【观点】鄂维南院士: 大数据是未来最大的机遇，人类生活已慢慢进入智能化时代

鄂维南院士

2018年底，阿里巴巴主题为“品质浙商，货通全球”的千人峰会在浙江多地召开。

“笨鸟社交”在此次峰会上首次作为活动协作方，与阿里巴巴展开深度合作，共同为中国乃至全球跨境B2B提供更好的服务，创造更大的价值。

笨鸟社交是一家以大数据云计算为基础，以数据智能为驱动的营销云平台，面向全球跨境B2B企业。

它成立4年时间里，已经服务了3000多家客户，其中超过30%都是大型企业、品牌企业和上市企业。

笨鸟社交的运营依靠的是三大数据智能实验室，分别是由鄂维南院士领衔、与北京大学合作创立的北京大数据研究院；位于深圳和厦门的数据智能实验室。基于智能实验室的支持，笨鸟社交很快占据了我国出口企业大数据服务领域的领先地位。

鄂维南是数学家，美国数学学会、美国工业与应用数学学会、英国物理学会会士，现任北京大数据研究院院长、北京大学元培学院院长等职务。

他的研究领域包括计算数学、应用数学以及这两门学科在力学、物理、化学、工程等领域的应用，已在这些领域的顶尖杂志上发表论文近200篇。

2018年底，在获得每四年评选一次的“ Peter Henrici奖”时，他被该奖评选委员评价为，“鄂维南教授的科学工作具有巨大的影响，使得许多长期存在的科学问题得以解决。他的标志性成就包括：随机微分方程在数学和计算上得到的新颖结果，设计有效的算法计算多尺度和多物理学的问题，最近他的一个开创性工作是将深度学习技术应用到科学计算中。”  

鄂维南参观贵阳国际大数据博览会展馆

探索着，前进着

1963年，他出生在江苏省靖江市新桥镇，中学就读于新桥中学。15岁时他考入中国科技大学数学系，后考取了中科大学数学系硕士学位。

读研时，他选择了当时不被圈内看好的应用数学为研究方向，想做一些能转化到实际中的研究，而并非一心只搞学术。他认为能为国家、社会带来价值的研究成果，才是有意义的成果。

尽管那时应用数学不如单纯的数学学科受圈内重视，也不完善，但在他后来研究过程中发现应用数学的作用非常广泛，他立志要对应用数学进行深入探索，为应用数学的发展开拓出一个新的前景。

为此，他选择了出国深造，1989年获得了美国加州大学洛杉矶分校的博士学位。

之后，他凭借在数学等领域的卓越贡献，1996年获得首届美国总统青年科学家与工程师奖；2003年获国际工业与应用数学协会科拉兹奖；2009年获美国工业与应用数学学会克来曼奖；2014年获美国工业与应用数学学会卡门奖。

对于大数据科学，2000年初他就关注到了其价值，2009年他就曾向北大、复旦等多所大学建议建立大数据实验室。

为了深度挖掘大数据的价值，他在2014年创办了大数据建模分析公司普林科技，并担任首席科学家；2015年成为北京大数据研究院院长。

北京大数据研究院，是由中关村管委会、海淀区政府、北京大学和北京工业大学在2015年联合发起成立的。

回想当北京大数据研究院的成立，他说，“2012年，美国奥巴马政府宣布了‘大数据研究与发展计划’，把对大数据的研究上升为国家战略；中国也开始高度重视国内大数据的研究与发展。

2012年11月，我们在北大率先召开了由学术界和企业界共同参加的数据科学与信息产业研讨会。作为一个数学家，我当时认为数学会对推动大数据发展起到相当大的作用。数学也应该成为大数据分析、机器学习和新一代人工智能的理论基础。

所以，从那时起，我全面转行进入大数据领域，尽管转行非常痛苦。为尽快胜任大数据领域的相关工作，我对于大数据领域进行了更加深入的学习和研究。”

用开放、合作的思维引领团队

数据科学是一门交叉学科，与应用数学、计算机、天体物理学等学科密切相关，而且大数据科学在实际应用层面，涵盖的领域十分广泛，包括金融、交通、移动互联网等多个行业。

为此，北大制定了有详密的策略，明确要按照交叉学科的模式来发展大数据。依靠前沿交叉学科研究院建立了北大大数据科学研究中心。

因此，筹建北京大数据实验室，他前期做了很多的准备工作。国内没有先例可循，也没有相应的人才，他就迅速从零做起。

从编制大数据学科核心教材，到申报备案，再到北京大学大数据专业开始招生，仅用了3年时间中国首批大数据人才就应运而生。

期间他密切关注国外发达国家大数据发展的一些动态，不断与交叉学科的专家一同优化中国大数据科学的发展方案。

建大数据实验室，从全世界来看，中国是启动较早的国家。因此，他认为应该高瞻远瞩，高薪聘请世界顶尖人才，将北京大数据研究院建成世界领先的大数据实验室。

于是在2016年，他负责引进了7位全球最活跃的年轻数据科学家，组建了20余人的专业运营队伍，和北京工业大学合作建设了一支包括3名院士、近50名博导在内的研究团队。

他带领他的团队进行长期攻关，他们增强了数据基础研究以及数据在交通、医疗、金融等领域的应用研究；建立了深度学习、自然语言处理与认知智能、大数据安全等应用研究中心。

他开放的思维引导着这支队伍兼容并包，研发团队逐渐汇聚了来自阿里巴巴、腾讯、百度、Google、华为等公司的资深研究员、架构师、数据挖掘工程师等尖端人才，日臻强大。

目前，北京大数据研究院已自建超过6000万的全球采购商数据，拥有超过4.5亿的关键联系人数据，一直保持每天超200亿的动态行为与意图数据捕捉，为合作企业提供快速实时更新的数据信息。

这些年，北京大数据研究院的应用成果一直接连不断，北京大数据研究院保险大数据研究中心于2017年揭牌成立。对此，鄂维南表示：近年来随着我国保险业发展迅猛，基于保险大数据的创新正在成为保险行业的重点发展领域。

保险大数据研究中心基于保险行业，跨界整合航空、旅游、银行、健康医疗等行业相关的大数据，采用国际前沿的数据处理和分析技术，为国家保险创新战略、传统保险行业转型和保险客户终生价值管理提供大数据驱动的决策支持。

同时，打造国际一流、国内领先、产学研一体的保险大数据平台，促进产业转化，也是他们的主要目标。

他们与企业合作研发的空间剖分与网格化技术，已用在了中国军队正在建立的全球性数据保障体系中，被正式列为中国警用地址编码标准，并被选为北斗终端输出全球网格位置码标准；研发的大数据智能反欺诈系统，在银行模型上线一个月后，即有效识别出转账异常的疑似欺诈交易近千万元。

白酒、中医、小米手机生态营销、京津冀等多样化的大数据协同平台，正应运而生。小到企业、行业，大到地方、国家，北京大数据研究院做出了各种各样的大数平台，满足了社会多样化的需求，在产业化合作方面成效显著。现在他们正致力于构建国家大数据创新发展生态系。

由鄂维南担任首席科学家的普林科技，也在大数据领域科研成果不断。普林科技已拥有多项专利及项软件著作权，已经服务了大批标杆客户,如中国电信、上海市政府、贵阳市经济开发区以及多家集团公司。

我国在大数据、人工智能领域已取得了一些成果，但整体而言，真正做到产业化发展还有很长的一段路要走。鄂维南在推动大数据、人工智能产业化发展方面超前布局，促成了我国大数据产业的逐步建立和发展，是我国大数据、AI行业的先行者和领军人物。

对大数据和人工智能前景的预期

对于未来大数据和人工智能的发展趋势，他认为：大数据是人工智能的基础。以AlphaGo为标志，人工智能进入到一个新的时代，其主要的原因就是核心技术的改进，即以大数据和机器学习为基础，尤其是深度强化学习。可以想像，智能化时代机器可以帮助人类做决策，让人类去从事更富有创造性的劳动，生产出个性化、智能化的产品。

未来大数据、人工智能产业会发展地非常快，会深刻改变人的生活方式。我国在很多领域都还有创新和领先的可能。如果我国体制运转能不断提高效率，让资源真正分配到最需要、最富有创造力的年轻人手里，我们的大数据、人工智能产业会发展地更快。

来源：德先生

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