开源系列讲座 | 微矿Qlib如何以AI赋能传统投资行业？

编者按：微软一直在积极拥抱开源，微软亚洲研究院也有众多科研成果在 GitHub 上进行开源分享。这些开源项目如何能惠及更广范围的研究者和开发者？ 

面向科研工作者和开源社区参与者，微软亚洲研究院精心设计推出“微软亚洲研究院开源项目系列讲座”第一季，快来线上参与讲座，了解研究院的最新开源项目，与我们一起推动人工智能技术的创新发展。

“微软爱 Linux。”这是 2014 年 10 月 20 日，出任微软公司首席执行官不久的萨提亚 ∙ 纳德拉，第一次公开宣示了微软对 Linux 和开源世界的新感情。

作为微软公司在美国本土以外最大的科研机构，微软亚洲研究院拥有众多优秀科研成果，并在 GitHub 上进行开源，受到了广大科研人员和开发者的关注和欢迎。

为了架起微软亚洲研究院开源项目与广大社区开发者沟通的桥梁，以开源开放的方式与全球研究者和开发者共同推动人工智能技术的创新发展，微软亚洲研究院面向科研人员、开源社区开发者和参与者精心设计推出了“微软亚洲研究院开源项目系列讲座”。

本次开源项目系列讲座共涉及六个来自不同科研团队的开源项目：和行业密切相关的 Qlib 和 MIND，优秀的科研工具 OpenNetLab、MARO、nn-Meter，还有以开源方式进行人工智能教育教学的 AI-EDU community，涵盖机器学习、自然语言、网络与系统等多个人工智能领域。

本次开源项目系列讲座期待通过与各种开源社区的积极互动，以微软的技术创新、科研成果，创造更广泛的合作机会，利用多样技术创造多样机遇与可能。我们期待您能将我们的项目应用于教学和科研项目，提出宝贵建议反馈，也欢迎您为开源项目贡献更多优秀代码和功能，与微软亚洲研究院开展更广泛的科研合作。

“微软亚洲研究院开源项目系列讲座”第一季共6期，将于每月第三个周三的下午3点在 B 站账号“微软中国视频中心”直播间进行直播。直播报告的8位讲师均为微软亚洲研究院参与一线研究项目的研究员、工程师、项目经理等，欢迎大家准时进入直播间。

 开源项目系列讲座 第一季

时  间：

每月第三个周三的下午3点

地  址：

B 站账号“微软中国视频中心”直播间

6月23日

QLIB：业内首个 AI 量化投资开源平台

7月21日

MIND：个性化新闻推荐系统

8月18日

OpenNetLab：下一代开放网络研究社区

9月15日

AI-EDU community：人工智能教育与学习第一站

10月20日

MARO：基于多智能体强化学习的资源调度优化

11月17日

nn-Meter：深度模型端侧推理时间预测

直播时间：6月23日 15:00-16:00

直播地址：B 站账号“微软中国视频中心”直播间

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 第一期

报告主题：QLIB：业内首个 AI 量化投资开源平台

报告内容：

Qlib 是首个开源的面向 AI 的量化投资平台，旨在发掘 AI 技术在量化投资领域的潜能和价值。Qlib 包括了机器学习需要的数据处理、模型训练和评估的完整流程，其针对量化投资场景进行设计并覆盖了整个量化投资研究流程（Alpha 挖掘、风险建模、组合管理，订单执行）。

Qlib 于2020年9月末在 GitHub 上开源（网址：https://github.com/Microsoft/qlib），受到了业界和学术界的广泛关注，现在已经有 5K stars， 曾登上 Github 月度流行项目榜首。除了受到开源社区的欢迎，在微软和业界头部投资公司的合作中，Qlib 也以 AI 赋能传统投资行业。

报告人：杨骁

微软亚洲研究院

机器学习组研究员

杨骁，微软亚洲研究院机器学习组研究员，主要研究方向是机器学习及 AI 在金融场景中的应用。他多次参加了微软亚洲研究院与业界头部投资公司的合作，将多个 AI 算法落地到实际投资产品中，并在实盘中取得了优异的业绩。他根据其在金融行业上丰富的 AI 落地经验，开发并发布了业内首个基于 AI 的开源量化投资平台“微矿 Qlib”（https://github.com/microsoft/qlib），受到社区广泛关注。

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活动截止日期：2021年6月23日

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