我所看到的AI之2017->2019

这两天朋友圈好像特别流行2017->2019的对比，我想了下，除了头发更少了，体重增加了，没啥大的变化哈哈。不过说正经的，我毕业以后每年都有写年终总结和明年的计划，新关注的朋友们可以看看历年的总结。

2017年总结与2018年目标和计划

2018年总结与2019年目标与计划

今天想写的并不是我的个人的对比，2019年还没结束呢，还不到写年终总结的时候。今天想聊的是我所看到的AI的对比。

上周末去参加了【中国高校计算机大赛人工智能创意赛】的全国总决赛，作为比赛的评委选出获奖的队伍。本来以为是像挑战杯一样类似的动手比赛，结果 意 外的发现居然如此惊喜。参加比赛的学生大多是本科生，少部分硕士和博士。我看到有个北林的团队，做了一个声纹识别害虫的装置，用PaddlePaddle写好算法，然后再用PaddleSlim优化，最后用Paddle-Lite转成移动端模型部署在nvidia的Jetnano上。装置的入口是一根探针，插入树木里面，然后接入一个放大器，放大检测的声音，传给硬件设备JetNano，最后预测这块区域的此类害虫的密度和位置，可以帮助人来来检测，省时省力。

去年这个比赛上，北林的同学们做了AI识虫，用目标检测（YOLOv3）的算法检测此块区域的害虫的比例，实现自动化监控。也是做的非常不错，没想到今年更进一步。

除此之外还有中南大学的AI知肤宝，和湘雅医院合作，获取了4w+皮肤病的数据集，通过模型融合等多种手段来识别皮肤病，最后做成小程序，作为医疗辅助工具。研究发布的论文也是某会议的best paper。

真的，很多惊喜。很多学生几乎都是待着【大家伙】，各种硬件来到比赛的现场，不说答辩的演讲水平如何，至少完成度还是很不错的。我回想了下我的大学，基本都在打辩论+图书馆里度过了，要不就是在查资料准备辩论的材料，要不就是在做数学题，写matlab代码 - -。完全比不上现在的学生们的动手能力。

在人工智能这个词刚火的时候，很多人认为是泡沫，大忽悠。在我2015年毕业的时候，刚从事大数据方面的工作，主要做一些智能推荐，垃圾评论分类之类的事情，那个时候并没有像现在一样业务场景这么多，基本上公司有啥项目就做啥。当时在一家电商导购公司，也是这个垂直领域的No.1，做了一些简单的数据分析，统计 出 在该平台上消费最多的是男性，这一点倒是很出人意料，客单价也很高，而且排名前几的关键词是京东、耳机、数码之类的。当然现在可能早就变了，不过当时的我，还是第一次体会到，数据也能这么好玩。

后来接着做了垃圾评论的过滤平台，让键盘侠和黄牛们无处可发。作为小编的辅助系统，也能带来一定的价值，但是我始终不明白，数据到底给人们带来了哪些价值。

想想那个时候人工智能这个词没有这么火。火的是啥，是大数据，是机器学习。自从Alpha Go横空出世后，深度学习突然就火了，各大公司开始拼命的招深度学习相关的人，CV、NLP、语音、推荐等等的招聘需求源源不断。

但是，我们真的需要这么多算法人才吗？

人工智能真的智能吗？

如果不是从事这个行业的人，可能看起来就是觉得很忽悠。但是行业内的人，如果没有做过有落地价值的项目的人，也会觉得是忽悠，内心OS：管他什么呢，反正现在火，薪资高就行了。

但是，从2017年开始，我做了几个项目，确实落地产生了价值，给公司带来了利润后，越来越深刻的感受到，AI真的在改变我们的生活。直到今年，作为布道师，经常有对外宣讲的机会，所以也很很多企业/开发者接触过，发现，真正的AI需求，其实并不仅仅在互联网里，更多的是在工业、农林业、水产业、新零售业等等。

譬如上面提到的用算法来帮助识别/检测害虫，还有一位学生做了一个水质检测系统和鱼类养殖情况的检测系统，也同样是用CV中的技术实现的；工业中最常见的就是零件检测、精密零件/缺陷检测等等，如果我们能用机器代替人类，节省的人力成本是非常可观的；新零售就更多了，自动购物结算机，面包结算机，货架检测器等等，这些都可以极大的提高工作效率，节省人力。

有人说，节省了这么多人力，这些人不就失业了吗？我不这样认为。人之所以进化成人，就是因为其有创造工具的能力。如果说因为AI的辅助或者替代，人就失业了，那么在第一次工业革命、机器的批量生产的时候，人早就失业了。这些人不是会失业，而是会去找更具有创造性的工作，更具有不可替代性的工作。

如果一份工作，只有重复劳动，对于人来说，也是一种极大的资源浪费，为什么不解放人力，让其从事更具有智慧的工作呢？

所以，我认为AI不但不会消失，反而需求会越来越旺盛。这种旺盛不一定在互联网里，更可能在传统行业里的一些我们可能不知道的细节和具体需求里。

那未来是什么样的呢？谁知道呢？继续边走边看呗，路不会越走越死，但想要走更宽的路，一定要一把好锄头，砍掉路边的杂草；一个好身体，能够不断前行；一个好视野，不至于让你掉到坑里。努力吧，少年~

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本文转载自公众号： Charlotte数据挖掘，作者Charlotte77  

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