会员服务

Azure Core PM 团队喊你投简历啦！

2022 年 6 月 28 日 微软招聘

登录查看更多
0

相关内容

亚马逊人工智能公平性与可解释性白皮书，17页pdf
专知会员服务
59+阅读 · 2021年5月20日
【微软】人工智能系统课程
【微软】人工智能系统课程
专知会员服务
90+阅读 · 2020年12月31日
【CHI2020-微软】解释可解释性:理解数据科学家使用机器学习的可解释性工具
【CHI2020-微软】解释可解释性:理解数据科学家使用机器学习的可解释性工具
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月8日
【新书】Azure 深度学习，在微软人工智能平台上构建和部署人工智能解决方案 | Deep Learning with Azure，Building and Deploying Artificial Intelligence Solutions on the Microsoft AI Platform，附298页pdf
【新书】Azure 深度学习，在微软人工智能平台上构建和部署人工智能解决方案 | Deep Learning with Azure，Building and Deploying Artificial Intelligence Solutions on the Microsoft AI Platform，附298页pdf
专知会员服务
42+阅读 · 2020年1月13日
吴恩达推荐！22页「AI职业生涯发展正规之道」秘籍，AI Career Pathways: Put Yourself on the Right Track，让你不被AI失业与共建一个Work的AI团队
吴恩达推荐！22页「AI职业生涯发展正规之道」秘籍，AI Career Pathways: Put Yourself on the Right Track，让你不被AI失业与共建一个Work的AI团队
专知会员服务
52+阅读 · 2020年1月9日
【新书】敏捷机器学习（Agile Machine Learning），微软| Eric Carter
【新书】敏捷机器学习（Agile Machine Learning），微软| Eric Carter
专知会员服务
23+阅读 · 2020年1月9日
【BERT改进ElasticSearch的相关准确率80%以上】NBoost: Boost Elasticsearch Search Relevance by 80% with BERT
【BERT改进ElasticSearch的相关准确率80%以上】NBoost: Boost Elasticsearch Search Relevance by 80% with BERT
专知会员服务
12+阅读 · 2019年11月26日
【O'Reilly AI Conference 2019】使用机器学习和开源工具构建上下文AI助手（Building contextual AI assistants with machine learning and open source tools），Rasa产品经理Tyler Dunn
【O'Reilly AI Conference 2019】使用机器学习和开源工具构建上下文AI助手（Building contextual AI assistants with machine learning and open source tools），Rasa产品经理Tyler Dunn
专知会员服务
17+阅读 · 2019年11月5日
【课程】Andrew Ng与Google Brain团队联合出品《TensorFlow in Practice 》
【课程】Andrew Ng与Google Brain团队联合出品《TensorFlow in Practice 》
专知会员服务
12+阅读 · 2019年10月29日
计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档
计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档
专知会员服务
18+阅读 · 2019年10月9日
微软招聘视频号@你
微软招聘视频号@你
微软招聘
0+阅读 · 2022年7月6日
校招 | 微软Offer养成计
校招 | 微软Offer养成计
微软招聘
0+阅读 · 2022年6月30日
Azure Core Arm64 团队热招 | 快来找你的心动职位！
Azure Core Arm64 团队热招 | 快来找你的心动职位！
微软招聘
0+阅读 · 2022年6月24日
Azure Rapid Response 团队热招，等你加入
Azure Rapid Response 团队热招，等你加入
微软招聘
0+阅读 · 2022年6月3日
一出校门就进入微软工作是一种怎样的体验？
一出校门就进入微软工作是一种怎样的体验？
微软招聘
0+阅读 · 2022年4月25日
热招职位 | 与Azure Core全球顶尖团队一起，引领技术前沿，共创云界未来
热招职位 | 与Azure Core全球顶尖团队一起，引领技术前沿，共创云界未来
微软招聘
0+阅读 · 2022年4月8日
热招职位 | Azure AI Platform团队N+Offer等你来拿
热招职位 | Azure AI Platform团队N+Offer等你来拿
微软招聘
0+阅读 · 2021年9月2日
Azure Core热招，请多指教！
Azure Core热招，请多指教！
微软招聘
0+阅读 · 2021年6月8日
Azure PaaS Support团队热招，我们等你来！
Azure PaaS Support团队热招，我们等你来！
微软招聘
0+阅读 · 2021年5月24日
Azure IaaS招聘专场，快来锁定你的Offer
Azure IaaS招聘专场，快来锁定你的Offer
微软招聘
0+阅读 · 2021年5月13日
基于多生物网络的蛋白质功能预测算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
创新生态系统下核心企业的创新“盲点”识别及突破研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
胆管癌胆汁中肿瘤相关分泌蛋白的筛选与功能分析
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
开采过程多源信息融合与多模型动态更新算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
基于分形理论的柴油机排放颗粒物生长过程研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
基于PERK内质网应激信号通路探讨黄芩素在糖尿病肾病中的抗凋亡机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
特异群组挖掘算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
石墨烯上复杂杂质与缺陷电子态和磁性性质的原子尺度研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
用于集成压电芯片的BiFeO3-基薄膜的漏电流和老化抑制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
基于特征挖掘的生物网络构建算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Explainable Artificial Intelligence Applications in Cyber Security: State-of-the-Art in Research
Arxiv
1+阅读 · 2022年8月31日
ARMA Cell: A Modular and Effective Approach for Neural Autoregressive Modeling
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月31日
Compensating for the Absence of a Required Accompanying Person: A Draft of a Functional System Architecture for an Automated Vehicle
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月30日
An Introduction to Inductive Statistical Inference: from Parameter Estimation to Decision-Making
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月30日
ProspectNet: Weighted Conditional Attention for Future Interaction Modeling in Behavior Prediction
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月29日
Immersive Learning Frameworks: A Systematic Literature Review
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月29日
AI for Next Generation Computing: Emerging Trends and Future Directions
Arxiv
19+阅读 · 2022年3月5日
Everything You wanted to Know about Smart Agriculture
Arxiv
28+阅读 · 2022年1月13日
Pix2seq: A Language Modeling Framework for Object Detection
Arxiv
10+阅读 · 2021年9月22日
Reinforced Self-Attention Network: a Hybrid of Hard and Soft Attention for Sequence Modeling
Arxiv
16+阅读 · 2018年1月31日
VIP会员
相关主题
Microsoft Azure
相关VIP内容
亚马逊人工智能公平性与可解释性白皮书，17页pdf
专知会员服务
59+阅读 · 2021年5月20日
【微软】人工智能系统课程
【微软】人工智能系统课程
专知会员服务
90+阅读 · 2020年12月31日
【CHI2020-微软】解释可解释性:理解数据科学家使用机器学习的可解释性工具
【CHI2020-微软】解释可解释性:理解数据科学家使用机器学习的可解释性工具
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月8日
【新书】Azure 深度学习，在微软人工智能平台上构建和部署人工智能解决方案 | Deep Learning with Azure，Building and Deploying Artificial Intelligence Solutions on the Microsoft AI Platform，附298页pdf
【新书】Azure 深度学习，在微软人工智能平台上构建和部署人工智能解决方案 | Deep Learning with Azure，Building and Deploying Artificial Intelligence Solutions on the Microsoft AI Platform，附298页pdf
专知会员服务
42+阅读 · 2020年1月13日
吴恩达推荐！22页「AI职业生涯发展正规之道」秘籍，AI Career Pathways: Put Yourself on the Right Track，让你不被AI失业与共建一个Work的AI团队
吴恩达推荐！22页「AI职业生涯发展正规之道」秘籍，AI Career Pathways: Put Yourself on the Right Track，让你不被AI失业与共建一个Work的AI团队
专知会员服务
52+阅读 · 2020年1月9日
【新书】敏捷机器学习（Agile Machine Learning），微软| Eric Carter
【新书】敏捷机器学习（Agile Machine Learning），微软| Eric Carter
专知会员服务
23+阅读 · 2020年1月9日
【BERT改进ElasticSearch的相关准确率80%以上】NBoost: Boost Elasticsearch Search Relevance by 80% with BERT
【BERT改进ElasticSearch的相关准确率80%以上】NBoost: Boost Elasticsearch Search Relevance by 80% with BERT
专知会员服务
12+阅读 · 2019年11月26日
【O'Reilly AI Conference 2019】使用机器学习和开源工具构建上下文AI助手（Building contextual AI assistants with machine learning and open source tools），Rasa产品经理Tyler Dunn
【O'Reilly AI Conference 2019】使用机器学习和开源工具构建上下文AI助手（Building contextual AI assistants with machine learning and open source tools），Rasa产品经理Tyler Dunn
专知会员服务
17+阅读 · 2019年11月5日
【课程】Andrew Ng与Google Brain团队联合出品《TensorFlow in Practice 》
【课程】Andrew Ng与Google Brain团队联合出品《TensorFlow in Practice 》
专知会员服务
12+阅读 · 2019年10月29日
计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档
计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档
专知会员服务
18+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
微软招聘视频号@你
微软招聘视频号@你
微软招聘
0+阅读 · 2022年7月6日
校招 | 微软Offer养成计
校招 | 微软Offer养成计
微软招聘
0+阅读 · 2022年6月30日
Azure Core Arm64 团队热招 | 快来找你的心动职位！
Azure Core Arm64 团队热招 | 快来找你的心动职位！
微软招聘
0+阅读 · 2022年6月24日
Azure Rapid Response 团队热招，等你加入
Azure Rapid Response 团队热招，等你加入
微软招聘
0+阅读 · 2022年6月3日
一出校门就进入微软工作是一种怎样的体验？
一出校门就进入微软工作是一种怎样的体验？
微软招聘
0+阅读 · 2022年4月25日
热招职位 | 与Azure Core全球顶尖团队一起，引领技术前沿，共创云界未来
热招职位 | 与Azure Core全球顶尖团队一起，引领技术前沿，共创云界未来
微软招聘
0+阅读 · 2022年4月8日
热招职位 | Azure AI Platform团队N+Offer等你来拿
热招职位 | Azure AI Platform团队N+Offer等你来拿
微软招聘
0+阅读 · 2021年9月2日
Azure Core热招，请多指教！
Azure Core热招，请多指教！
微软招聘
0+阅读 · 2021年6月8日
Azure PaaS Support团队热招，我们等你来！
Azure PaaS Support团队热招，我们等你来！
微软招聘
0+阅读 · 2021年5月24日
Azure IaaS招聘专场，快来锁定你的Offer
Azure IaaS招聘专场，快来锁定你的Offer
微软招聘
0+阅读 · 2021年5月13日
相关基金
基于多生物网络的蛋白质功能预测算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
创新生态系统下核心企业的创新“盲点”识别及突破研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
胆管癌胆汁中肿瘤相关分泌蛋白的筛选与功能分析
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
开采过程多源信息融合与多模型动态更新算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
基于分形理论的柴油机排放颗粒物生长过程研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
基于PERK内质网应激信号通路探讨黄芩素在糖尿病肾病中的抗凋亡机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
特异群组挖掘算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
石墨烯上复杂杂质与缺陷电子态和磁性性质的原子尺度研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
用于集成压电芯片的BiFeO3-基薄膜的漏电流和老化抑制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
基于特征挖掘的生物网络构建算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Explainable Artificial Intelligence Applications in Cyber Security: State-of-the-Art in Research
Arxiv
1+阅读 · 2022年8月31日
ARMA Cell: A Modular and Effective Approach for Neural Autoregressive Modeling
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月31日
Compensating for the Absence of a Required Accompanying Person: A Draft of a Functional System Architecture for an Automated Vehicle
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月30日
An Introduction to Inductive Statistical Inference: from Parameter Estimation to Decision-Making
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月30日
ProspectNet: Weighted Conditional Attention for Future Interaction Modeling in Behavior Prediction
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月29日
Immersive Learning Frameworks: A Systematic Literature Review
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月29日
AI for Next Generation Computing: Emerging Trends and Future Directions
Arxiv
19+阅读 · 2022年3月5日
Everything You wanted to Know about Smart Agriculture
Arxiv
28+阅读 · 2022年1月13日
Pix2seq: A Language Modeling Framework for Object Detection
Arxiv
10+阅读 · 2021年9月22日
Reinforced Self-Attention Network: a Hybrid of Hard and Soft Attention for Sequence Modeling
Arxiv
16+阅读 · 2018年1月31日
大家都在搜
  1. palantir
  2. 洛克菲勒
  3. 大规模语言模型
  4. CMU博士论文
  5. 数字孪生
  6. 自主可控
  7. 科研工具
  8. 医院管理
  9. spacy
  10. GANLab 将GA
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top