程序员的遗憾：为什么我没早学数据分析？

在大数据浪潮当中， 数据分析 是这个时代的不二“掘金技能”。

我们每一个人，每天无时无刻都在生产数据，一分钟内，微博上新发的数据量超过10万，b站的视频播放量超过600万......

这些庞大的数字，意味着什么？

它意味着， 一种全新的致富手段也许就摆在面前，他的价值堪比石油和黄金 。

美团外卖根据你以前点的外卖口味倾向，去预测你今天会点的外卖，在首页就推荐给你，提高下单率；

滴滴打车会实时监测某个区域的打车需求数，当需求暴增时，会适当抬高行程的价格，使得公司利润最大化；

百度会根据客户的最近的搜索词条，去联动网站电商给客户推荐最近可能会需要购买的产品，提高购买率......

越是优秀的管理者，越是优秀的公司，对数据的把握，就愈发清晰。

因为数据分析可以直接反馈业务的真实情况， 几乎所有知名互联网企业，都会有自己的大数据中心用来分析数据 ，提供给公司业务部门，辅助业务决策。

所以，无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理， 数据分析都是其基本功，他不是职位，而是必备技能 。

拥有数据分析能力的年轻人，理所当然的更能受到公司的偏爱。

具备数据分析能力的人才，也是社会上抢手的“香饽饽” ， 根据清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告，当前我国 大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万 。

打开拉勾，大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出具备数据分析能力这样的招聘条件，平均年薪40万。

同样在职场中， 工作效率的飞速提升，老板对你的偏爱值的快速加分， 让你的人生远超同龄人：比如，Excel2-3个小时完成的一个数据透视表，使用Power BI，只需要1分钟。

你可能想知道—— 既然数据分析很重要，我该如何学习呢？

关于程序员学习数据分析，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用！

我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：

第一阶段是，怎么用；

第二阶段是，原理是什么；

第三阶段是，为什么是这样。

学数据分析也是这样，也有这样三个阶段，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。

基于这个思路， 我向你推荐这门上线仅有20多天，就有1000+学员学习的 《零基础搞定Python数据分析与挖掘》 。 这门系列课由CSDN学院联合数据分析畅销书作者 刘顺祥 老师共同研发完成，期望解决你在数据分析上的一些问题。

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