基于GPU平台的HEVC并行编码算法研究

项目名称： 基于GPU平台的HEVC并行编码算法研究

项目编号： No.61379084

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 代锋

作者单位： 中国科学院计算技术研究所

项目金额： 76万元

中文摘要： 高效能视频编码(HEVC)是最新的视频国际编码标准，在具有高效的压缩效率的同时，也带来了编码的高复杂度。图形处理单元（GPU）拥有众多的运算单元，为HEVC编码器提供了强大的并行加速平台。但是，目前已有的HEVC并行编码方法，大部分方法并行度不高，无法充分利用GPU平台大量的计算单元。本项目拟开展基于GPU平台的HEVC并行编码算法研究，对HEVC编码关键模块进行并行加速：针对去块滤波模块，拟先处理单次滤波的像素集合，再对双次滤波像素集合采用基于前向无环图的并行处理方法；针对运动估计模块，拟分析各个数据粒度之间的相关性，研究基于前向无环图的并行运动估计方法；针对熵编码模块，研究针对HEVC的精细语法元素分割并行方法。在此基础上构建一套基于GPU的HEVC并行编码示范平台，为GPU平台下的HEVC视频并行编码提供理论和技术支持，推动并行视频编码理论和技术的发展。

中文关键词： 视频编码；并行处理；模式选择；压缩效率；

英文摘要： High Efficiency Video Coding (HEVC) is the state-of-the-art video coding standard, which has high coding efficiency, but it also brings higher computational complexity. Graphic Processing Unit (GPU) has many processing units, which provides powerful accel

英文关键词： video coding；parallel processing；mode decision；compression efficiency；