深度学习时代的 OCR

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DAS 2020 (Document Analysis System,文档分析系统研讨会) 于 7月26-29日在武汉召开，本次研讨会中有不少精彩的内容，今天向大家重磅推荐来自华南理工大学金连文老师的 keynote Speech ：Optical Character Recognition in Deep Learning Era.

金老师对手写字符识别（尤其是汉字手写识别）、签名识别、笔迹鉴定、场景文本检测与识别进行了高质量的梳理，指出深度学习技术在该领域发挥的重要作用，并对其缺点（比如易于攻击等）进行了详细综述，并指明了未来可能的研究方向。

文中涉及SOTA的技术梳理，非常值得研究OCR的同学关注。

该演说的 PDF 文件经授权在52CV发布，以下为完整PDF，但内容较多，强烈建议先收藏后阅读，或者在我爱计算机视觉公众号后台回复“DLOCR”，即可收到完整PDF下载。

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