「数库」创始人刘彦: 知识图谱在金融领域的应用

2018 年 11 月 28 日 IT桔子


金融行业因其人力和数据的高度密集,成为了人工智能最先应用的行业之一。金融知识图谱是金融行业语义理解和知识搜索的关键性基础技术,可以为舆情监控、知识发现和推理决策等提供技术支撑。

 

越来越多的金融机构及企业在探索构建金融领域的知识图谱研究,为金融领域应用决策提供更精准、更可靠的依据。


AI 浪潮愈演愈烈,知识图谱赛道也从鲜有问津到缓慢升温,随着更多入局者的出现,未来这条赛道将会越来越拥挤。数库围绕「数据智能」形成市场独家的金融知识图谱。

 

本期,我们邀请到「数库」创始人&CEO 刘彦,为大家分享知识图谱在金融领域的应用

 

嘉宾介绍

刘彦,数库创始人&CEO


刘彦毕业于美国密歇根大学,工商管理学士学位。曾任职于瑞士信贷投行部门。主要负责兼并、收购、投资和资产出售,领导和推动了数千亿项目的实施,在金融行业拥有丰富的业务经验。

 

「数库」是一家为企业提供「知识」治理解决方案的金融科技公司。成立于 2009 年,始终围绕「数据智能」,致力于更高效地从纷繁复杂的信息中提取知识,将半结构化、非结构化的数据结构化、标准化;数库以金融大数据引擎为基础,自主研发了一套以 NLP 为核心的 AI 技术平台,提供面向多种垂直场景的智能金融解决方案。

 

  • 2016、17 年,连续两年获得「毕马威中国领先金融科技 50 强」企业称号

  • 2015 年,获得京东金融投资

  • 2011 年,获得穆迪投资


活动时间


2018 年 11 月 29 日

嘉宾分享:20:00 - 20:45

问答环节:20:45 - 21:00


活动福利


1、IT 桔子 VIP 会员免费参与

请联系官方客服小桔妹微信:17610100427 索要优惠券


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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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