SH Symposium Series on Speech (SH SSS 2022)
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Tittle
端到端音视频说话人日志网络
Time
2022年11月8日 19:00 - 19:45
Author
何茂奎:中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程研究中心博士生,主要研究方向为纯音频及音视频说话人日志。合作文章曾发表于INTERSPEECH、ICASSP等语音领域会议。
Abstract
本文提出了一种基于端到端神经网络的音视频说话人日志方法。该音视频模型采用音频特征(例如 FBANK)、多说话人唇型(ROI)和多说话人 i-vector向量作为多模态输入。同时输出多个说话人的帧级语音/非语音概率。通过精心设计的端到端结构,所提出的方法可以很好处理重叠语音问题,并通过多模态信息准确地区分语音和非语音。i-vector是解决由视觉模态错误(例如唇部遮挡或检测不可靠)引起的音视频同步问题的关键点。该音视频模型对视觉模态缺失同样具有鲁棒性。我们在MISP数据集上进行了评估,所提出的方法在的开发/测试集上实现了10.1%/9.5%的分类错误率 (DER),而纯音频和纯视频系统的 DER 分别为27.9%/29.0%和14.6%/13.1%。
题 目 Tittle
中文:端到端音视频说话人日志网络
英文:End-to-End Audio-Visual Neural Speaker Diarization
收录会议 source title
INTERSPEECH 2022
作 者 Authors
何茂奎,杜俊,李锦辉
论文地址 Url
https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/interspeech_2022/he22c_interspeech.pdf
论文代码 Code
https://mispchallenge.github.io/mispchallenge2022
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