云智一体技术正在成为产业智能化关键加速引擎这一事实,在 AI 新基建的不断发展下得以彰显。

2021年6月18日,百度智能云正式对外发布“云智一体”系列白皮书——《“云智一体”技术与应用解析系列白皮书——企业 AI 开发篇》(以下简称“白皮书”)。作为国内首个关于“云智一体”技术解读的正式报告,该白皮书从行业趋势、技术解读到落地应用展示,为处在智能化转型阶段的企业提供了关键法门。

白皮书的发布,不仅意味着企业在 AI 开发过程中的高性能、高利用率、高性价比、灵活部署的需求,有方法和实施路径可以满足,也意味着百度智能云在“云智一体”技术与应用方面再次领跑,基于多年的云计算与 AI 领域的行业思考与实践,此次百度智能云在业内掀起认知升级,助力企业智能化转型。

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数字经济 作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据(数字化的知识与信息)的识别—选择—过滤—存储—使用,引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济通过不断升级的网络基础设施与智能机等信息工具,互联网—云计算—区块链—物联网等信息技术,人类处理大数据的数量、质量和速度的能力不断增强,推动人类经济形态由工业经济向信息经济—知识经济—智慧经济形态转化,极大地降低社会交易成本,提高资源优化配置效率,提高产品、企业、产业附加值,推动社会生产力快速发展,同时为落后国家后来居上实现超越性发展提供了技术基础。数字经济也称智能经济,是工业4.0或后工业经济的本质特征,是信息经济—知识经济—智慧经济的核心要素。

为加快推动人工智能技术在电信行业的应用与融合发展,在AIIA产学研融合与应用工作组指导下,由电信项目组组织,中国信息通信研究院标准与技术研究所牵头,中国移动通信有限公司研究院、中国电信股份有限公司研究院、中国联合网络通信有限公司研究院、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、英特尔(中国)有限公司等单位共同编写了《电信行业人工智能应用白皮书》2021版。

电信网络作为信息通信的基础设施,具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷纷布局,电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面均有重要推进。随着5G网络的大规模商用和网络人工智能平台的建设成熟,越来越多的网络智能化应用与业务已经开展落地并发挥良好效果。

本白皮书系统分析了目前电信网络智能化的总体发展态势与应用现状,集中展示AI技术在移动通信网、固定通信网和网络业务服务三大类应用场景的19个典型落地案例,包括故障根因分析、异常小区发现、基站节能、业务内容智能推荐、网络质量智能监控与业务智能识别调优等。

白皮书指出,构建智能化社会适应万物互联的新一代信息基础设施,保障信息基础设施的安全,对于促进信息技术与实体经济融合、拓展数字经济空间具有重要意义。

目前,全球已经掀起了人工智能应用的浪潮。将人工智能技术引入到新一代通信基础设施,可以为网络、计算、应用等信息基础设施提供基于数据的感知、预测和管控能力,促进网络、计算、应用等基础设施的融合与协同。人工智能在越来越多的复杂场景下可以做出比人类更优的决策,无疑让网络智能化建设开拓了新的视野,给网络的发展带来了前所未有的新机遇,也为电信网络重构转型过程中遇到的众多困难和挑战提供了高效的加速解决路径。

随着电信行业人工智能应用加速在现网落地部署并释放价值,网络智能化基础能力将持续增强,网络知识与人工智能技术融合适配网络智能化应用需求,新技术范式例如联邦学习、迁移学习等技术将得到更多应用与关注。人工智能技术将贯穿电信网络端到端全生命周期的运营与演进,实现网络的泛在智能能力,帮助运营商实现数字化转型,带动整个电信产业的智能升级。

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7月27日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2021年可信云大会”在京召开。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏在会上正式发布“2021云计算十大关键词”以及对应的重要发展趋势。

2021云计算十大关键词分别是:云原生、高性能、混沌工程、混合云、边缘计算、零信任、优化治理、数字政府、低碳云、企业数字化转型。

云原生:云计算架构正在以云原生为技术内核加速重构

随着我国在“新基建”领域的布局加速,云计算迎来全新的发展机遇,万千企业数字化转型提速换挡,也对云计算的使用效能提出新的需求。云原生以其独特的技术特点,很好地契合了云计算发展的本质需求,正在成为驱动云计算“质变”的技术内核。

何宝宏判断,在未来的一段时间内,以云原生为技术内核重构IT架构将是大势所趋。

高性能:云端高性能计算驱动数字经济发展

当前,算力推动云计算、大数据、人工智能及智慧应用从概念落地到现实,我国的数字经济也逐步向人工智能、智能芯片、物联网、大数据、云计算等“算力依赖型”产业聚焦。

随着云计算不断发展,云上算力从计算资源、网络资源、存储资源三个维度不断丰富增强,云端高性能算力的大规模调度更为便捷、提供的算力形式更加多样化、运行任务透明、触达更多的应用。在此优势下,云端高性能市场逆势上涨。

混沌工程:为复杂系统稳定性保驾护航

复杂系统的稳定性难以保障正在成为行业发展的痛点,混沌工程的出现和兴起,为复杂系统稳定性保驾护航,保证生产环境的分布式系统,在面对失控条件的时候,仍然具备较强的韧性。

目前,混沌工程虽然已经在互联网、金融、通信、工业等多个行业逐步落地,但仍处于早期探索阶段,亟需标准规范推进行业健康发展。中国信通院已经编制了《混沌工程平台能力要求》《混沌工程成熟度模型》《软件系统稳定性度量模型》等标准,并展开了混沌工程相关评估工作,同时还将成立混沌工程实验室。

混合云:成为企业上云主流模式

随着十四五规划的进一步明确,混合云已成为未来国内云计算发展的重点之一。而近几年混合云技术和方案的快速发展,也使其在各个行业的应用不断深入,已成为企业上云的主流模式。

从市场接受度来看,全球范围内有82%的用户已经应用混合云部署模式;从产业供给来看,公有云服务商、私有云厂商、电信运营商、传统IT服务商、云管理服务商等众多厂商被混合云的广阔前景所吸引,纷纷推出了各自的解决方案;从行业应用来看,混合云的落地实践和应用场景日益丰富。

边缘计算:呈蓄势待发之势

边缘计算正在呈现出蓄势待发之势,产业关注度不断提高、技术体系日臻成熟、应用场景日益丰富、标准制定不断演进。

纵观整个边缘计算产业生态,芯片设备、云服务商、运营商、软件与解决方案商、开源组织等企业和组织纷纷推出相关产品和服务,整个生态日益完善。

中国信通院发布的“2021云边协同十佳案例”显示,边缘计算已经在工业、交通等重点领域得到了应用,未来随着产业生态不断完善,技术体系快速发展,边缘计算将在产业和企业数字化转型扮演重要角色。

零信任:与原生云安全不断融合

随着企业上云进程的不断加快,传统以边界为核心的安全防护体系遭遇瓶颈,零信任、原生云安全等理念兴起,为企业建设新一代安全体系提供了指引。

当前,云原生与云安全呈加速融合趋势。一是在运营阶段,零信任作为云安全产品不断原生化,零信任从私有化部署向SaaS服务演进、SD-WAN通过集成零信任,实现安全访问服务边缘(SASE),云上零信任实现了安全性能的弹性扩展,能够应对海量访问请求,同时微隔离作为零信任关键技术,对云内东西向流量进行访问控制,弥补传统安全防护机制在云环境应用的不足。二是原生云安全强调从研发阶段关注安全,越来越多的企业开始以零信任原则设计应用系统,云服务或云上应用将实现原生零信任,安全能力得到大幅提升。

优化治理:企业上云加速优化治理需求

随着企业用云程度的加深,企业关注点从开始上云的咨询、迁移,逐步地转到上云后的优化,云优化治理体系逐步形成。

云优化治理体系能够给企业上云策略制定、线路规划、采用实施、云上优化进行全生命周期的优化提升,让企业更懂云、更好的用云,为企业数字化转型提供新的动力。

数字政府:数字技术使能政府治理创新

提高数字政府建设水平是“十四五”规划的重要篇章,随着数字政府迎来蓝海市场,企业纷纷加速布局。充分发挥云计算等数字技术的使能作用,推动政府治理流程再造和模式优化,不断提高决策科学性和服务效率是数字政府未来趋势。

未来,数字政府建设水平和运营效果成熟度,将会成为行业关注重点。

低碳云:企业数字化与节能减碳齐头并进的技术引擎

随着数字经济加速发展,企业数据中心成为能耗大户,严重制约企业和全社会的绿色发展。低碳云能够提升资源效能,赋能社会节能减碳。

“低碳云”是指利用云计算实现提高计算、存储、网络等资源利用率,全面提升全社会资源效能,并将云计算与大数据、人工智能等技术融合,赋能企业和全社会节能减碳的目标。

企业数字化转型:从宏观逐渐到微观落地

企业数字化转型是国家推动经济社会发展的重要战略手段。2017年,政府工作报告首次提出“数字经济”概念,至今已累计4次被直接写入政府工作报告。“十四五”规划中明确提出“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”等一系列重要规划目标,数字化概念,逐渐从宏观向企业各个环节的微观数字化落地。

随着数字经济发展的深入,企业的数字化转型正不断地从宏观整体,向企业价值链中各环节微观模块渗透。

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“21世纪以来,随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的快速发展及应用,“智能制造”概念进一步深化。根据我国工信部2016年出台的《智能制造发展规划(2016-2020年)》中定义,“智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征,旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。””

根据上海市人工智能技术协会和商汤智能产业研究院联合发布的《数字化转型白皮书:数智技术驱动智能制造》,如今各国对“智能制造”的理解都不再局限于生产过程或单体智能,而是扩展到产业价值链的各个环节、包含企业活动的方方面面,也不再单方面强调数智技术本身的应用价值,而是更加重视数智技术与先进制造等跨领域技术的深度融合和实践创新。

由数据驱动代替经验驱动已成为产业数字化转型的共识。如果将数据视为智能时代的“新石油”,那么数智技术即是钻取和提炼“石油”价值的“炼油工厂”,使用数智技术广泛获取数据,进行深度学习,将海量原始数据加工为知识,并转化为决策或行动来指导企业运行。

数智技术是推动产业数字化转型不可或缺的关键技术,其应用价值主要体现在三个方面:

决策更及时:实时获取场景/业务数据的自动反馈,结合智能化分析进行动态预测,代替人工经验判断,提升决策的准确性和及时性,例如基于设备状态实时分析的故障预测和健康管理,或基于在线用户数据的需求预测,加速产品创新和迭代周期等。

运营更精细:随着产业数字化进程加速,所获取的数据颗粒度越来越细、数据维度也更加丰富,由数据驱动的企业运营、管理会更加精细,例如基于用户画像的精准营销,或对能源使用的实时监测和控制等。

应用更智能:智能化设备/应用辅助或取代人工岗位,并在应用过程中进行算法的自我迭代和优化,不断提高决策水平,例如基于机器视觉的产品缺陷监测等。

尽管数智技术对产业数字化转型的意义匪浅,但在实际落地过程中仍然存在一定挑战:

数字化程度低,信息闭环难闭合:数据资产的积累是产业数字化转型的重要前提,如何持续获取数据,并将分布在不同系统、组织内的数据打通融合是企业数字化转型的首要命题。目前,多数企业(尤其是中小企业)受限于资金和人才匮乏,对数智技术投入不足,导致企业数字化水平低,缺乏完善的信息网络基础设施;此外,由于缺少统一标准、接口和编码体系,使得企业内外“数据孤岛”丛立,无法实现互通、共享,导致企业使用数据规模、种类有限,信息闭环难闭合,海量数据的资产价值无法得到充分发挥。

跨界融合难度大,复合型人才缺乏:数字化转型实际上是利用数智技术对企业流程再造的过程,需要既具备良好的数智技术素养,又能够了解产业技术和发展规律的复合型人才。据清华大学互联网发展和治理研究中心2020年对全球ICT人才调研统计,当前我国数智技术人才主要集中于科技行业,缺乏产业经验和实践背景,而产业IT人员总体对数智技术的认知不深,难以支撑产业数字化转型需要。根据人力资源与社会保障部数据分析,2025年智能制造领域人才需求为900万人,人才缺口预计达到450万人。

不同产业差异大,规模效应难一朝形成:由于不同产业或产业中不同领域、不同企业之间存在技术、流程等差异巨大,数智技术在产业中的深入渗透须结合具体场景进行定制化开发,尚不存在一套放之四海而皆准的解决方案,这使得数智技术在产业互联网中的应用很难像在消费互联网时代一样,短期建立规模效应、获取巨大收益,而是需要与产业合作共进,在垂直领域中不断积累解决问题的通用能力。

网络安全问题不容忽视:随着数智技术的应用推广,网络安全问题将成为数字化转型过程中面临的重要挑战。一方面,传统网络安全系统跟不上数智技术应用和创新步伐;另一方面,数字化转型带来信息节点和信息总量爆发式增长,使得网络攻击的潜在损失“指数级”放大,对网络安全技术提出更高要求。

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近日,中国信息通信研究院和华为云联合编写发布《数字政府云原生基础设施白皮书》,白皮书旨在为数字政府建设、城市智慧化发展提供技术指引和经验参考。

新世纪以来,我国政务信息化建设经历了“电子政务”、“互联网 +政务服务”的阶段,逐步实现了部门办公自动化、重点业务信息化、政府网站普及化。近两年来,政务信息化更是进入了“数字政府”时代。

近年来,各省市持续推进数字政府建设和发展,实践经验不断丰富。各地数字政府的建设目标是在保障安全的基础上,进一步实现政务领域服务一体化、数据共享化、治理智能化、响应实时化。数字政府基础设施是承载数字政府各类业务的底座,从技术角度来看,面对数字政府的业务需求,当前以政务云为底座的数字政府基础设施存在资源共享难、业务建设成本高,缺乏精细化运营、资源供给粗犷,系统边界不清、业务端到端交付效率低等问题。为解决以上问题,政务云作为数字政府的核心平台,其建设模式需要全面升级,从“云资源集约化”向“政务应用集约化”转变。

白皮书核心观点

1.数字政府时代到来,基础设施建设将全面提速

我国政务信息化建设先后经历了“电子政务”、“互联网+政务服务”的阶段,当前已经全面进入“数字政府”时代。”十四五“规划明确提出要提高数字政府建设水平,构建成熟稳定的基础设施成为支撑“数字政府”运行的算力底座。

2.政务云即将进入以“云原生化”为特色的新阶段,全面升级为云原生基础设施

以云原生基础设施为核心的政务云,具有业务全局化可视可管、资源精细化运维运营、能力标准化共享互通等特点,可以有效提高数字政府业务多元化水平。云原生技术将成为政务云进行新一轮升级、实现“云资源集约化”向“政务应用集约化”转变的重要支撑。

3.核心技术带动产业发展,加速数字政府应用创新和生态构建

在云原生技术加持下,将进一步降低政务云的运维门槛、提升资产利用率、保障数字政府业务更高效、高可靠运转,并构建标准化的应用开发、交付、运维、监控等全生命周期治理体系,实现应用能力标准化以及跨云、跨地域共享,赋能各类业务场景,进而加速应用创新及生态完善。

4.标准和评估体系逐步完善,助力数字政府提质增效

标准和评估体系是行业创新发展的引领和推动力量,中国信通院云计算与大数据研究所前期撰写了政务云综合水平、政务云解决方案、数字政府一体化支撑平台等标准,目前,正在撰写《数字政府基础设施水平和运营效果成熟度模型》(IOMM-G)标准,助力数字政府提质增效。

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当前人工智能已经成为全球最为活跃的创新领域,对经济社会的发展影响深远。白皮书提出,在过去一年中,人工智能的新算法不断涌现,深度学习仍是这一时期发展主线,尝试解决更为复杂的应用任务。人工智能的产业格局与生态体系更为明晰,开源开发框架格局逐步确立,以科技巨头引领的生态系统垂直整合速度不断加快;同时,产业发展重心开始转变,企业比拼重点从单项技术的“理论”准确率转向应用场景白热化的“跑马圈地”;人工智能的技术应用开始全面覆盖日常生活、科学研究、社会治理、商业创新和国家安全等经济社会的关键领域,以空前的广度和深度推动社会发展。基于以上人工智能技术产业发展态势判断,白皮书建议“十四五”期间,我国应通过加快AI基础原创技术创新突破、构建协同发展AI基础核心生态、实现区域差异化发展布局、加快垂直行业深度融合、主动融入全球治理框架等措施,实现我国人工智能产业突破发展。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/P020210420614092578238.pdf

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2021 年 3 月,中国联通发布了《中国联通 CUBE-Net 3.0 网络创新体系白皮 书》。CUBE-Net 3.0 是以打造算网一体为重要目标,融合云原生、边缘计算、人 工智能、内生安全等新的技术元素,强化要素深度融合,构建支撑经济社会数字 化转型的新一代数字基础设施。

本白皮书在 CUBE-Net 3.0 架构的指引下,结合云网融合发展趋势,介绍了 中国联通云网融合向算网一体演进的网络架构、技术路线、关键能力与应用实践。从 2015 年开始,中国联通先后结合 SDN、SR 等技术,构建起包含广域 IP 网与智 能城域网的新一代承载网基础设施,实现用户便捷入云,云间互联及弹性连接服 务。2019 年 11 月,中国联通发布了业界首部《算力网络白皮书》,阐述了未来算 力业务形态、平台经营方式、网络使能技术等方面的观点,对算力网络的技术研 究和产业推动产生了重要影响。2020 年 10 月,中国联通发布《算力网络架构与 技术体系白皮书》,结合新基建等最新政策导向与 IPv6+时代可能的商业模式创 新,阐述了中国联通算力网络架构设计、功能模型、层间接口与各功能层的关键 技术,并结合若干场景对算力网络的应用和部署方式进行了展望。从云网融合到 算网一体,网络的角色和价值都进入新的阶段。网络基础设施和算力基础设施, 构成数字经济的基石,网络需要为云、边、端算力高效协同,提供更智能的服务。

希望本白皮书在云网融合向算网一体演进的技术路线,关键能力等方面为行 业发展起到抛转引玉的作用,旨在推动网络与计算深度融合,构建面向未来的算 网一体化服务新格局。

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新型基础设施建设(以下简称“新基建”)是当下社会各界的重点关注领域。新基建的提出本身有着深层次的思考和诉求:一方面是为有效应对当下全球经济处于低增长态势、科技发展和创新领域进入相对低潮期、逆全球化风险剧增等问题创造条件;另一方面是拉动内 需,从需求侧推动产业的数字化发展和转型升级,营造数字经济进一步发展的优越环境,保证数字产业持续竞争力。区块链技术作为数字经济的关键基础设施,通过多技术融合创新夯实数据可信安全,赋能新基建和新经济。

中国通信服务股份有限公司(以下简称“中国通服”)以建造智慧社会、助推数字经济、服务美好生活为己任,立足“新一代综合智慧服务商”的定位,竭力成为数字基建建设者、智慧产品和平台提供者、数字生产服务者、智慧运营保障者。中国通服积极响应国家新基建布局和数字产业发展需求,认真履行经济责任和社会责任,持续创新产品和服务,并致力于与上下游企业创建和谐的产业生态链,合力促进新基建相关行业的繁荣发展。在不断创新与实践的过程中,中国通服逐渐认识到区块链在赋能 新基建的重要价值。本白皮书旨在阐述新基建领域的共性需求,分析区块链特征及其赋能作用,剖析区块链在新基建领域的典型应用,并提出相应发展建议,以期启发业界思考和探索“区块链+”的应用创新。同时,希望借助中国通服区块链平台的打造,能够为区块链在新基建领域高效发挥赋能作用提供助力。

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日前,中兴通讯和德勤中国联合发布《2021年ICT趋势白皮书:不确定性中的确定》。该白皮书简要评估了2020年大国政治经济摩擦和新冠疫情给ICT行业带来的不确定性,展望了全球科技竞争和社会运行向线上聚集等事件为行业带来中长期利好,并指出随着ICT需求提升,5G和其他技术的交叉将促进技术和应用创新,数字技术领先型企业涌入市场,ICT从业者面临机遇与挑战并存的情况。

在这样的背景下,白皮书分个人、家庭、行业三个领域探讨了业务的确定性、不确定性及其根因和应对之道。白皮书认为,C端、H端、B端需求仍在不断增强,5G时代应用和业务爆发,网络带宽功能需求持续升级是确定趋势;但各领域的技术、市场、产品、运营和云边服务等方面仍存在大量不确定性,这需要运营商回归通信本质,建设一张好网,然后依托网络优势,把握边缘出口,以标准化实现规模合作,以定制化实现应用突破,构建智能中台,复用核心能力和知识,拓展经营。

白皮书指出,大势的确定性和纷繁的不确定性,都呼唤技术的不断进步。

爆炸式发展的业务,分散化、时变化的客户需求,促生了开放、智能、弹性、灵活的云网融合系统;个人、家庭、行业客户的数字化服务方案,都在从分离的网、云服务模式,过渡到“云+网+业务”融合的立体化解决模式。

回归通信本质,建设拉通云、网、边、端、承载的精品网,则是部署上述系统的基础工作。

无线、有线、边缘、承载等各方面技术都必须持续快速迭代进化,以满足业务应用,网络带宽、功能要求持续升级的要求。

摩尔定律下,二、三代半导体技术不断发展,芯片的不断进步将为“5G+云+AI”提供持续驱动力,全面推动各节点快速进步。

此外,白皮书还介绍了云与核心网、边缘、无线接入、终端、承载、芯片等各技术领域的发展趋势。

http://www.cbdio.com/BigData/2021-03/05/content_6163271.htm

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  1. 编写概述

1.1 编写背景

工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分,是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽。通过为机器、产品等物理资源和算法、工艺等虚拟资源赋予唯一“身份证”并进行快速定位和信息查询,实现跨企业、跨行业、跨地域的信息资源集成共享,是全球供应链系统和企业生产系统精准对接、产品全生命周期管理和智能化服务的前提基础。

目前,标识解析已应用于能源、船舶、医疗、食品等多个行业,在与制造业和信息通信等多领域技术的融合集成显现了巨大的生命力和创造力,为进一步创造新的工业互联网发展动能奠定了基础。标识解析技术和应用的快速发展,使标准化工作面临更新、更高的要求。然而,目前标识解析体系仍存在面向工业互联网场景的标准供给不足、产业发展与标准制定步伐不匹配等问题,需建立健全工业互联网标识解析标准体系,着力补齐标识解析发展中的标准化短板,加强跨行业、跨领域的标准化统筹协调。

1.2 编写意义

标准体系建设是我国工业互联网发展的重要任务。2017年11月,国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,明确提出构建工业互联网标准体系,制定一批总体性标准、基础共性标准、应用标准、安全标准。2018年5月,工信部印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》,部署核心技术标准突破行动重点任务,到2020年形成一批具有自主知识产权的核心关键技术标准。2019年1月,工信部和国标委联合发布《工业互联网综合标准化建设指南》,进一步明确了工业互联网和标识解析标准体系的建设内容,指出到2025年基本形成涵盖工业互联网关键技术、产品、管理及应用需求的标准体系,并与国际先进标准水平保持同步。

标准化是推动标识解析产业统筹布局的重要支撑。当前工业互联网正处于发展初期,全球尚未形成成熟且可大规模应用的标识解析体系,国际和国内主流标识体系、自动识别与采集技术、网络解析架构等相关标准大多服务于消费互联网,难以满足工业互联网应用需求,为支撑标识解析公共基础设施建设,需加快研制解决多设备接入、异构网络连接、多源异质数据互操作、数据安全等方面的技术标准。同时,工业互联网已成为主要工业强国抢占国际制造业竞争制高点的共同选择,我国应加大相关标准化的研究力度,提升国际影响力,争取国际标准话语权。

共性标准加快标识解析基础设施建设与规范管理。2019年标识解析体系已基本形成支持多类型标识统一寻址的基础设施,其中国家顶级节点面向全国范围提供顶级标识解析服务,灾备节点可在出现网络风险和自然灾害等情况下,保障接入数据及业务的安全。国家顶级节点和灾备节点等关键性新型基础设施的建设,需要依托国家层面的统筹管理,建立基础共性标准和相关标准化规范,促进基础设施的建设、部署和运行,保障节点的安全稳定运行及节点间互联互通。

行业性标准引导二级节点建设和规模化应用。二级节点是标识解析体系中直接服务企业的核心环节,是满足行业需求、扩展标识解析服务能力、服务范围、服务深度的重要设施。不同行业二级节点和跨行业二级节点在建设和产业化应用过程中,其对节点部署、对接方式和应用模式等都有不同的需求,通过引导行业建立相关的技术和应用标准规范,如符合行业应用需求的标识编码体系,推动企业接入标识解析体系,促进规模化应用。

新技术标准推动科技创新成果更快更好转化。标识解析体系与互联网域名系统在层级结构和功能定位上有很多相似点,但在对象范围、应用场景等方面存在差异。在建设过程中,需引入人工智能、区块链等新一代信息技术,同时融合数字孪生、工业软件对接等技术,通过加强新技术、新产品的先进标准研制,补足关键领域的标准化空白,推动科技创新的成果转化,形成产业竞争优势。

应用标准提升标识解析对工业互联网的支撑能力。标识解析体系是打破工业制造信息孤岛、实现跨系统互通的通用基础设施。面向工业应用场景提供数据的管理、交互和共享,加快输出特定行业、特定场景应用支撑标准,发挥标准化服务能力,推动工业互联网新模式、新应用的拓展,构建可复制可推广的应用模式,形成行业示范与标准研制双驱动发展模式。

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