高通汽车平台将包揽你的未来出行

它是怎么让汽车智能起来的？

如果把所有的设备都称作终端的话，汽车其实也是一个巨大的移动终端。

汽车也可以像我们现在的智能手机一样，拥有智能、连接、生态以及AI等特性。当然，从智能手机这个终端来说，让人惊讶的并不是它本身，而是经过十年的发展它已经对我们的生活带来了彻彻底底的改变——比如仅仅是作为连接线上线下的通道，它几乎让我们忘记了怎么做饭，因为只需要熟练的在手机上点份儿外卖，饭就已经到餐桌上了。

那么智能汽车呢？

我们可能会单纯的认为，更智能的汽车应该就是会自己思考、自己驾驶的汽车。业内专家们认为，要想完全释放自动驾驶汽车技术，就必须大规模采用5G无线技术。因为以目前的4G网络速度还无法支持更安全、更智能的自动驾驶汽车的应用。

5G是通信技术的完全变革，而人工智能将重新定义终端的智能，它们就像是打开了技术新世界的大门。大规模部署的5G结合人工智能的广泛利用，会给智能汽车带来难以想象的改变。

回到最初的问题，它们将如何赋能智能汽车？5G、芯片、AI等技术汇集成的这个问题，更适合高通来解答。高通认为，它可能是更数字更懂你的座舱，也可能是更智能的自动驾驶系统，同时，5G和AI技术的应用会让车与车的连接通话不再只存在于电影中。

那么，高通自动驾驶策略？

让我们先明确一点，高通不生产自动驾驶汽车，只提供支持自动驾驶汽车技术的平台。

没有什么比直接体验自动驾驶汽车更直接的了。今年一月份CES 2019上，一辆印着“Qualcomm Autonomous Driving”的汽车出现在美国CES所在的拉斯维加斯。据了解，高通已经取得了加州DMV自动驾驶测试的牌照，同时也获得内华达州的测试许可。

EE Times记者上车体验后发现，这辆汽车拥有7个加起来覆盖了汽车360度方向的摄像头、位于车辆前后方的远距雷达和四角的短距雷达、定位用的GNSS天线、一组负责车辆正前方的车内相机阵列，而这辆汽车的计算平台就是基于骁龙汽车处理器。

没有激光雷达让这辆车更像是一个更现实更亲民的解决方案，高通提到需要通过合理的解决方案来满足不同客户的需求。

在高速行驶中，高通定义的自动驾驶汽车拥有车道保持和自动刹车系统。根据高通所说，这辆车支持“动作和轨迹规划(maneuver and trajectory planning)”，摄影机和雷达拍摄的内容将进行信息融合，高通后台还将利用这些信息进行行为预测。

透过“运动方式和闪光灯/煞车检测”来规划自动驾驶汽车的行为，比如让车继续保持车道，或是直接切换车道。这体现的是高通骁龙汽车处理器上的人工智能的能力。

高通在自动驾驶方面尤其注重解决方案的可扩展性以及成本效益，它需要根据不同客户给出不同等级的自动驾驶解决方案。高通展示的自动驾驶汽车的另一重点是芯片支持多传感器数据的融合。

高通的自动驾驶测试车其实展示的是高通汽车平台的算力以及人工智能赋予的自主预测和判断的能力，而为确保自动驾驶汽车能在车流量大的交通网络行驶，车与车之间保持通信将更可以更大范围的保证自动驾驶汽车的安全。

“车联网”是智能的前提

我们都知道，更严格意义上的自动驾驶离不开车与车之间的通信。

怎么理解车与车之间的通信呢？

我们已经有了一些车联网的例子，他们大都带来了方便。比如ETC高速的点对点，过高速不用停车领卡直接通行，就是高速网络和汽车之间的近场通信技术；通用汽车的安吉星救援，将所有的通用汽车联网，当发生危险时，汽车自动呼叫救援中心。它们其实都是另一种形式的V2I（汽车与道路基础设施通信）。

车辆网如果放在自动驾驶上，一辆自动驾驶汽车行驶在路上，但它要左转时，给对向一直驶过来的车辆发出信号，“我要左转”，对面车辆收到信号就会提前减速，他们互相了解对方的意图，所以不至于碰撞。当交通网络上的车辆都可以通信时，将会大幅增加车辆的安全。

建立汽车与万物之间的连接性，其实就是自动驾驶的前提。不过自动驾驶给通信管道提出了更高的要求，比如更强的多端对话能力，更快的速率等。

试想一下，在自动驾驶场景下，当遇到自动驾驶汽车不能判断的问题时，需要汽车在毫秒级时间内将传感器收集到的信息传到云端进行判断。

这就需要将5G技术，以及链接稳定性作为一个大的前提。高通也将“连接”(connectivity)视为其自驾车策略与未来汽车的发展重心，连接将促进车辆安全，并透过蜂窝-V2X (C-V2X)技术或OTA(over-the-air)软件更新，来增强车辆的智能特性。

后者OTA不用多做介绍，而前者C-V2X技术意味着更强的通信功能——“C-V2X”技术（Cellular Vehicle-to-Everything，即以蜂窝通信技术为基础的V2X技术），可以视为一系列车载通讯技术的总称，它将实现车与车之间的直接通信（V2V），车与车碰撞前的自适应预警；汽车与行人通信（V2P），更精确的识别人的行动轨迹，保证安全；汽车与道路基础设施通信（V2I），如遇到下个路口交通信号灯提前减速，识别停车位等；以及车辆通过移动网络（V2N）与云端进行通信。

传统意义上的C-V2X也将包含了两种传输模式，一种是直接通信，一种是基于网络的通信，前者将可以实现无网络的车与万物的通信标准。这种通信标准帮助汽车实现车与车、车与人、以及车与万物的通信信息，它将为自动驾驶中的车提供周围环境，包括不限于非视距（NLOS）场景下的信息。

高通已经推出了9150 C-V2X芯片组，它支持汽车间的直接通信和基于蜂窝网络的通信能力，是保障智能网联汽车行驶安全的关键技术。

C-V2X的发展是技术需要与生态并行。高通一开始就推动成立了支持C-V2X发展的行业组织——5G汽车联盟(5GAA)，5GAA联盟包括汽车制造商、Tier 1、移动运营商、半导体企业、电信供应商、交通信号供应商和道路运营者等。

Qualcomm Technologies技术标准高级总监李俨曾介绍，C-V2X就像是汽车也拥有了朋友圈，其中V2N相当于汽车朋友圈的公号，可提供远端上网能力，汽车可到远端的网络中下载地图、信息娱乐等用户广泛使用的数据。

“C-V2X提供的直接通信能力相当于让车和车、车和路、车和行人等所有道路参与者之间临时建一个群，这个群有交通设施、车、人，可以彼此分享信息。比如，车和车之间可以分享位置、速度、加速度（加速度包括加速还是减速）、驾驶意图（例如是否转向、刹车），这些信息都可以广播出来，让其他车辆听到后会提前做出预判。”李俨在接受媒体采访时说。

在C-V2X上，高通以产业链之力推动行业成熟。今年的CES上，奥迪、杜卡迪和福特公司也采用了基于高通9150 C-V2X芯片组的C-V2X技术，演示协作式十字路口用例，展示车辆在进入四向无信号的十字路口时如何利用C-V2X协商路权。通过多方协作，推动C-V2X的部署。

更懂你的数字座舱

当然，所谓汽车智能，自动驾驶只是一部分，另外一部分在于让汽车理解你的意图，提供更好更自然的车内体验。

如果我们将目光放到车内，这将是一套更注重体验的车载娱乐系统。而在你的智能座舱之下，将是一套专门为汽车打造的芯片平台。在2014年、2016年以及2019年，高通已经分别推出了三代Qualcomm骁龙汽车数字座舱平台。

在CES 2019开展前夕，高通宣布推出第三代Qualcomm骁龙汽车数字座舱平台（Qualcomm Snapdragon Automotive Cockpit Platforms），该平台也面向了不同的三个等级：面向入门级的Performance系列、面向中端的Premiere系列以及顶级计算平台Paramount系列。

就像是高通骁龙移动平台定义了手机的基础功能架构，你可以理解为这也是一个打包了所有车内体验的核心大脑，是一个高通打造的可参考车内智能平台体系。

高通宣布第三代Qualcomm骁龙汽车数字座舱平台支持的体验包括：

高度直观的AI体验：

高通人工智能引擎AI Engine支持驾乘人员的个性化设置、车内虚拟助理、自然语音控制、语言理解，以及自适应人机界面；

情境安全：

面向智能驾驶辅助系统，包括车内监控和超高清环视监控；

更智能的导航：

支持视觉辅助定位和多频GNSS的车道级导航，以实现基于增强现实的导航系统；

丰富的视觉体验：

在一辆汽车中支持多个显示屏，包括超宽全景显示屏、可重新配置的3D数字仪表盘、增强现实抬头显示(HUD)和超高清媒体流传输；

沉浸式音频：

提供卓越的音频体验，包括针对每个用户而定制的个性化多音区、清晰的车内交谈，以及具有引擎噪声抑制功能的主动降噪与回声消除。

我们可以看到，高通骁龙汽车数字座舱平台就是丰富这些体验的基础设施。而依托这些基础能力，汽车将实现更智能个性化配置。比如不同乘客上车根据面部识别账户并调节座椅设置，对更智能的导航系统提供硬件级的支持......第三代高通骁龙汽车数字座舱平台将支持更多的屏幕控制。

在情境安全方面，比如驾驶员必须将注意力集中在前方及周围，而不是手机屏幕，一旦驾驶员注意力被手机屏幕分散，将提供更多的提醒功能等。

这一切离不开高通汽车平台所提供的AI算力。第三代骁龙汽车平台支持沉浸式图形图像多媒体、计算机视觉和AI等功能。

打好AI的地基

AI如何赋能汽车/自动驾驶的前提是——它拥有专门设计的、一个支持更大AI算力的处理器。在这一领域，高通拥有强大的专长能力。

这一全新系列平台具备异构计算功能，集成多核高通人工智能引擎AI Engine、高通 Spectra ISP、第四代高通Kryo CPU、高通 Hexagon处理器和第六代高通Adreno GPU。

高通人工智能引擎AI Engine优化了包括CPU、GPU和Hexagon处理器在内的所有骁龙主要核心。全新Hexagon处理器包括Hexagon向量扩展内核HVX(Hexagon Vector eXtensions)和专门面向AI计算的张量加速单元HTA(Hexagon Tensor Accelerator)，可更高效地为自然语言处理和对象分类等边缘计算及机器学习用例提供卓越的AI加速。

高通人工智能引擎AI Engine在软件定义上支持更多的人工智能基础能力，方便定制化。

第三代骁龙汽车数字座舱平台还拥有保护个人和车辆数据的高通安全处理单元(SPU)，以及基于摄像头的高通视觉增强高精定位和计算机视觉处理能力，能够支持车道级众包行驶数据地图构建的多种用例。