第四届SMP智能金融论坛7月3日在武汉大学计算机学院成功举行

2019 年 7 月 9 日 哈工大SCIR

声明: 本文转载自公众号社媒派SMP

2019年7月3日，第四届SMP智能金融论坛在武汉大学计算机学院成功举行。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心丁效老师出席了本次活动并发表了主题为《金融事理图谱的构建及应用》的演讲。

论坛介绍

2019年7月3日，第四届SMP智能金融论坛在武汉大学计算机学院成功举行。本次论坛由中国中文信息学会·社会媒体处理专委会（SMP）·智能金融专业组主办，武汉大学计算机学院、经济与管理学院、信息管理学院共同承办。

论坛邀请了全国来自计算机、金融、信息管理等领域的10位知名专家学者，主题聚焦于金融事件知识处理、金融风险管理、量化投资、企业知识图谱、企业风险识别等领域，10位专家分别带来了精彩的专题演讲，并与参会人员进行了互动讨论。共有近200名师生和企业人士参加此次论坛会，会场气氛十分热烈。

本次论坛由武汉大学计算机学院人工智能研究所副所长、武汉大学语言与信息研究中心主任彭敏教授任会议主席并主持会议；武汉大学计算机学院副院长李兵教授代表武大计算机学院致欢迎辞，鼓励大家加强学术交流与合作；中国科学院计算技术研究所研究员、中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任沈华伟代表SMP专委会致辞，感谢武汉大学为此次论坛所做的各项工作，并表示SMP欢迎更多的学者加入交流与合作。

智能金融专业组组长、武汉大学计算机学院 彭敏教授 主持会议

武汉大学计算机学院副院长 李兵教授

中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任 沈华伟

论坛主题演讲

中国科学院计算技术研究所研究员、上海证券交易所前任总工程师白硕老师发表了主题为《NLP与事件知识处理》的演讲。白硕老师指出，事件知识处理是知识图谱研究和应用落地所共同面对的重要领域，从事理图谱演进到动态知识图谱，用统一的机制和框架处理事件的粗细粒度映射，有助于完善知识图谱的技术体系，也将给精准NLP技术带来更加广阔的应用前景。

中国科学院计算所 白硕研究员

北京文因互联CEO、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员及金融知识图谱工作组召集人鲍捷发表了题为《AI赋能的下一段征程：知识图谱平台在金融领域落地实践》的演讲，介绍了未来金融科技的发展方向，并指出，AI赋能金融机构需要克服的最大技术难点在于数据结构化。报告提出，智能金融的大方向是依靠渐进式模型细化、精益迭代方法融和多种算法结合的方式，来建立智能金融信息处理的协作系统。

北京文因互联 CEO鲍捷

武汉大学信息管理学院洪亮副教授报告主题为《基于大规模股权网络的系统性金融风险研究》，介绍了金融大数据平台及其关键技术，并介绍了团队基于gStore图数据库构建亿级三元组的大规模知识图谱，实现准确、高效、鲁棒地金融股权网络数据管理的具体实践，以及以金融知识图谱为核心，创建金融大数据知识管理与服务平台的具体技术路线和相关成果。

武汉大学信息管理学院 洪亮副教授

深圳证券信息有限公司数据中心副总监毛瑞彬报告主题为《上市公司公告信息抽取技术》，分析了在上市公司公告抽取中基于自然语言处理技术进行语义抽取的实践需求，面对公告格式繁杂、文表混排、章节层次多、语义嵌套等问题，构建了文本流式处理系统，该系统基于篇章级多层信息抽取框架，融合多种信息抽取技术，实现了公告自动化信息抽取。

深圳证券信息有限公司数据中心副总监 毛瑞彬

武汉大学经济与管理学院李斌教授演讲主题是《机器学习驱动的基本面量化投资研究》，介绍了他们近期的研究工作：通过搜集中国A股市场96个异象因子数据，使用机器学习和深度学习方法构建异象因子-超额收益预测模型，研究结果表明：机器学习模型能够大幅度提升基本面量化投资策略的绩效，得出结论：交易摩擦类因子和动量因子在中国A股市场具有更强的预测效力。

武汉大学经济与管理学院李斌教授

北京因果树网络科技有限公司创始合伙人滕放带来了题为《供给侧结构侧改革与金融科技创新的思考》的演讲。他指出，金融科技可以提高市场及政策在匹配资源中的效率。他从服务中小微企业的角度，探索了金融机构服务的新模式，提出通过企业图谱与智能推荐的方法来构建智能解决方案，更好地服务于新经济。

北京因果树网络科技有限公司创始合伙人滕放

中国科学院计算技术研究所研究员、中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任沈华伟，带来了题为《大数据驱动的互联网金融监测与服务研究》的演讲，介绍了互联网金融的研究方向与内容，从业务与技术两个方面深入分析了互联网金融监测与服务的关键技术，并介绍了几项团队工作，包括基于自然语言处理技术开展非法集资检测和互联网金融实体检测，基于社会网络分析方法开展金融操纵检测，以及基于动力学的比特币买卖趋势预测等。

中国科学院计算技术研究所研究员 沈华伟

北京航空航天大学经济管理学院部慧副教授发表了题为《基于大数据的智慧金融与监管科技》的演讲，探讨了基于大数据的智慧金融服务和监管科技中的一些基础问题，介绍了对非法集资等金融欺诈的监测和早期预警的方法、证券市场信息操纵行为的感知判别预警方法、债券市场违约风险的监测预警方法等，为金融监管提供新的方法和技术，保障金融业的健康有序发展。

北京航空航天大学经济管理学院金融系 部慧副教授

乾阜资产（上海）管理有限公司投资总监赖彦钊发表了题为《人工智能技术驱动下的资产价格预测》的演讲，分析了人工智能技术应用于资产价格预测的可行性，分享了团队基于Deep Learning和Clustering在提高资产预测模型的准确率以及降低模型开发成本中的具体应用。

乾阜资产（上海）管理有限公司投资总监 赖彦钊

哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心助理研究员丁效老师演讲主题为《金融事理图谱的构建及应用》，探讨了如何从文本中获取以事件为核心的常识性知识，并识别出事件之间的因果或顺承关系，进而发现事件演化的规律和模式，并以金融为例，重点介绍了事理图谱的构建、推理及应用的相关核心技术。

哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心丁效

在精彩的报告之余，与会人员也展开了热烈讨论和深入交流。来自武汉大学、中科院计算所、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、中南大学、华中师范大学、陕西师范大学等的高校师生以及金融业界人士等约两百余人进行了交流。本次论坛共同探讨人工智能、社会计算、自然语言处理等技术在金融科技领域的交叉研究与应用，为金融科技领域的发展建言献计，打造了一次专业交流的盛宴。