聚焦金融知识图谱的产业化落地之路，这个AI话题有点火

2019 年 4 月 15 日 文因互联

4月13日，由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会金融知识图谱工作组、狗尾草智能科技、普华永道中国主办的“金融知识图谱的产业化落地之路”主题研讨会在上海举行。来自人工智能行业、金融、高校的200余人参会，场面热烈，座无虚席。

会上，包括文因互联CEO鲍捷博士、东南大学教授漆桂林博士、复旦大学教授肖仰华博士和狗尾草科技人工智能研究院院长邵浩博士在内的4名知识图谱领域重量级专家发表主题演讲，分别从知识图谱理论、场景实现、发展路线的探讨、挑战与机遇、困境与破局等不同的角度和维度对金融知识图谱的产业化落地之路进行分享和交流。主持人为人工智能领域专家王昊奋博士，普华永道咨询金融行业合伙人王建平先生为研讨会致开场辞。

最后，专家们还进行了圆桌会议，就金融知识图谱相关产业化落地展开互动，清华大学朱小燕教授特别参与了该环节。

随着第三次人工智能浪潮的兴起，以深度学习和大数据为基础的感知智能得到了飞跃式发展，也带来了金融行业的生产变革和业务创新。随着反欺诈、风险评估、精准营销、智能搜索等金融行业的需求越来越高，知识图谱也成为了各大金融机构关注的重点。

中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会金融知识图谱工作组也正是在这样的背景下成立。它由金融领域和知识图谱领域的学术与产业资深专家共同参与，致力于促进我国金融知识图谱的标准化和推广工作，旨在以金融领域现有知识图谱为基础，逐步优化、融合、完善，以最终形成涵盖政策、投资、证券、银行、市场等多角度的领域知识图谱。

作为金融知识图谱工作组的牵头人，文因互联CEO兼联合创始人鲍捷，发表了“智能金融的破局与金融知识图谱”主题演讲。作为一家专注于金融知识图谱的科技公司创始人，他指出，从2016年到现在，中国的金融知识图谱领域取得了巨大的进步，成为 FinTech 下半场「重构」阶段的核心推动力，知识图谱技术将海量非结构化金融文本数据转为结构化数据，正为金融机构内部的流程自动化、智能化打下基础。近四年的探索，结合在监管、银行、保险、证券各个领域的场景落地，鲍捷表示，一条通往金融大工业的未来之路逐渐清晰，并创造性提出了「场景跃迁」以及「Lancet（柳叶刀）」AI 落地理论，快速冷启动且不断把阶段性的成果商业化，持续满足客户需求，才是 AI 落地的必胜之路。

文因互联CEO鲍捷博士

作为一名人工智能和语义网络专家，东南大学教授漆桂林以“探讨知识图谱成功之道”为题，分享了知识图谱深耕行业及走平台化路线的两条不同落地方式，探讨近年来颇为热门的知识图谱是如何在不同行业获得发展的。

东南大学教授漆桂林博士

复旦大学教授肖仰华则从“寻找缺失的因果链条-浅谈当前各行业知识图谱落地中的挑战与机遇”主题出发，坦言近年来的一系列知识图谱落地实践证明认知智能的实现路径并非坦途，背景知识缺乏仍然是各类智能应用前景难以实现的根本原因，并在报告中系统梳理出当前知识图谱落地中的问题、症状以及可能的解决思路。

复旦大学教授肖仰华博士

狗尾草科技人工智能研究院院长邵浩以“金融智能问答系统落地浅析”为题，聚焦知识图谱问答的具体落地—智能问答机器人，分析其技术路径及主要问题，并详细阐述知识图谱的构建和应用技术，同时提出解决目前问题的可行方案。在演讲中，邵浩博士进一步阐述了AI 虚拟生命的形态和技术，以及通过AI虚拟生命提升产品体验感的具体实践。