CVPR2019 | ArcFace:构建高效的人脸识别系统(已开源)

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| 极市线上分享  第41期 |

前段时间，计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果，极市也对此做了相关报道 ，目前官方只公布了接收论文ID列表，极市已汇总目前公开的所有paper及code：https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019

为让大家更好地了解这些优秀的论文和工作，极市计划做CVPR2019的专题直播分享会，邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播，分享他们优秀的团队工作和技术干货，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~

本次分享，极市邀请了帝国理工学院计算机系IBUG组博士生邓健康，为我们分享其CVPR2019 的工作：ArcFace 构建高效的人脸识别系统，欢迎各位小伙伴参与直播，与嘉宾互动交流~

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活动信息

主题：CVPR2019 | ArcFace ：构建高效的人脸识别系统

时间：5月30日（周四）晚20:00~21:00

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嘉宾信息

邓健康

帝国理工学院计算机系IBUG组博士生，指导老师Stefanos Zafeiriou。研究方向为人脸分析，包括人脸检测，配准，识别，生成等。曾多次在计算机视觉竞赛（ImageNet, ActivityNet等）中夺冠。更多信息见个人主页：

https://ibug.doc.ic.ac.uk/people/jdeng

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关于分享

➤分享背景

人脸识别在计算机视觉的学术研究和工业应用中都备受关注。人脸识别算法关注从图像到特征映射过程中如何压缩类内差别同时保持类间的差异。本次分享中，我将主要介绍我们在这个问题上的探索工作：ArcFace: Additive Angular Margin Loss for DeepFace Recognition （CVPR2019）。其中，我们引入了一个简单有效的损失函数。进一步地，我们为构建实际的人脸识别系统，提出了高效的人脸检测配准模型（RetinaFace）,以及支持大规模数据的并行训练方法。在实际的FRVT测试中，我们的ArcFace人脸识别系统显著缩小了学术界和工业界人脸识别的性能差距。

• 论文地址：https://arxiv.org/abs/1801.07698

• 代码地址：

  https://github.com/deepinsight/insightface

此外，我们在ICCV 2019 举办了 Lightweight Face Recognition Challenge Workshop(LFR19) ，LFR19 是第一个强调“轻量级推理” 和“可重现系统” 的人脸识别比赛。竞赛于 4 月 25 日~7 月 10 日进行，比赛结果将于 10 月 28 日在韩国首尔举办的 ICCV 2019 会议上进行公布，欢迎前往比赛主页了解详细规则：

https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/lightweight-face-recognition-challenge-workshop/

➤分享

1. 人脸识别背景介绍（数据，网络，损失函数）

2. ArcFace 的介绍 （动机、方法、结果及应用）

3. RetinaFace + ArcFace 构建人脸识别系统 （高效检测配准、大规模人脸识别训练并行加速、FRVT结果分析）

4. Lightweight face recognition challenge/workshop （ICCV 2019）

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参与方式

关注“极市平台”公众号，回复“42”或“邓健康”即可获取免费直播链接。加入专业CV交流群请填写表单 

(http://extremevision.mikecrm.com/kYZXL5o) 或者点击阅读原文跳转。

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往期回顾

极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办41期线上分享。近期在线分享查看：

张志鹏|CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪

诸宸辰|CVPR2019:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测

王鑫龙|CVPR2019:联合分割点云中的实例和语义

张钊宁|算力限制下的目标检测实战及思考

闫霄龙|基于开源ImagePy工具的图像处理算法解析

马智恒|深度学习在工业检测中的应用

小美&张德兵|分布式人脸识别及工业运用经验

高继扬|时序动作检测

孙书洋|CVPR 2018论文详解：光流导向特征在视频动作识别中的应用

邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测

张锋|2D单人人体姿态估计及其应用

王蒙蒙|基于计算机视觉的目标跟踪算法概览

……

更多往期分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦（http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare）

在"极市平台"公众号后台回复期数或者分享嘉宾名字，即可获取极市平台对应期在线分享资料。

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关于极市平台

极市平台（Extreme Mart）是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台，通过为开发者提供免费算法分发，真实行业需求和丰富场景性数据等，与开发者一起搭建视觉算法市场的App Store。

有问题的请在开发者社区分享帖 http://bbs.cvmart.net/topics/423 留言，嘉宾会在直播中回答大家的问题~