自然语言处理(NLP)前沿进展报告

2018 年 9 月 30 日 人工智能学家
自然语言处理(NLP)前沿进展报告

来源:专知

摘要:2018年9 月 9 日-14 日,DeepMind主办的Deep Learning Indaba 2018 大会在南非斯泰伦博斯举行。会上,斯坦陵布什大学Herman Kamper和AYLIEN的Sebastian Ruder等专家做了《自然语言处理前言进展》的报告。


报告首先探讨了近几年NLP的发展,才从2001年开始第一次出现神经语言模型没动啊2008年出现多任务学习,到近几年的注意力机制、记忆机制、预训练模型等。随后,介绍了直到现在仍未解决的NLP问题,包括自然语言理解,少量资源下的自然语言处理,数据集、评测指标等。



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自然语言处理(NLP)是语言学,计算机科学,信息工程和人工智能的一个子领域,与计算机和人类(自然)语言之间的相互作用有关,尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 。

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