2017年9月01日精彩内容推荐（深度学习目标检测概览、谷歌全新神经网络架构Transformer等）

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1.澳大利亚维多利亚警方最近要搞一个8600万澳元的大项目：用AI和视觉技术去抓偷车贼。结果网友Tait Brown利用开源技术，仅仅写了57行代码就取得了还算不错的结果。。。

https://medium.freecodecamp.org/how-i-replicated-an-86-million-project-in-57-lines-of-code-277031330ee9?gi=1075d9cf759a

@ 王威廉

2.【深度学习目标检测概览】《Object detection: an overview in the age of Deep Learning | Tryolabs Blog》by Javier 

https://tryolabs.com/blog/2017/08/30/object-detection-an-overview-in-the-age-of-deep-learning/

@ 爱可可-爱生活

3.业界 | 神经翻译系统水平远超谷歌、微软，德国创业公司发布翻译器DeepL

https://mp.weixin.qq.com/s/dPEYME8_0zFw_xrawjae6A

By 机器之心

4.业界 | 谷歌全新神经网络架构Transformer：基于自注意力机制，擅长自然语言理解

https://mp.weixin.qq.com/s/_UC2jlOfb34tfB_tsEXjMg

By 机器之心

5.搞机器学习/AI有什么必备的数学基础？| 经验之谈+资源大全

http://www.dwz.cn/6s9akK

By 量子位

6.【从YouTube算法论文反推其推荐机制】本文介绍了YouTube在机器学习推荐算法上的深度神经网络使用情况。

http://geek.csdn.net/news/detail/234518

@ 网路冷眼

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