雪浪制造AI挑战赛布匹疵点智能识别冠军
广东工业制造大数据大赛铝型材表面瑕疵识别亚军
相信做过视觉算法竞赛的小伙伴都对 禾思众成 这支冠军团队不陌生
在本周三（11月28日）晚，极市平台有幸邀请到这支屡创佳绩的冠军团队，禾思科技联合创始人、CTO马智恒博士来为大家分享了深度学习在工业缺陷检测中的应用，超8500人在线观看分享。禾思科技专注于计算机视觉，公司定位于为多种传统工业细分领域提供领先的视觉检测解决方案。在本次分享中，马博以其专业的技术与丰富的工业案例经验全面剖析了：
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在直播开始前5分钟即聚集了800左右的观看人数，20:00直播开始就已突破1600观看人数，在直播开始后的每5分钟即增加1000+实时观看人数，最高峰值达到了8500+！
在一个小时的演讲中，马博输出了满满的干货，从基本的工业缺陷检测方法到创新的工业实践，大家听得意犹未尽。在最后的问答互动环节，小伙伴们也纷纷提出了自己对于工业检测等方面的见解与疑问，与马博在工业缺陷检测这个领域内进行了更深度的交流。
（部分PPT截图，左右滑动查看图片，PPT下载请看文末）
（分享回放视频，视频下载请看文末）
我觉得有几点比较有参考意义：
第一，他们用了特征可视化来判断网络是否学到了有价值的东西；也可以判断问题的定性，比如通过可视化来判断是直接分类还是用检测或者分割；还可以判断数据标注是否有问题，有助于问题的定义。
第二，用了mean-teacher半监督学习方法。
第三，设计了net2net的网络。
但是马博对于小样本的看法我有所保留——极市开发者社区开发者对分享的反馈
（更多留言及马博问答请点击文末阅读原文）
作为国内首家专业的计算机视觉算法平台，极市除了为开发者提供真实场景需求，丰富行业数据，在线训练开发工具系统以及算法产品化变现等服务外，更希望为计算机视觉领域内的开发者们提供专业及前沿的技术资讯、干货与大牛嘉宾技术分享，打造一个开放的视觉算法理论及应用的技术知识分享平台。
从计算机视觉（目标检测，目标跟踪，视觉slam，行人重识别，GAN，自动驾驶等） 到图像处理到机器视觉，极市邀请了学界和工业界的有经验的大牛分享了35期前沿的高质量的纯技术干货，回放视频平台涵盖国内国外（腾讯，优酷，B站，YouTube等），播放次数10w+，累积粉丝数1w+。
极市分享，要做的是传播有用的高质量技术干货和大牛们的有参考意义的思考方法，在这里，不仅仅是观看，更重要得是与嘉宾的思想碰撞出自己的灵感火花。同时，通过极市分享，我们更希望传播更多学界的理论去指导工业界的应用，让算法用到实际，让实践丰富理论。
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