免费AWS算力来了：亚马逊开放SageMaker Studio Lab

机器之心报道

编辑：泽南

谷歌 Colab 之外，我们又有了一个免费算力的好选择。

不需要买台式机，也不需要租云算力，亚马逊发布的新工具现在让你可以直接在浏览器上运行深度学习模型。

本周四，在每年一度的 re:Invent 大会上，亚马逊正式发布了 SageMaker Studio Lab，这是一项免费服务，可帮助开发人员学习机器学习算法并试验新技术。

该工具还整合了李沐大神的《动手学深度学习》，让你轻松学习所有模型的完整实现。

Studio Lab 为用户提供了所有入门 AI 所需的基础能力，包括 JupyterLab IDE、CPU 和 GPU 模型训练算力以及 15 GB 的永久存储。

除了免费的算力之外，亚马逊还启动了 AWS AI & ML 奖励计划。该公司将计划每年为该计划投入 1000 万美元，并与英特尔和优达学城合作。在该计划中，人们除了能够获得亚马逊和英特尔工程师的指导，每年还有 2000 人有机会通过该计划获得优达学城纳米学位奖学金。

「我们今天宣布的两项计划旨在为更广大的受众提供机器学习教育的机会，让任何对技术感兴趣的人都能更广泛地使用它，」AWS 机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 表示。「机器学习将成为这一代最具变革性的技术之一。如果我们要释放这项技术的全部潜力，以解决一些最具挑战性的问题，我们需要来自不同背景和各行业最优秀的人才进入该领域。我们希望通过这个新的奖学金计划来激励和激发未来多元化的劳动力，并打破阻碍许多人开始使用机器学习的成本障碍。」

现在，这个成本已经是「几乎为零」了。想要使用 Studio Lab，开发者只需注册免费账户（不需要 AWS 账户），随后获得批准以获得服务。

「我们在 AWS 的使命是让机器学习更易于被人接触，通过过去几年的不断交流，我们了解到机器学习初学者面临的障碍，」Antje Barth 说道。现有机器学习环境对于初学者来说仍然过于复杂，或者性能不足，无法支持最新的机器学习实验。初学者希望快速开始学习，而不必担心寻找合适的硬件、配置软件环境或合理规划以避免超出预算。

Studio Lab 基于开源 JupyterLab，让你可以免费访问 AWS 计算资源，以快速开始学习和进行试验。Studio Lab 的设置也很简单。亚马逊称，你唯一需要做的配置就是一键选择项目是否需要 CPU 或 GPU 实例。

目前，每个用户会话可获得 12 小时的 CPU 或 4 小时的 GPU 算力，你可以使用无限次数量的用户会话。当会话到期时，Studio Lab 将为环境创建快照，方便你从上次停下的地方继续。

Studio Lab 也与 GitHub 紧密集成，并提供对 Git 命令行的全面支持。帮助开发者轻松克隆、复制和保存项目。

Studio Lab 链接：https://studiolab.sagemaker.aws/

目前，该工具已开放预览版。

https://www.youtube.com/watch?v=k2nVIvHB1dk&t=1s

参考内容：

https://aws.amazon.com/blogs/aws/now-in-preview-amazon-sagemaker-studio-lab-a-free-service-to-learn-and-experiment-with-ml/

https://techcrunch.com/2021/12/01/aws-launches-sagemaker-studio-lab-a-free-tool-for-learning-machine-learning/

基于Python，利用 NVIDIA TAO Toolkit 和 Deepstream 快速搭建车辆信息识别系统

NVIDIA TAO Toolkit是一个AI工具包，它提供了AI/DL框架的现成接口，能够更快地构建模型，而不需要编码。

DeepStream是一个用于构建人工智能应用的流媒体分析工具包。它采用流式数据作为输入，并使用人工智能和计算机视觉理解环境，将像素转换为数据。

DeepStream SDK可用于构建视觉应用解决方案，用于智能城市中的交通和行人理解、医院中的健康和安全监控、零售中的自助检验和分析、制造厂中的组件缺陷检测等

12月14日19:30-21:00，本次分享摘要如下：

• 介绍 TAO Toolkit 的最新特性；

• 介绍 NVIDIA Deepstream 的最新特性；

• 利用 TAO Toolkit 丰富的预训练模型库，快速训练模型；

• 直接利用 TAO Toolkit 的预训练模型和 Deepstream 部署应用；

点击 阅读原文 ，报名直播吧。

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