成果在重症病人监护、医疗设备智能交互、驾驶员行为分析等领域进行推广应用，获得了很好的经济效益，获省部级及行业科技进步奖4项。

报告摘要：智能感知是人工智能的核心，情感感知是智能感知的重要组成部分。和自然语言交互一样，情感感知是机器与人之间沟通互动的基本手段，表情和语音是人类表达情感的主要方式，因此，视觉语音情感识别是人工智能走向拟人化的核心技术。本报告主要分享表情识别和语音情感识别相关技术、国内外研究现状以及近期的代表性工作。

王鹏杰

大连民族大学

报告题目：弱监督条件下的显著性检测方法

报告人简介：王鹏杰，大连民族大学教授。国家民委中青年英才、辽宁省高等学校创新人才，曾获得陆增镛CAD & CG高科技奖二等奖、辽宁省自然科学奖。本硕就读于吉林大学，博士就读于浙江大学，曾赴University of Kentucky及香港城市大学访学。在IEEE TIP、Pattern Recognition、Computer Graphics Forum、ACM Multimedia等期刊及国际会议上发表论文30余篇。设计出的运动处理算法集成进腾讯运营的游戏“QQ炫舞”中。

报告摘要：显著性检测方法在图像理解、人机交互、自动驾驶等各个领域有广泛应用。弱监督检测方法由于不需要太大人力标注成本而成为近年来的研究热点。本报告展示了弱监督条件下的显著性检测方法的最新研究进展。探讨了基于包围框及基于二值标签的显著性检测方法。

报名及注册费

1. 本期讲习班限报300人，根据缴费先后顺序录取，报满为止。

2. 2022年8月5日（含）前注册并缴费：CSIG会员1000元/人，非会员1500元/人（赠送1年CSIG会员）；CSIG团体会员参加，按CSIG会员标准缴费；同一单位组团（5人及以上）报名，均按CSIG会员标准缴费。

3. 会议注册网址：https://conf.csig.org.cn/10330.html