基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(23-25讲)

2018 年 4 月 23 日 专知

【导读】前些日子,大家都知道,Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程,它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 



基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(01-03讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(04-06讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(07-09讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(10-12讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(13-15讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(16-18讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(19-20讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(21-22讲)


本课程是机器学习热爱者的自学指南,且课程资料都是中文书写,课程视频都由机器学习技术转述为中文音频。这对于中文读者来说将会有很大的帮助,我们也能选择英文语音以更精确地学习内容。这曾是 Google 内部培训工程师的课程,有近万名 Google 员工参与并将学到的东西用在产品的优化和增强上。



课程网址:

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course

注:最低下角可点击切换到中文版


课程目录

机器学习概念

01-03讲:机器学习简介、框架处理、深入了解ML

04-06讲:降低损失、使用TF的基本步骤、泛化

07-09讲:训练集和测试集、验证、表示法

10-12讲:特征组合、简单正则化、逻辑回归

13-15讲:分类、稀疏性正则化、神经网络简介

16-18讲:训练神经网络、多类别神经网络、嵌套

机器学习工程

19-20讲:生产环境机器学习系统、静态与动态训练

21-22讲:静态与动态推理、数据依赖关系

应用示例

23-25讲:癌症预测、18世纪文字、应用准则


第二十三讲:癌症预测

您可以选择以下任一推理策略:

在本课中,您将排查与癌症预测相关的机器学习现实应用问题。

预计用时:5 分钟

学习目标

  • 确定应用于现实世界的机器学习模型中的缺陷。


第二十四讲:文学

在本课中,您将排查与 18 世纪文学相关的机器学习现实应用问题。

预计用时:5 分钟

学习目标

  • 确定应用于现实世界的机器学习实验性设计中的缺陷。


第二十五讲:应用准则

这节课总结了从这些现实世界应用示例中所学到的准则。

预计用时:2 分钟

学习目标

  • 确定应用于现实世界的机器学习模型中的缺陷。



https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course

-END-

专 · 知

人工智能领域主题知识资料查看获取【专知荟萃】人工智能领域26个主题知识资料全集(入门/进阶/论文/综述/视频/专家等)

请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文,注册登录专知,获取更多AI知识资料

请扫一扫如下二维码关注我们的公众号,获取人工智能的专业知识!

请加专知小助手微信(Rancho_Fang),加入专知主题人工智能群交流!加入专知主题群(请备注主题类型:AI、NLP、CV、 KG等)交流~

投稿&广告&商务合作:fangquanyi@gmail.com


点击“阅读原文”,使用专知

登录查看更多
0

相关内容

Google发布的第二代深度学习系统TensorFlow
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南,385页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2020年3月15日
【经典书】精通机器学习特征工程,中文版,178页pdf
专知会员服务
354+阅读 · 2020年2月15日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年12月4日
【机器学习课程】机器学习中的常识性问题
专知会员服务
73+阅读 · 2019年12月2日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
164+阅读 · 2019年12月2日
TensorFlow 中文资源全集,学习路径推荐
专知
4+阅读 · 2019年5月18日
Python机器学习课程(代码与教程)
专知
35+阅读 · 2019年5月13日
Tensorflow官方视频课程-深度学习工具 TensorFlow入门
深度学习与NLP
12+阅读 · 2019年3月12日
免费中文版!谷歌机器学习速成课程今日上线!
AI科技评论
9+阅读 · 2018年3月1日
独家 | 一文读懂TensorFlow(附代码、学习资料)
数据派THU
3+阅读 · 2017年10月12日
Arxiv
6+阅读 · 2019年8月22日
How to Fine-Tune BERT for Text Classification?
Arxiv
13+阅读 · 2019年5月14日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月8日
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月11日
VIP会员
相关VIP内容
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南,385页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2020年3月15日
【经典书】精通机器学习特征工程,中文版,178页pdf
专知会员服务
354+阅读 · 2020年2月15日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年12月4日
【机器学习课程】机器学习中的常识性问题
专知会员服务
73+阅读 · 2019年12月2日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
164+阅读 · 2019年12月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员