就在今晚！|干货分享：分布式人脸识别及工业级运用经验

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| 极市线上分享  第32期 |

上期分享我们邀请到了来自NVIDIA英伟达的Ken He，向大家分享如何从头开始配置一台适合自己的GPU AI服务器，本次分享，我们邀请了图普科技深度学习算法工程师小美，及格灵深瞳算法工程师张德兵为大家分享，基于分布式人脸训练谜题思路及背后的工业级应用，欢迎大家参与直播，与嘉宾直接互动~

AI谜题挑战详情传送门：极市&图普联合主办， AI谜题挑战&GPU大奖等你来！

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活动信息

主题：分布式人脸识别及工业级运用经验

       （图普第五季AI谜题详解）

时间：8月29日（今晚）20:00~21:30

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嘉宾信息

小美

毕业于国立台湾大学，图普科技深度学习算法工程师，研究方向为移动端深度学习模型加速压缩及产品落地，分布式人脸训练技术谜题《The Second Chance》主创团队。

张德兵

本次谜题挑战第一名完成者，2015年毕业于浙江大学，目前在格灵深瞳负责算法团队。主要研究方向是人脸识别、物体分类和检测、以图搜图等，关注深度学习和强化学习等技术的前沿进展，思考服务器和嵌入式端在智能零售、安防、机器人等应用中可落地的技术路线。欢迎感兴趣的同学来一起交流 debingzhang@deepglint.com

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关于分享

➤分享背景

本次分享来源于工业界超大类别人脸训练的实际挑战。模型并行与数据并行是深度学习大规模分布式训练两个重要的策略。分享涉及谜题设计了一个超大类别的分类任务，是此问题的简化版，需要通过模型并行的技术得到谜题密码。本次分享将展示谜题各种不同的solution，谜题背后的思考及实际的工业运用经验。 

➤分享大纲

1.花式详解谜题《The Second Chance》思路

2.大类别分类任务简析及深度学习技术谜题背后思考

3.分布式人脸识别和ReID训练经验分享

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参与方式

关注“极市平台”公众号，回复“32”或“谜题”即可获取直播链接。点击文末阅读原文申请加入谜题活动交流群，还能与嘉宾直接答疑互动，已在极市专业cv交流群的小伙伴请私信小助手（Extreme-Vision）邀请加群~

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往期回顾

极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办31期线上分享。近期在线分享查看：

何琨|深度学习GPU服务器搭建指南

高继扬|时序动作检测

孙书洋|CVPR 2018论文详解：光流导向特征在视频动作识别中的应用

邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测

李骜|多任务学习及其在图像分类中的应用

码特&黄伟林  CVPR2017 WebVision Challege 冠军技术分享

张锋|2D单人人体姿态估计及其应用

王蒙蒙|基于计算机视觉的目标跟踪算法概览

申发龙| 关于语义图像分割：FCN和Guidance CRF

……

更多分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦（http://cvmart.net/community/article/detail/78）

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