直播预告 I Azure AI 全家福

编者按：现在，开发者正在快速接受诸如自然语言理解、情绪分析、语音识别、图像理解、机器学习等人工智能技术。在不同行业和领域，融合了 AI 能力的软件和服务正推动着我们打造定制化的创新客户体验。为了帮助开发者更顺利地构建这类 AI 应用，微软在 Azure 上提供了强大的 AI 服务、完善的 AI 基础架构以及丰富的 AI 工具，共同组成微软 Azure AI “全家福”。

3月25日14:00-15:00，微软数位大咖将做客直播间，介绍新落地的三个 Azure AI 服务，探讨这些技术和服务在企业数字化转型、业务出海、定制化解决方案等方面所能提供的价值。

微软正将 AI 融入到自己所作的一切工作中，
努力使 AI 能被人人所用，并帮助解决社会面临的最大挑战

现代化 AI 应用融合了云计算、数据平台以及 AI 工具。云为弹性计算和存储提供了强大基础，云端数据平台可以帮助我们获取并集成海量数据，甚至数据湖转换和分析数据，借此构建由实时数据驱动的应用程序。在这些基础功能之上，AI 工具和算法帮助开发者有针对性地为不同场景构建模型，随后将其部署到云中托管的 AI 应用程序中。

构建这类 AI 应用程序需要集成大量组件。为了帮助开发者减轻构建端到端系统所需的繁重工作，微软提供了一个强大的 AI 平台，该平台由 Azure 提供的一系列服务组成。该平台提供了一系列强大工具，例如 Azure 认知服务、Azure 机器学习、BotFramework 等。在这些工具的帮助下，开发者可以轻松快速地将 AI 融入自己的应用程序和场景中，为用户塑造全新智能体验。

除了由 Azure 提供的这些企业级功能，微软 AI 平台还提供了丰富的互操作服务、API、库、框架以及工具。强大的 AI 服务、完善的 AI 基础架构以及丰富的 AI 工具，借此帮助开发者结合实际需求更顺利地构建智能应用程序和解决方案。 

完善的 AI 能力和深厚的海外资源，定制和出海最佳选择

微软智能云与 AI 技术正为各行各业的组织数字化转型定制最佳解决方案。近期，随着语音服务、认知搜索和机器学习三个新服务落地中国区 Azure，完善的 AI 能力将更好地赋能行业和员工，从企业数字化转型、业务出海、制造、物流、餐饮、零售、现代化工作模式和 AIoT 等方面为不同行业提升智能价值。

在此次新增的三个 AI 服务，以及 Azure 平台原本提供的 AI 能力帮助下，企业可以更方便地将语音处理、智能搜索和机器学习能力融入能源控制、智能工厂、客服中心等场景，借助 Azure 机器学习服务训练并运行符合业务需求的 AI 模型，分析生产制造、业务运营、客户交互等环节收集到的各类数据，从中得出更具深度和成本效益的见解，最终在提高员工效率和生产力的同时消除繁琐的手工流程，让每个人从不断发展的 AI 技术中获益。

当企业有出海需求，或希望通过定制化解决方案获得价值时，Azure 平台以及配套的 AI 服务又是如何满足这些需求的？

基于 AI 的自动化话务中心

作为与客户互动和接触的重要渠道之一，话务中心的重要性不言而喻。尤其是业务出海后，如何为全球客户提供一流服务已成为决定品牌能否立足当地的关键。

基于 Azure AI 技术的话务中心自动化解决方案，可以自动接受客户口头请求，将其转换为文本，进行翻译、分析文本背后的情绪，然后解析关键短语，随后即可视情况将呼叫切换到相应语言的客户代表、高级客户服务代表、甚至专家代表处。

呼叫过程更顺畅，接通速度更快捷，问题解决更便利，这样的客户体验也许恰恰就是成功的最大奥秘。

基于 AI 的企业级知识搜索引擎

很多企业经过多年发展，往往积累了大量包含各类信息的资料和数据，这些内容有电子化的，也有纸质的，由于数据以不同格式和形式存在于不同位置，很少有企业能将其充分利用起来。

基于 Azure AI 技术的企业级知识搜索引擎则有效解决了这个问题。通过一个统一平台，即可将不同来源的数据进行汇总整理，借助 AI 技术分析图片、音频、视频等内容中的有价值信息，甚至通过定制化算法和机制，依照业务和数据特征进行有针对性的分析识别，借此形成可搜索的“知识库”。

随后，企业用户即可通过一个统一的界面，用一次简单的搜索操作，跨越不同系统和数据源，横跨各类格式的文档搜索自己需要的信息。

两个看似简单的应用案例，却蕴含了 AI 技术的最新成果。那么此次上线的三个新服务又有什么独特价值和作用？

语音服务、认知搜索、机器学习，三大新品上线

过去多年来，微软始终在研究和利用 AI，并专注于产品开发，以不断改善 AI 算法和能力，让更多客户从创新的技术中受益。近日，Azure 语音服务、Azure 认知搜索以及 Azure 机器学习服务已正式落地世纪互联运营的中国区 Azure！

至此，Azure 平台已经可以为用户提供完善的 AI 能力，帮助用户更快速创新，并顺利将业务拓展至更多国家和地区。

语音服务 — 将语音处理集成到应用中

支持全球主流语言，全球级的语音服务登录中国市场。支持微软全系列语音合成，语音识别，语音翻译，语音打分及自助的模型定制服务。微软语音可以通过云服务访问，同时提供，SDK，芯片级的硬件开发包及容器化本地部署。

Azure 语音服务提供高质量语音模型。微软语音有着数十年的技术积累，在 AI 专利数量，产品化进度，各项评测榜单排名上遥遥领先。在 Windows、 Office、Xbox 等微软产品中广泛应用，在全球几十亿用户基础。对于专业领域，微软语音模型可以深度定制，生成更精确的识别模型，也可以定制出任何您想要的声音。

Azure 语音服务还能保障数据安全，不被他人盗用。微软 Azure 云能够提供全球主流的数据安全认证。数据加密存储，模型训练过程全自动，没有人工介入，避免了数据流失和第三方人为泄露。在公有云上部署训练私有模型，让您的数据仅为你所用。私有云也可以使用语音容器、轻松部署，符合严格的、数据监管要求。

Azure 语音服务量身定制，可大可小，节省成本。我们提供了按用量付费弹性模式。不用担心套路，按座席购买时，买少不够用买多又浪费的情况。您可以随时增长使用规模，业务低谷期也不会浪费资源，避免闲置。

认知搜索 — 掌握各类内容潜在价值

根据研究机构 Forrester Research 报告，全球多达 54% 信息工作者，经常碍于费时搜寻讯息、见解与答案，屡屡打断工作节奏；追根究底，只因现实世界的数据相当紊乱，时常跨越文本文件、PDF 文件、图像、 数据库等等众多媒体类型且不断变化，单凭基于关键词的传统搜索引擎，确实无法快速撷取知识价值。

因此企业急需引进新一代的认知搜寻与知识探索解决方案，藉由自然语言处理（NLP）、机器学习等人工智能（AI）技术，从众多数据源当中撷取、理解、组织与查询所需内容。 为此微软以 AI 技术为架构打造Azure搜寻服务，并在其中提供「认知搜寻」（Cognitive Search）解决方案，内建 NLP、图像处理等多项认知技能，且允许用户量身自制专属技能，搭配成为技能组合， 藉以建构索引管线（Indexing Pipeline），针对存放于 Azure Blob 存储器、Azure表格存储器、Azure SQL Database 或 Azure Cosmos DB 等来源的各式文件，撷取其中的见解与结构化信息，为原始数据丰富化（Enrich）并带入结构，最终编制索引，方便用户进行全文检索，享有数据探索的全新体验。

机器学习 — 端到端机器学习平台

作为一种企业级 ML 服务，Azure 机器学习是一种基于云的环境，可以帮助用户在云端训练、部署、自动化、管理和跟踪 ML 模型。Azure 机器学习可用于任何类型的机器学习，从传统 ML 到深度学习、监督式和非监督式学习均可支持。借此，用户甚至可以在本地计算机上训练，然后横向扩展到云。

借助这些能力，具备丰富生产经验的开发者和数据科学家可以更快地构建、训练和部署机器学习模型，随后通过行业领先的 MLOps 缩短上市时间并促进团队协作，并在受信任的安全平台上进行创新。

看直播，懂 AI

3月25日14:00-15:00，微软数位大咖将做客 Microsoft AI 直播间，介绍此次新落地的三个 Azure AI 服务，围绕 Azure AI 平台的完整能力，深入探讨这些技术在企业数字化转型、业务出海、定制化解决方案等方面所能提供的价值。

这些技术又是如何投入实用的？上文提到的自动话务中心和企业级知识搜索引擎解决方案又能在实际中发挥怎样的价值？本次直播将带您一见分晓！

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予力众生，成就不凡

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