极市平台｜提升算法模型开发效率的新功能上线！

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极市平台是一个包含算法开发全流程的AI平台，在极市平台可以实现从数据生产到算法落地一站式在线开发，包含编码、训练和测试，同时开发效率相比线下可提升60%以上。

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为了帮助开发者们进一步提高开发效率，优化平台的使用体验，极市平台对产品功能进行了一次更新。

在本文中，我们将详细为大家介绍上新的两个功能：基础算法库以及SDK规范性测试。

第一部分：极市基础算法库

极市基础算法库是极市平台自研的算法集合，涵盖项目落地中常用基础算法，如行人检测、车辆检测、车牌识别、ReID、多目标跟踪等。

（行人检测基础算法，在内部数据集上map为0.95，推理速度约7 ms每张。）

基础算法库的亮点：

-基于极市独有的海量真实工业场景数据训练而成

-拥有出色的场景化项目落地效果

-优越的泛化性能

这些成熟优质的基础算法可以通过统一的C++风格接口即可快速调用，减少开发者重复训练的时间消耗，大幅提升了开发效率；另一方面也能够帮助开发者们向更加复杂的算法开发进阶。

举个小例子，在写字楼消防门堵塞算法的实际业务场景中，需要实现“有人出现的场景不需要进行报警”的逻辑。常规方法下需要对此场景进行额外的算法模型开发。

而通过极市基础算法功能，开发者只需要专注于消防门堵塞的算法实现，不需要重新开发训练一个行人检测算法模型，极大程度的节省了模型开发的时间，开发者能够简洁高效的得到高性能、定制化的算法

https://www.cvmart.net/topList/10257?tab=RealTime

使用教程：

基础算法库的使用方法也非常简单，从控制台进入配置界面，即可一键实现基础算法的安装与更新。

(安装基础算法)

安装完成后，对应的基础算法将会被安装到编码环境的 /usr/local/ji_model_zoo/ 目录下。

（基础算法目录示例）

其中 dependencies/ 目录包含了基础算法的代码级使用说明：

1.JI_MODEL_ZOO_USAGE.md描述了基础算法的整体设计结构及调用方式。

2.形如M-PedestrianDet-0001_V-0001_PF-X86_FW-TENSORRT.md的文档是已安装的具体基础算法的使用说明（此处是行人检测基础算法的文档）。

（使用说明示例）

基础算法库功能暂时仅对 SDK 封装实例开放，关于 SDK 封装可以进一步阅读

https://mp.weixin.qq.com/s/MofuBNOIaF7AQFWxHm92oQ

第二部分：SDK规范测试

对于算法的应用落地来说，开发出算法模型仅仅是第一步，还需要将算法进行业务封装测试并提供使用接口给产业端，为此极市平台为开发者们开发了一套标准话的封装框架。

EV_SDK 是极市平台提供标准化封装框架，通过抽象出AI算法分析过程中涉及的初始化、输入、推理、输出等核心接口，形成一套兼容不同算法框架和算法任务的标准化工具。EV_SDK的目标是让开发者专注于算法开发及优化，最小化业务层编码，即可快速部署到生产环境，共同打造商用级高质量算法。

而SDK封装有严格的规范要求，如果人工手动校验比较耗时，也容易遗漏细节。为此，极市平台推出了自动化SDK规范测试功能，校验内容包括工程路径是否存在、库文件是否正常加载、输入输出图片的尺寸是否一致、内存是否被释放等。整个校验过程平均只需60 秒以内！

使用教程：

在提交封装之后，平台即会自动执行SDK规范校验，校验完成后，系统会返回测试报告，点击报告详情即可查看具体测试结果。

（SDK规范测试查看入口）

（规范测试报告示例）

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