《人工智能应用实践报告》，75页pdf阐述企业智能化的路径、方法与领先实践

人工智能在产业中落地的20大挑战

自2019年起，人工智能的发展进入与产业加速融合的阶段。经过近几年的发展，人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域，并且一些行业头部企业已经全面拥抱了智能化转型。

由于可获取和参考的建设经验有限，加上企业所处行业、发展阶段的不同，自身需求以及拥有的资源禀赋各异等因素，人工智能在产业中落地充满挑战。在本报告中，爱分析基于大量调研和过往研究积累，从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织和人才六个维度梳理出了目前人工智能在产业中落地面临的20个主要挑战。

评估AI应用成熟度，因地制宜推进智能化

智能化转型没有统一的路径和方法，不同企业在不同阶段面临的问题通常也各不相同。因此，企业在实施智能化转型之前需要对自身的AI应用成熟度状况进行评估，明确在不同成熟度阶段需要重点提升的能力，从而制定下一步实施计划，高效的推进智能化转型。

在本报告中，爱分析将AI应用成熟度从低到高依次分为早期实验、初步投入、多维布局、深度应用、全面融合五个阶段，并从多个维度列举了每个成熟度阶段企业具备的主要能力特征。此外，爱分析也将目前国内主要行业企业AI应用成熟度各阶段数量占比情况做了展示。

企业智能化转型的方法论

在本章，爱分析从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织与人才六个维度论述企业在应对智能化转型的多种挑战时，可以采取的方法和措施，并从本次调研的案例中选取相关实践经验为企业提供参考说明。同时，本章还对处于不同成熟度阶段的企业在上述六个维度中需要阶段性提升的重点能力分别了给出建议。

同时，爱分析对本次调研的企业智能化转型和AI应用实践案例做了详细梳理，并将案例内容呈现在本章中，其中以字母命名的案例为针对某个特定问题案例，具体包括：

• 案例1：中新天津生态城构建智慧城市产业大脑，用AI挖掘数据价值

• 案例2：AI数据管理平台助力上汽安吉物流批量化迭代AI模型，让物流管理更智慧

• 案例3：美宜佳打造商业智能决策管理平台，实现线下零售的智能化运营

• 案例4：依托计算机视觉技术，某餐饮连锁企业为饺子品控安上智慧之“眼”

• 案例5：中宏保险构建营销员智能助理，通过保险知识的共享和复用赋能销售

• 案例6：AI算法支撑下，AR虚拟试戴让安克创新用户获得更优的线上互动体验

• 案例7：某银行搭建智能消费者保护中台，助力消费者权益保护监控和预警

• 案例8：海信集团引入AI平台，构建独立自主的AI开发能力

• 案例9：某大型集团搭建AI中台，支撑数智化升级

• 案例A：某大型保险集团制定平台、应用、技术“三个领先”战略和“四个关键举措”推动智能化建设

• 案例B：虚拟数字人助力江南农商银行为客户提供创新性的远程视频柜员服务

• 案例C：某全球头部日用消费品公司在华公司以费用支出为导向规划AI应用场景

• 案例D：某大型国有商业银行构建MLOps体系，实现敏捷的模型迭代，高效的模型交付

• 案例E：某头部家电集团建立面向AI开发和管理的组织架构，全面支持产品的智能化创新

企业智能化趋势展望

爱分析认为，所有的企业未来想要在市场中保持竞争力，一定都需要全面拥抱智能化。预计在接下来的3至5年，国内大量的企业对AI的应用将从单点的AI建设走向全面的智能化转型，企业因此需要针对智能化转型规划完善的路径和方法，同时结合自身AI应用的成熟度，制定符合自身状况的行动计划。

相信随着企业智能化进程的推进，AI在产业中落地仍然会面临许多新产生的问题，爱分析将对这个领域保持持续跟踪研究，对前沿的案例保持关注，为企业智能化转型提供更多的决策参考

目录

1. 人工智能在产业中落地的20大挑战

2. 评估AI应用成熟度，因地制宜推进智能化

3. 企业智能化转型的方法论

4. 企业智能化趋势展望

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参考链接：

https://www.ifenxi.com/research/content/6032?qd=weixin22224

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