2019年12月,微软人工智能教育与学习共建社区(AI-Edu)2.0版本在 GitHub 社区上线,秉持着 “学习、实践、共享、迭代”的宗旨,社区不断为学生、开发者和教师提供优质的人工智能教育资源,为人工智能的学习与应用提供了绝佳的学习入口。
社区由基础教程、实践案例、实践项目三大模块构成,通过系统化的理论教程和丰富多样的实践案例,帮助学习者学习并掌握人工智能的知识,并锻炼在实际项目中的开发能力。
2021年6月25日,AI-Edu 发布1.3.0全新版本,更加简介方便的社区架构、同步上线的配套网站等待着人工智能爱好者的探索。
同时,社区上线了“基于 LightGBM 的时间序列预测”这一新的实践案例,将介绍如何使用 LightGBM 进行表格数据学习,包括数据预处理、特征工程、调参、模型训练以及解释。
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微软人工智能教育与学习共建社区
今年3月到4月,微软亚洲研究院研究员依托自身的科研优势,对标国际一流课程,在西安交通大学面向人工智能学院学生开设了《人工智能系统》课程,致力于打造人工智能系统领域最好的课程。为期6周的课程得到了西安交通大学师生的一致好评。
这也是微软人工智能教育与学习共建社区继《神经网络基本原理教程》(《智能之门》)之后,在计算机系统教育教学方面的又一成果。
作为国内第一门专门的人工智能系统课程,《人工智能系统》将在本次直播中首度全网公开课程内容及学习方式,为有志于探索人工智能系统的爱好者提供开放的学习、互动、交流平台。
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“微软亚洲研究院开源项目系列讲座”第一季第五期将介绍微软人工智能教育与学习共建社区的最新更新内容,并全网首次公开直播《人工智能系统》课程内容,欢迎准时加入直播间!
本次直播设有互动提问环节
积极互动的同学有机会获得精美礼物!
微软 T 恤共3件
《智能之门》赠书共3本
直播时间:2021年9月15日(本周三)15:00-16:00
直播地址:B 站账号“微软中国视频中心”直播间
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报告主题:AI-EDU community & AI-system:人工智能教育与学习第一站
报告内容:
2018年,微软人工智能教育与学习共建社区1.0在 GitHub 正式上线。上线以来,社区秉持着 “学习、实践、共享、迭代”的宗旨,为学生、开发者和教师提供优质的人工智能教育资源。2021年6月,社区最新版架构全新发布,配套网站、实践案例也同步更新,直播嘉宾将带大家一睹最新版社区内容。
今年4月上线的国内首门人工智能系统课程《人工智能系统》也将在直播中首次对外开放课程内容与学习方式。
高彦杰
微软亚洲研究院研发工程师
主要研究方向为 Tools for DNN 和高效率深度学习平台,包括深度学习模型的性能与正确性分析等。也曾参与开源系统与工具 OpenPAI 等研发。曾在 ICSE, ESEC/FSE, SoCC 等顶会发表论文和出版人工智能与大数据系统书籍。
陈昊
微软亚洲研究院学术合作经理
2018年加入微软亚洲研究院,目前主要负责学生俱乐部、微软人工智能教育社区相关工作及与中国计算机学会的相关合作。主办的微软“实践空间站”,“AI 直通车”,”AI 领学计划”等项目受到广大在校大学生及 AI 学习者欢迎,累计观看人数超过15万人。同时,他还负责与西安交通大学、浙江大学、东南大学、南京大学等十余所国内高校开展包括科研合作、学术交流、人才培养、课程创新等方面的合作。
微软亚洲研究院面向科研人员、开源社区开发者和参与者精心设计推出“微软亚洲研究院开源项目系列讲座”,涉及来自不同科研团队的七个开源项目:和行业密切相关的 Qlib 和 MIND,优秀的科研工具 OpenNetLab、MARO、nn-Meter,以开源方式进行人工智能教育教学的 AI-EDU community,赋能机器学习的 NNI,涵盖机器学习、自然语言、网络与系统等多个人工智能领域。
“微软亚洲研究院开源项目系列讲座”第一季将于每月第三个周三的下午3点在 B 站账号“微软中国视频中心”直播间进行直播。直播报告的邀请讲师均为微软亚洲研究院参与一线研究项目的研究员、工程师、项目经理等,欢迎大家准时进入直播间!
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