对话西井科技：如何用自动驾驶，撬开商业落地的图景

文 | Dude

来自新智驾（AI-Drive）的报道

成立三年，西井科技拓展了三个不同的业务方向，这些不同的业务方向展现了西井的商业能力不断深化。

以芯片起家，随后切入到智慧港口业务，随后在16年12月又向封闭自动驾驶领域进军，看似毫不相关的三个领域，在西井科技CEO谭黎敏看来这三步当中的每一步，都是更加向商业的本质靠拢。

在商业场景不断开拓的过程中间，谭黎敏不断重新思考和深入了解，一个垂直场景当中，到底什么才是最优解，以及什么才是提高效率的最佳方法。

（一）寻求效率最优解

Q-Truck就是西井所寻觅到最优解方法之一。

谭黎敏对新智驾说：“我们并不是为了造车而造车，我们是从场景出发，尽量从产品出发定义这个车。”

尽管在外界看来，Q-Truck是一个非常激进的产品；但在谭黎敏看来，这是更为贴近场景的设计。他进一步向新智驾解释: 之所以取消驾驶舱，是因为现阶段电动车需要更长的续航里程，如果沿用现阶段的设计，将无法支撑长电池的装载量。取消驾驶室以后，将可以通过其造型保护使得电池免受作业当中的冲撞，保证安全性；此外里面还有空调系统，保证工作的温度。”

这样的设计，除了能够增强续航的里程以外，还能够进一步压缩车身的成本，因为驾驶室当中的仪表、中控的价格都非常昂贵；另外仪表和中控都需要开模，模具都非常昂贵。

谭黎敏并不定义Q-Truck是L1-L5的哪一个层级，因为西井是一个全无人的作业模式。

在这个模式当中，汽车只是整个链条当中的一个环节，西井着眼的是整个方案当中每一个环节之间的配合。2016年西井所起家业务——深度学习类脑芯片，也在港口场景当中发挥了重要作用，依托其自研的AI 芯片的本地前段处理能力，也制定了一系列的港口理货产品。

通过安装在桥吊的西井前端半无人的算力模块，就能识别和判断集装箱的签封有没有损坏以及有无走私的风险，是否存放危险品，节省大量的人力成本。

除了这个环节之外，西井对港口中的大型桥吊设备也进行了一定的改造，添加额外的辅助系统，帮助和车辆之间达成通讯。依靠公网、WiFi以及其他的一些通讯设施，能够保证两到三条链路在港口场景覆盖，实现桥吊与车辆之间的位置传送，确保安全性。据悉，这其中所需要的通讯供应链，是西井和合作伙伴一起设计通讯桥接点，使得通讯的信号能够排除金属的干扰，使得信息之间的传递及时、有效。

谭黎敏跟新智驾介绍：通常一个港口的配比是一台岸桥配5-7台的卡车。一般而言150台的卡车能够处理300万箱货柜。而一台车一年就能够节省50万的人力成本。对于用户而言，经济的利益是直接可见的。

如今，智慧港口业务已经成为西井科技收入的支柱性业务之一，谭黎敏跟新智驾表示：国内绝大多数港口集团都是西井的客户，包括招商局港口、上海港、广州港、珠海港、青岛港、天津港等吞吐量巨大的港口城市。目前，西井聚焦抓标杆客户，和记码头集团正是其标杆客户代表之一，和记集团在全球拥有52个码头，西井将随着和和记的合作，扩张自己的商业版图。

与To C的产品不同，To B的客户对技术的宽容度更加高。这些港口的客户也帮助西井进行快速产品验证，包括对产品进行可靠性、稳定性以及安全性方面的验证。为了很好地为了智慧码头的系统运转，西井也相应地开发了运维系统，能够进行远程升级，以及远程监控及修复系统。

(二）西井出海记

西井的商业版图并不只局限于国内。

此前，西井与全球知名港机巨头振华重工合作研发的全球首辆自主驾驶无人跨运车，已经在今年1月问世，目前已经出海到瑞典。由于瑞典经常下雪，温度常常接近零下35度，因此对于所有的传感器而言，都是一个巨头的挑战；由于对于摄像头而言，大雪不仅覆盖了所有车道线标志，并且一片白茫茫容易造成反光。

除了传感器以外，对于车辆控制而言也是一个很大的挑战。因为雪天，路面容易结冰，车辆如何防滑也将是西井所要思考的重大问题之一。据谭黎敏对新智驾透露：未来西井将会进行一些传感器的改造。

由于跨运车造型非常地庞大，车身约10米高，有6-8个车轮，驾驶室最上方，此外，跨运车里设置了吊具，能够极大地提升效率；相应地由于庞大的车身结构对精准度的要求更高。因此在传感器配置上，拥有更加精密的配置，融合了包括激光雷达、毫米波雷达、以及摄像头等多传感器，布局于车身的四周、摄像头也将承担一部分对集装箱的识别和判断功能；跨运车也将会用到部分的通讯设备，使得车辆的定位更加地精准。

同样地，西井并不强调跨运车是属于自动驾驶当中的哪一个层级；西井更多的是侧重如何用AI的方式，给车辆提供灵活性以及决策上的智能性。

谭黎敏对新智驾说：“国内沿海的码头场地有限，因为跨运车比较难以施展；而海外码头则场地较为空旷，是跨运车落地的良好场景。因此西井在跨运车的销售上更加侧重于出海的方向。目前西井已经获得了海外18台的跨运车的订单。”

(三）总结

跨过了三个年头，西井对于自己的商业路径越发明晰。

从芯片出发，到智慧码头、以及矿区等场景的不断开拓，未来西井还将会探索到更多的不一样的场景。在无人驾驶的逐鹿赛当中，西井已经成功地探索了一条商业路径，开始拥有稳健的造血能力。在不断强调落地的当下，西井已经展现出优秀的商业能力，未来如何将触角伸向更广泛的领域，将技术转化为实在的收益是摆在西井等一系列玩家面前的问题。【完】

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