一图了解整个机器学习的核心知识体系（建议收藏）

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嗨，七友们，今天小七和大家分享下机器学习方面知识喔。我们机器学习第九期学员海阔天空对【机器学习第九期】课程做了一系列思维导图笔记，真的是干货满满，受益很多喔。

首先是总图，索引本课程的全部内容，相当于一图了解整个机器学习的核心知识体系，学机器学习，结合图跟着课程学，就行了。

一起来看看吧，真的是超赞的✌

ps:这张图片太大，如果手机上看不清，

建议PC上打开此链接：https://www.julyedu.com/course/getDetail/110，然后鼠标右键点击：在新标签页中打开查看原图即可

接下来是分图，共汇总了11个，分别如下：

第5课 特征工程

第6课 算法组合与多模型优化

第7课 sklearn与机器学习实战

第8课 高级工具xgboost/lightGBM与建模实战

第9课 电商推荐系统做的课程概要

第10课 聚类

第12课 贝叶斯网络

第13课 隐马尔科夫模型HMM

第14课 主题模型LDA

第15课 深度学习初步

第16课 CNN与CV”做的课程笔记/思维导图

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第5课 特征工程

第6课 

算法组合与多模型优化

第7课 

sklearn与机器学习实战

第8课 

高级工具xgboost/lightGBM与建模实战

第9课 

电商推荐系统做的课程概要

第10课 聚类

第12课 贝叶斯网络

第13课 

隐马尔科夫模型HMM

第14课 主题模型LDA

第15课 深度学习初步

第16课 

CNN与CV”做的课程笔记/思维导图

以上的思维导图笔记，就是我们机器学习第九期课程的笔记，看完是不是觉得干货满满，收货很多，那就要感谢我们的海阔天空同学喽，真的是太帅了，整理的好详细的哇~

课程链接和笔记地址：https://www.julyedu.com/course/getDetail/110

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