成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
0
创意有瓶颈吗?百度文心·一格:不存在,动动手指片刻生成艺术大作
2022 年 8 月 19 日
机器之心
机器之心原创
作者:杜伟
这次,百度文心跨模态大模型让你的创意「飞起来」!
在近年来的 AI 领域,随着 NLP 和 CV 的日益融合,多模态学习越来越受到学界和业界的重视,其中文本生成图像更是成为现象级研究方向。输入一段语言描述,AI 即能输出对应的图像,兼具速度与质量。
在这股以文生图风潮中,AI 底蕴深厚的国外大厂纷纷推出多模态文生图模型,比如 DALL-E 2、 GauGAN2 和 Disco Diffusion 等。这些 AI 模型生成的图像都给人留下了深刻的印象,在逼真度、趣味性、风格等方面各有特点。
DALL-E 2(左)和 Disco Diffusion(右)的不同画风。
国内 AI 巨头在中文多模态特别是文生图这一赛道也颇有建树,尤以百度基于知识增强的文心跨模态大模型语义理解技术为代表,其中的跨模态生成大模型 ERNIE-ViLG 可以根据用户输入的语言描述自动创作不同风格(水彩、粉笔画、卡通、油画、蜡笔画、儿童画)的图像。前段时间,百度数字人度晓晓更是创作出了引发热议的「无界」系列画作,被专业美院教授评价为「已经达到了本科美术生的基本要求」。
不过,百度并没有满足于此,想要在文生图领域更专、更快,让生成的图像打破风格的桎梏,同时更关注用户的创意需求。在今日成都举办的 2022 中国图象图形大会上,百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜
重磅推出了基于文心大模型的 AI 艺术和创意辅助平台——文心 · 一格,突出创意成为它的显著特征
。
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜
作为业界首个 AI 艺术和创意辅助平台,文心 · 一格面向三类人群,包括 1)画师、设计师、艺术家等视觉内容创作者,2)媒体、作者等文字内容创作者和 3)大众用户。他们可以通过文心 · 一格智能生成多样化创意图片,并从中汲取创意灵感,打破创意瓶颈。
一格平台体验地址(点击阅读原文):yige.baidu.com
不同于 DALL-E 2 和 Disco Diffusion 等有风格偏向性的 AI 作画工具,
一格则取多家之所长,在图画创作上具有更强的实用性和艺术性,支持插画、科幻、中国画、动漫风等十余种不同风格高清艺术画作的生成
,既能生产恢弘绚丽的艺术画,也能创作充满创意脑洞的超写实图。
文心 · 一格,一语成画
一格文生图效果到底如何呢?输入语言描述「太空中不断延伸的环形轨道」,我们得到了如下震撼的太空图。可以看出,一格生成的图像具有极强的写实性,如果不告诉你这是出自 AI 之手,一定会有人认为是真实的太空场景。
当然,
写实性强只是一格文生图的一方面优势,它在生成写实图像的同时还兼顾了艺术风格
。依然用示例说话,输入语言描述「埃及金字塔」。以往的 AI 模型比较擅长生成风景图,但复现真实建筑则有相当难度,有些模型生成的图像偏艺术缺乏真实性。一格则在真实性与艺术性之间找到了很好的平衡。
接下来继续欣赏一格生成的另一些创意画作。想了解下传说中的「凤凰」长什么样子,交给一格,片刻之后就能生成恢弘绚丽的画面。
一格生成创意脑洞的超写实图也不在话下,比如「骑摩托的帅气熊猫」、「公园的湖面波光粼粼,倒映着美丽的建筑」。
所有这些,
用户要做的就是动动手指,输入语言描述,片刻之后就能生成艺术大作
。在创作过程中,一格还可以通过指定图像风格、艺术家等方式,针对同一个语言描述生成多样化的、具备不同风格特点的图像。
一番创作下来,我们可以用 16 个字来概括一格的主要特点:
突破想象、简单易用、快速成画、别具一格
。
突破想象:一格拥有非常丰富的创作库,可根据语义联想和概念组合,自由创作多种风格创意画作,既能生成恢弘绚丽的艺术画,也能生成创意脑洞的超写实图;
简单易用:一格使用门槛非常低,用户只需输入一句语言描述,一格就可创作出不同风格的艺术画作;
快速成画:用户输入语言描述后,一格可在片刻生成一幅高清创意画作;
别具一格:一格生成的每幅画作,都是独一无二的。
一格文生图过程
一格文生图的过程大致可以分为以下几个步骤。
首先,需要准备海量的图文对数据,数量不仅要多,质量还要好,这样可以让
一格在充足的数据中学习「语言描述」与「艺术画面」的关联
。不过,这种关联又是丰富且复杂的。
依然用示例来讲,假如是让生成一幅风景图,结果出来的是动物图,那就很糟糕了。还有就是,同一个事物有多种艺术风格,例如山峰在中国画中是壁立千仞,在油画中是威严庄重,在科幻设定图中或许已经被机械掏空,建立起了霓虹闪烁的未来都市等。经过海量的数据训练,一格学会了「语言描述」与「艺术画面」之间的关联。
在此基础上,用户输入一段语言描述(例如狗、油画),一格将调动以上学习到的知识和能力,以随机化的起点开始进行初步创作。不同于人类作画过程,
一格先是生成画面整体轮廓,然后经过数百轮的迭代,修正完善画面细节
。
对于过程中的每一轮迭代,一格都会仔细检查草稿与语言描述的一致性,目的就是让作品与输入的语言描述具有正确的关联。持续的修正使得整体构图不断明晰,模糊和噪声逐渐被精确的配色和轮廓代替,最终形成在审美上与人类经验与知识高度一致的成品。
一格创作过程中,语言描述是关键,因为用户输入的内容决定了其生成的内容,是作画灵感的根本来源,更是 AI 生成画作最关键的指引。一格从海量数据中学习到的知识,是灵感得以实现的基础,人类画作数千年的积累和沉淀为 AI 文生图提供了无限可能。
与此同时,AI 生成图像过程中的随机性,是灵感的补充,其可以学习一千种人类绘制山峰的方式,甚至创造出第一千零一种。
一格为艺术创作提供灵感
你可能会问,一格文生图有什么意义呢?
对于画师、设计师、艺术家等专业人士来说,他们总会遇到瓶颈期。虽然有很好的创作思路和构想,但却一时想不出好的或自己满意的绘画表现形式;或者艺术创作已经达到了相当的高度,寻求新的突破创新遇到困难;又或者创作出的东西总是达不到自己想要的效果,进行到一半就进行不下去了……
一格平台就是为此而生,它可以启发创意,让人们从 AI 生成的图像中重新汲取灵感。
再者作为媒体人、新闻编辑等工作人员,有时会因为找不到合适的配图而苦恼不已;还有就是大众用户,想体验创作带来的乐趣等。所有这些,一格平台也都能为你提供。
一格背后持续创新的跨模态大模型技术
我们知道,AI 图文创作往往需要解决三个关键挑战。首先在需求理解阶段,要准确理解需求,降低语言描述的门槛;其次在原创生成阶段,要精准刻画用户需求表意,支持多样化风格;最后在需求满足阶段,要对生成结果进行选择,保证和提升它们的质量。
然而,解决这些挑战并不容易。因此,一格平台在构建过程中得到了百度文心大模型提供的强大底层技术支持,尤其是不断改进的跨模态技术。
一方面
对文心知识增强跨模态理解大模型的创新,提出了基于多视角对比学习的 ERNIE-ViL 2.0
,在预训练过程同时学习模态间和模态内的多种关联性,提升了「图像」和「文本」跨模态语义匹配效果,检索效果远超 ChineseCLIP、WenLan 等模型。
另一方面是全球规模最大中文跨模态生成模型 ERNIE-ViLG,它将「文生成图」和「图生成文」任务融合到同一个模型进行端到端学习,从而增强文本和图像的跨模态语义对齐。
此次 ERNIE-ViLG 文图生成算法迎来升级
,通过渐进式扩散模型,生成空间由小及大、生成轮廓由粗到细,同时根据生成阶段自动选择最优生成网络,文本生成图像的效果取得进一步提升。
左为双向图像 - 文本生成的 ERNIE-ViLG 模型架构,右为渐进式扩散模型算法。
得益于文心跨模态大模型的一系列创新,百度将新技术实用化,
研发出了一套支持 AI 作画的文生图系统,提供了从用户需求理解到满足的全流程解决方案
。如下图所示,这套系统分为了两大核心组件,分别是文本输入阶段基于知识的 prompt 工程以及生成和输出阶段的跨模态大模型。
首先,对于基于知识的 Prompt 工程,理解用户需求并在此基础上丰富语义细节,降低用户输入描述成本。其次,基于扩散生成算法实现创意写实与恢弘构图的艺术画作生成。最后,基于跨模态匹配大模型进行生成画作的结果排序,自动选出语义与美观度最佳的画作。
基于文心大模型的文生图系统。
可以这样说,文心跨模态大模型实现了多视角对比学习、图文双向生成、渐进式扩散模型等多项技术创新,它们成就了今日的一格平台。
在不断修炼技术内功的同时,百度还致力于构建生态完整的开放社区,将大模型的能力释放给普通人。更具体地讲,百度为开发者、广大科技爱好者提供飞桨开源工具和文心大模型 API 服务能力,满足他们多样化的创意探索需求。
一方面,开发者可以在飞桨 PaddleHub 上直接调用相关的开源模型,享受极简易用的开发体验,并综合使用提供的 400 多个 AI 开源模型,组合开发有趣的 AI 应用,满足更多艺术从业者、开发者对图片生成场景的需求;另一方面,文图生成大模型 ERNIE-ViLG 为开发者提供了 API 体验调用的入口,登陆飞桨旸谷社区 API 体验专区即可体验其前沿技术能力,并能够灵活方便、高效快速将文图生成大模型能力集成到产品中。
从之前数字人度晓晓的作词编曲、写作绘画,到 AI 修复传世名画《富春山居图》,大模型赋能下的 AIGC 早已成为近来百度 AI 技术加速落地的着陆点。得益于持续创新的大模型技术,百度不断拓宽 AIGC 的适用范围,并努力发掘更多样化的内容生产方式。
此次,百度在为用户提供 ERNIE-ViLG API 体验智能作画的基础上更进一步,用一格这个面向创意内容的产品级综合文生图平台,为 AIGC 注入了更多活力和想象空间。在可预见的未来,一格生成的超写实与艺术画作,既有可能像度晓晓「无界」系列画作一样成为热卖的数字藏品,还可以用作契合电影、动漫主题的封面大作,更有望在游戏、元宇宙的多样化动态场景画面中找到用武之地。
总之,在新的内容创意和方式不断涌现的当下,AIGC 绝不应只停留在玩一玩、看一看的阶段,未来一定会在特定的应用场景中为生产者创造价值,既可以是艺术上的,也可以是物质上的。
© THE END
转载请联系本公众号获得授权
投稿或寻求报道:content@jiqizhixin.com
登录查看更多
点赞并收藏
0
暂时没有读者
0
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
艺术
关注
7
艺术迄今依旧没有公认的定义,目前广义的艺术乃是由具有智能思考能力的动物,透过各种形式及工具以表达其情感与意识,因而产生的结果。艺术不只存在于人类社会中,也存在于其他相对高等的动物。
【NeurIPS 2022】Stable Diffusion采样速度翻倍!清华提出扩散模型高效求解器
专知会员服务
48+阅读 · 2022年11月17日
2022人工智能十大关键词: 从大模型到可信落地
专知会员服务
158+阅读 · 2022年8月18日
计算机图形学顶会SIGGRAPH 2022最佳论文奖出炉!英伟达等五篇论文斩获!
专知会员服务
21+阅读 · 2022年7月7日
华为《下一代数据中心白皮书》,20页pdf
专知会员服务
61+阅读 · 2022年5月31日
华为朱杰明:预训练模型在信息流推荐中的应用与探索
专知会员服务
17+阅读 · 2022年5月23日
百度&浙江大学:2022年中国人工智能人才培养报告 (附报告,91页pdf)
专知会员服务
115+阅读 · 2022年3月9日
神经风格迁移模型综述
专知会员服务
32+阅读 · 2021年10月8日
文澜:超大规模多模态预训练模型!
专知会员服务
65+阅读 · 2021年3月21日
千亿参数!阿里清华联合推理史上最大中文多模态预训练器M6!
专知会员服务
41+阅读 · 2021年3月3日
面向社会媒体的多模态情感分析与表达,搜狗AI交互技术中心高级总监陈伟,第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
49+阅读 · 2019年10月22日
掀起一股中国风,最强中文AI作画大模型文心ERNIE-ViLG 2.0来了
机器之心
1+阅读 · 2022年10月28日
你刚听说的AI绘画,有人已经用它赚大钱了
创业邦杂志
1+阅读 · 2022年10月15日
当 AI 邂逅绘画艺术,能迸发出怎样的火花?
阿里技术
0+阅读 · 2022年9月7日
这张骑马的宇航员图片是AI感知世界的一个里程碑
大数据文摘
0+阅读 · 2022年4月27日
百度文心大模型「技术天团」首次亮相!首场技术开放日、AI创意派决赛来啦~
机器之心
0+阅读 · 2022年4月15日
最硬核的AI活动来了,百度“技术天团”首次集体亮相开讲AI大模型
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年4月15日
全球最大规模中文跨模态生成模型文心ERNIE-ViLG来了!百度这次实现了图文双向生成
AI前线
1+阅读 · 2022年1月7日
5分钟“调教”一只机器狗,百度飞桨已经简单到这地步了吗?
量子位
0+阅读 · 2021年12月12日
Nvidia「艺术家神器」GauGAN发布第二代!训练超1000万张图片,两个词就能生成风景画
新智元
0+阅读 · 2021年11月28日
AI数据派祝您中秋快乐
THU数据派
0+阅读 · 2021年9月21日
保持结构的交互式图像及视频编辑方法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
基于浮雕绘画元素的立体浅浮雕生成方法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
GPU加速和风格感知的艺术图像和谐克隆
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
面向桌面三维打印的基于骨架的隐式造型关键技术研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
基于形状分析与处理的高质量中文字库自动生成方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
大规模汽车群组动画的关键技术研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
中国传统艺术计算审美与数字解构艺术绘制研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
六面体网格自动生成研究和软件开发
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
复杂场景建模与超高清渲染技术
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
自然人机交互基础理论和方法研究
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
EDGE: Editable Dance Generation From Music
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月27日
HexaMesh: Scaling to Hundreds of Chiplets with an Optimized Chiplet Arrangement
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月25日
Sketch-Guided Text-to-Image Diffusion Models
Arxiv
1+阅读 · 2022年11月24日
Crown-CAM: Reliable Visual Explanations for Tree Crown Detection in Aerial Images
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月23日
Recurrence Boosts Diversity! Revisiting Recurrent Latent Variable in Transformer-Based Variational AutoEncoder for Diverse Text Generation
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月23日
GhostNetV2: Enhance Cheap Operation with Long-Range Attention
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月23日
Multimodal Learning with Transformers: A Survey
Arxiv
69+阅读 · 2022年6月13日
The Book of Why: Review
Arxiv
15+阅读 · 2019年9月30日
Notes on Deep Learning for NLP
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Unsupervised Cipher Cracking Using Discrete GANs
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
艺术
百度
模态
跨模态
动动
大模型
相关VIP内容
【NeurIPS 2022】Stable Diffusion采样速度翻倍!清华提出扩散模型高效求解器
专知会员服务
48+阅读 · 2022年11月17日
2022人工智能十大关键词: 从大模型到可信落地
专知会员服务
158+阅读 · 2022年8月18日
计算机图形学顶会SIGGRAPH 2022最佳论文奖出炉!英伟达等五篇论文斩获!
专知会员服务
21+阅读 · 2022年7月7日
华为《下一代数据中心白皮书》,20页pdf
专知会员服务
61+阅读 · 2022年5月31日
华为朱杰明:预训练模型在信息流推荐中的应用与探索
专知会员服务
17+阅读 · 2022年5月23日
百度&浙江大学:2022年中国人工智能人才培养报告 (附报告,91页pdf)
专知会员服务
115+阅读 · 2022年3月9日
神经风格迁移模型综述
专知会员服务
32+阅读 · 2021年10月8日
文澜:超大规模多模态预训练模型!
专知会员服务
65+阅读 · 2021年3月21日
千亿参数!阿里清华联合推理史上最大中文多模态预训练器M6!
专知会员服务
41+阅读 · 2021年3月3日
面向社会媒体的多模态情感分析与表达,搜狗AI交互技术中心高级总监陈伟,第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
49+阅读 · 2019年10月22日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
《优化联合作战准备:日本视角》最新21页
《基于嵌入式导弹系统的自主防空系统以挫败巡航威胁的定量论证》90页
乌克兰首次完全依靠UGV 和 FPV 无人机全自动攻击俄罗斯部队
《中高度长航时遥控无人机自动定位和跟踪》190页
相关资讯
掀起一股中国风,最强中文AI作画大模型文心ERNIE-ViLG 2.0来了
机器之心
1+阅读 · 2022年10月28日
你刚听说的AI绘画,有人已经用它赚大钱了
创业邦杂志
1+阅读 · 2022年10月15日
当 AI 邂逅绘画艺术,能迸发出怎样的火花?
阿里技术
0+阅读 · 2022年9月7日
这张骑马的宇航员图片是AI感知世界的一个里程碑
大数据文摘
0+阅读 · 2022年4月27日
百度文心大模型「技术天团」首次亮相!首场技术开放日、AI创意派决赛来啦~
机器之心
0+阅读 · 2022年4月15日
最硬核的AI活动来了,百度“技术天团”首次集体亮相开讲AI大模型
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年4月15日
全球最大规模中文跨模态生成模型文心ERNIE-ViLG来了!百度这次实现了图文双向生成
AI前线
1+阅读 · 2022年1月7日
5分钟“调教”一只机器狗,百度飞桨已经简单到这地步了吗?
量子位
0+阅读 · 2021年12月12日
Nvidia「艺术家神器」GauGAN发布第二代!训练超1000万张图片,两个词就能生成风景画
新智元
0+阅读 · 2021年11月28日
AI数据派祝您中秋快乐
THU数据派
0+阅读 · 2021年9月21日
相关基金
保持结构的交互式图像及视频编辑方法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
基于浮雕绘画元素的立体浅浮雕生成方法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
GPU加速和风格感知的艺术图像和谐克隆
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
面向桌面三维打印的基于骨架的隐式造型关键技术研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
基于形状分析与处理的高质量中文字库自动生成方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
大规模汽车群组动画的关键技术研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
中国传统艺术计算审美与数字解构艺术绘制研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
六面体网格自动生成研究和软件开发
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
复杂场景建模与超高清渲染技术
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
自然人机交互基础理论和方法研究
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
相关论文
EDGE: Editable Dance Generation From Music
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月27日
HexaMesh: Scaling to Hundreds of Chiplets with an Optimized Chiplet Arrangement
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月25日
Sketch-Guided Text-to-Image Diffusion Models
Arxiv
1+阅读 · 2022年11月24日
Crown-CAM: Reliable Visual Explanations for Tree Crown Detection in Aerial Images
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月23日
Recurrence Boosts Diversity! Revisiting Recurrent Latent Variable in Transformer-Based Variational AutoEncoder for Diverse Text Generation
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月23日
GhostNetV2: Enhance Cheap Operation with Long-Range Attention
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月23日
Multimodal Learning with Transformers: A Survey
Arxiv
69+阅读 · 2022年6月13日
The Book of Why: Review
Arxiv
15+阅读 · 2019年9月30日
Notes on Deep Learning for NLP
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Unsupervised Cipher Cracking Using Discrete GANs
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月15日
大家都在搜
palantir
洛克菲勒
大型语言模型
CMU博士论文
技术报告
无人艇
自主可控
国家地理图册
张贤达
出海产品从 0 到 1 该怎么做
Top
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top