端到端音视频说话人日志网络,一作解读INTERSPEECH 2022论文

2022 年 11 月 3 日 PaperWeekly

SH Symposium Series on Speech (SH SSS 2022) 

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主题

Tittle

端到端音视频说话人日志网络


时间

Time

2022年11月8日 19:00 - 19:45


嘉宾

Author

何茂奎:中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程研究中心博士生,主要研究方向为纯音频及音视频说话人日志。合作文章曾发表于INTERSPEECH、ICASSP等语音领域会议。


概述

Abstract

本文提出了一种基于端到端神经网络的音视频说话人日志方法。该音视频模型采用音频特征(例如 FBANK)、多说话人唇型(ROI)和多说话人 i-vector向量作为多模态输入。同时输出多个说话人的帧级语音/非语音概率。通过精心设计的端到端结构,所提出的方法可以很好处理重叠语音问题,并通过多模态信息准确地区分语音和非语音。i-vector是解决由视觉模态错误(例如唇部遮挡或检测不可靠)引起的音视频同步问题的关键点。该音视频模型对视觉模态缺失同样具有鲁棒性。我们在MISP数据集上进行了评估,所提出的方法在的开发/测试集上实现了10.1%/9.5%的分类错误率 (DER),而纯音频和纯视频系统的 DER 分别为27.9%/29.0%和14.6%/13.1%。


题 目 Tittle


中文:端到端音视频说话人日志网络

英文:End-to-End Audio-Visual Neural Speaker Diarization



收录会议 source title


INTERSPEECH 2022



作 者 Authors


何茂奎,杜俊,李锦辉



论文地址 Url


https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/interspeech_2022/he22c_interspeech.pdf



论文代码 Code


https://mispchallenge.github.io/mispchallenge2022


议程

Program Overview

时间
主题
嘉宾
19:00-19:30 端到端音视频说话人日志网络 何茂奎
19:30-19:45 Q&A


参与方式

Joining

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