深度学习检索框架的前沿探索

深度学习检索框架的前沿探索

经过几十年的发展，信息检索技术获得了长足的进步和广泛的应用，但当前主流的搜索引擎系统距离真正智能的信息获取系统仍然有较大差距.智能信息获取系统能够对网络大数据的内容进行获取、阅读和理解，对关键语义信息实现存储和检索，并能够依据用户的信息需求进行推理、决策和信息生成.实现这样的系统，迫切需要在检索架构和检索模型上形成根本性的改变和理论突破.

近年来，围绕智能信息获取的需求，利用深度学习检索框架展开了系统性研究，在数据表征、数据索引以及检索算法等方向上形成了一系列原创成果，不断探索全新的深度学习检索架构.

郭嘉丰,范意兴. 深度学习检索框架的前沿探索[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(9): 1987-1999.
Guo Jiafeng, Fan Yixing. Exploration on Neural Information Retrieval Framework. Journal of Computer Research and Development, 2018, 55(9): 1987-1999. 

优青

专题

国家自然科学基金委员会自2012年设立优秀青年科学基金(“优青基金”)项目以来，至今已资助6批在基础研究方面崭露头角的青年学者自主选题开展创新研究。为了促进计算机科学技术领域的研究、开发、教育和前沿知识的传播，《计算机研究与发展》自2015年以来刊出了“优青专题”系列，通过集中介绍这些优秀青年学者（及其合作者）的研究成果或学术见解，使读者了解这一层次研究人员的研究状况及相关方向的发展趋势。本期是该系列的第4个专题，共收录12篇文章。

郭嘉丰，中科院计算所，2017年优青项目获得者。

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