易观数聚论干货丨大数据驱动新零售之道

2018 年 9 月 21 日 Analysys易观


近年来,以消费者为中心的“新零售”风靡市场。依托大数据、人工智能等技术的驱动,对商品生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重构零售业态结构及生态圈。新零售的加持,推动线上线下的一体化进程,同时也使得行业机遇与挑战并存。

 

9月20日,由Analysys易观发起的大数据驱动新零售之道线下沙龙活动在北京举行。来自易观的陈云龙、永洪科技的刘兵以及快推的李敬通过具体案例,共同探讨如何通过大数据驱动助力新零售高效增长。嘉宾在现场进行了激烈讨论,对大数据驱动新零售进行了更深一层的阐述。

 

数据工具助力企业实际问题解决

  

易观前总监陈云龙

 

易观售前总监陈云龙在其《如何通过数据工具解决企业实际问题——线上线下用户分析》演讲中,具体解析了新零售行业中的数据分析与营销,同时探讨如何通过数据工具解决企业实际问题等。

 

陈云龙表示,企业应通过线上线下数据整合分析来创造新的收入场景,并提出大数据精益分析四步走法。这四步分别为流程、问题、数据、营销,即在行动前,先对工作流程进行梳理;针对每个业务流程,找到需要解决的问题;然后对其进行数据分析;最后通过数据显示的背景去做营销。

 

数据的作用无疑是强大的,它能方便快捷地帮助企业解决用户的六大问题:进店之前用户从哪里来?进店之后用户的行为?买了什么货?用户到店的原因?如果他不来,不来的原因及流向?类似的更多用户存在于哪里?陈云龙指出,企业营销策略要通过人、货、场之间的数据关联找到新的业务场景,对症下药才能增加收入。

 

陈云龙指出,技术方案目标是用借用多端数据的打通,继而快速验证与调整业务,企业要借助快速验证与调整业务的技术方案优势,实现线上线下渠道转化,扩展数据应用的广度与深度。最后,他表示,易观有着精细化运营产品与服务方案,可以助力企业更好发展。

 

“大数据+新零售”,互联网时代零售行业新趋势

 

永洪科技高级咨询顾问刘兵


永洪科技高级咨询顾问刘兵的演讲围绕“智慧零售之数据同行”展开。他认为,互联网时代下零售行业正从传统连锁零售向互联网零售过渡,其核心竞争力要求零售必须具备过硬的数据分析能力。

 

刘兵提到,如果一个企业想把业务做好,可以通过数据化运营方式来做,其中包括四方面:一是建立平台,即要在打通来自不同业务系统的数据后,才能基于打通的数据做各种分析;第二步是在平台上针对各个不同应用进行操作;第三是本地化服务;最后则是数据运营方面。

 

最后,刘兵还指出营销分析应用应从客群数据、产品数据、门店数据、渠道数据和库存数据五方面来详细分析。因为客群数据分析,能快速匹配消费需求,实现精准营销;产品数据分析,可以实现产品差异化;门店数据分析,指导零售复杂的业务需求;渠道数据分析,能加强供应链管理;最后,库存数据分析,则有效优化库存结构,控制成本。

 

大数据助力新零售高效增长

 

快推CMO李敬

 

快推CMO李敬在现场发表了《数据驱动的新营销 助力新零售高效增长》的演讲。他从新零售数据运营的三大问题入手,谈到缺乏自己的流量池;用户细分不够,做无差别互动,以及成本高,不能有效结合线上线下,收益不能倍增是旧营销模式对数据驱动新零售的三大阻碍。

 

面对已有的问题和阻碍,李敬指出企业要建立连接客户的新通道,提升获客能力,构建基于社交的流量池,并裂变增长,加速成交转化。此外,基于每个用户的兴趣偏好,行为习惯,保持优质互动,持续营销,做到精致内容推送,活动推送,商品推送。

 

他还表示,企业可建立机器学习成交客户模型,自动挖掘潜客,以便能更智能地帮助销售人员识别和提取销售机会。最后,激活线下裂变势能,如线下场景的用户UGC。李敬通过三个典型案例向在场嘉宾论述了精准营销和裂变营销的效果,只要掌握要点,即可让裂变效果成倍放大。

 

新零售与大数据相辅相成,大数据是驱动新零售的核心方法,也是助力企业前行的破冰利器。


2018易观A10峰会


价值1500元的峰会「5人团体两日通票」尊享来袭

九大分论坛,呈现50余场干货演讲

48小时精彩放送不停歇

结伴前行,共同成长

共享年度大数据巅峰盛典


点击下方视频,查看往届A10精彩 📽


点击文末“阅读原文”  了解A10大数据应用峰会


 


运营小伙伴们,快来加入易观「数据工会」吧


与群主一起深度交流,碰撞思想的火花~


请添加微信好友:ygxm222 拉你进群哦~



数聚论·往期精彩


数聚论旅游专场【上海站】丨精细化运营的数据之道

易观数聚论干货(旅游专场)I 精细化运营的数据之道

易观数聚论丨张晓亮:基于用户分析的精细化运营

易观数聚论丨同程旅游金烨 :让数据有效驱动产品增长

易观数聚论丨驴妈妈陈瑛:“付费会员“时代的会员精细化运营


 “阅读原文”参与优惠活动吧

登录查看更多
0

相关内容

陈云博士现任上海财经大学信管学院计算机系助理教授,研究方向为自然语言处理,包括机器翻译、预训练语言模型、问答系统等。她于 2020 年加入上海财经大学,于 2018 年在香港大学获得博士学位,2013 年在清华大学获得学士学位。2016 至 2018 年期间曾在清华大学自然语言处理和社会人文计算实验室,纽约大学 CILVR 课题组进行访问。取得博士学位后,曾于香港华为诺亚方舟实验室担任语音语义研究员。2017 至 2021 年期间在 ACL, EMNLP, AAAI, IJCAI 等 CCF A/B 类国际顶级期刊会议上发表学术论文十余篇。目前担任 ACL, EMNLP, NAACL, AAAI, COLING, AACL 等会议的程序委员会成员,以及 ACM TALLIP, JCST 等期刊的审稿人。
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
2020年中国《知识图谱》行业研究报告,45页ppt
专知会员服务
239+阅读 · 2020年4月18日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年3月26日
《人工智能2020:落地挑战与应对 》56页pdf
专知会员服务
195+阅读 · 2020年3月8日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
301+阅读 · 2019年12月23日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2019年10月10日
【干货】电商数据中台如何构建?
AliData
11+阅读 · 2019年4月4日
如何运营15万付费用户?
三节课
6+阅读 · 2019年2月28日
企业数据AI化战略:从数据中台到AI中台
36大数据
11+阅读 · 2019年2月18日
业务中台:如何在互联时代,快速响应用户需求?
互联网er的早读课
24+阅读 · 2018年12月26日
2017全球大数据产业八领域典型公司盘点分析
人工智能学家
3+阅读 · 2017年12月6日
【新零售】当下趋势:传统零售将变革为新零售
产业智能官
3+阅读 · 2017年11月12日
【大数据】如何用大数据构建精准用户画像?
产业智能官
12+阅读 · 2017年9月21日
Arxiv
101+阅读 · 2020年3月4日
Adaptive Neural Trees
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月10日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月30日
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月29日
VIP会员
相关VIP内容
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
2020年中国《知识图谱》行业研究报告,45页ppt
专知会员服务
239+阅读 · 2020年4月18日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年3月26日
《人工智能2020:落地挑战与应对 》56页pdf
专知会员服务
195+阅读 · 2020年3月8日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
301+阅读 · 2019年12月23日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
【干货】电商数据中台如何构建?
AliData
11+阅读 · 2019年4月4日
如何运营15万付费用户?
三节课
6+阅读 · 2019年2月28日
企业数据AI化战略:从数据中台到AI中台
36大数据
11+阅读 · 2019年2月18日
业务中台:如何在互联时代,快速响应用户需求?
互联网er的早读课
24+阅读 · 2018年12月26日
2017全球大数据产业八领域典型公司盘点分析
人工智能学家
3+阅读 · 2017年12月6日
【新零售】当下趋势:传统零售将变革为新零售
产业智能官
3+阅读 · 2017年11月12日
【大数据】如何用大数据构建精准用户画像?
产业智能官
12+阅读 · 2017年9月21日
相关论文
Arxiv
101+阅读 · 2020年3月4日
Adaptive Neural Trees
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月10日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月30日
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员