从遗留技术栈升级里，我学到的八件事

几周前，当我使用 Mifa 主题刷新我的博客时，我发现了一件不得了的事情：我的博客使用的 Python 版本是 2.7，而不是我预期的 3.5。并且我用的 Django 版本是 1.9，它是 2015 年的版本。这些让我意识到，如果我再不做点什么，我的博客可能就维护不了了。

毕竟 Django 已经 2.0 了，而 Python 2.7 即将（好多年了）成为过去式了。

尽管我在之前的文章，讲述了一系列的遗留系统的问题，其中之一就是遗留技术栈。因为技术栈老旧而导致系统难以维护，并不是我们想要的结果，只是当它并不是我们的第一优先级事务时，短期的技术栈老旧也是可以接受的。

于是，我决定要去升级我的博客的技术栈了，理想中的步骤很简单：

1. 升级核心框架

2. 迁移应用代码

3. 迁移数据库

只是在这个过程中，遇到一系列的坑。真实的步骤如下所示：

1. 创建全新的环境

2. 使用线上的数据进行测试及数据库迁移

3. 更细力度的版本管理控制，方便回滚

4. 优先升级次要组件的版本，以方便向上兼容性

5. 一步步升级核心框架

6. 必要时，自己编写组件代码

7. 清理掉不需要的代码、文件

8. 上线前使用线上的环境进行预部署

接着，让我来一步步复述这个过程。

1. 创建全新的环境

如上一篇文章《荐书《遗留系统：重建实战》：当你面对一坨代码时，你应该这么做 所说，我们应该对环境搭建这个任务进行计时，以便于找出系统的瓶颈。

首先，我遇到的第一个问题是：MBP 上没有环境。因为之前笔记本的硬盘坏了，上面的大部分资料都丢失了，因此我需要从头搭建一个环境。

对于我而言，这是一次相当不错的机会，它可以验证系统的本地配置是不是正确的。然后，我发现新的系统上也没有安装 virtualenv，于是不得不重从搭建一个环境。

然后，我按照我在博客源码上的 README，发现并没有搭建成功。这种感觉就像你拿着一本产品说明书，发现上面说的都是错的一样。

简单的总结一下这个阶段的几个原因：

• 本地配置文件 local_settings.py 文件不存在

• 没有对数据为空的情形进行判断

当然还有其它一些问题，让我再细细说来。

2. 使用线上的数据进行测试及数据库迁移

在我早期的项目中，我们一般会拥有一份半年前的线上环境，用于在 staging（模拟环境）环境上进行测试。它可以用数据证明，这些功能本身是相当可靠的。

搭建环境的过程中，我尝试创建一个全新的测试数据库。但是，想一想发现这样做容易出现问题，于是便想找份线上的环境的数据库进行测试。虽然我并没有将我的各种环境充分的自动化，但是我会定期手动将数据库（SQLite3）备份到 AWS S3 上——我最初选择使用 SQLite3 的主要原因是，备份方便，不需要占用额外的服务器资源。对于一般的应用来说，使用 MySQL/MariaDB 才是正确的选择。SQLite 3 是我在博客设计初期做的一个错误的决策，当时 Too Young。未来，可能会将数据库切换到 DynamoDB 上。

再回到线上数据的这一问题上，除了应对数据本身的变化之外。还有一点是，Django 或者 Mezzanine 在升级的时候，都需要进行数据库迁移。

我之前将 Mezzanine 1.3 升级到 Mezzanine 3.0 的过程中，遇到一系列的数据库问题，最后不得不重建数据库。这个惨痛的经历告诉了我，数据库迁移是一个大坑。

3. 更细力度的版本管理控制，方便回滚

是的，即使你更新了个小依赖，也要确保使用了版本管理。它可以让我们随时能回滚到上一次个性，以确保迁移的正常。

升级 Django

如果你在某一时刻，你同时更新了 A、B、C 依赖，那么可能因此修改大量的代码。而在修改代码的过程中，一旦出错的话，那么回滚的难度就变得相当的大。

于是我提交的步伐，比以往的正常时候都更小了。小到只更新一行配置，我也会做一个提交。

反正最后是迁移成功了，不能证明这个策略是不是对的。但是，这样做是对的。

4. 优先升级次要组件的版本，以方便向上兼容性

对于项目中用到的一些辅助软件，如使用 djangorestframework 作为 RESTful API 框架，我优先升级了它们。对于这些框架而言，他们在兼容低版本的同时，也会兼容更版本的软件。但是高版本的 Django，有可能并不会兼容低版本的其它软件。因此，优先升级这些组件，可以保证核心组件可以更容易迁移。而不是在升级核心框架的同时，查看是否有这些次要组件带来的问题。

过去我一般不会采用固定依赖版本的方式来运行部署，如 Ruby 中的 Gemfile，Node.js 中的 Yarn.lock，Python 中采用的方式是：

django==1.10.7
Mezzanine==4.2.3
bleach==1.5
djangorestframework==3.7.7
django-uuslug
django-cors-headers
djangorestframework-jwt
django-widget-tweaks==1.4.1
markdown==2.6.11

如上所见，我只会在重要的组件中，采用 fix 的版本号，主要是为了方便升级。对于次要组件来主，这种策略相当的成功。

5. 一步步升级核心框架

好了，现在到了最大的坑里，升级 Django 版本。

事实证明，直接对着 CHANGELOG 来修改代码，是最简单的一种升级方式。

起先我直接改 Django 改成了 2.0.1 版本，发现一系列的不兼容——主要是 Mezzanine CMS 引起的问题，于是只能转到 1.10.7。

然而，从 1.9.6 到 1.10.7 算是一个大的升级，为 2.0 移除了一系列不兼容的 API，如：

• 新的 TEMPLATES 配置，旧的版本中使用多个模板配置，而新的版本中只需要一个配置即可。

• 旧的 urls.py 全部升级，在新的 Django 中统一了路由的写法。

• 不再需要的 future 标签，future 可以在低版本的 Python 上运行一些新的语言特性。

在迁移的过程中，还发现了一个第三方组件不支持新版本的 Django。

6. 必要时，自己编写组件代码

使用开源软件，便意味着：在你使用的过程中，作者有可能随时会弃坑；因此，随时要做好填坑的准备。在我迁移的过程中，也遇到了这样的问题。

默认使用的 markdown 编辑器， mezzanine_pagedown 中的 urls.py 使用的 pattern 已经被抛弃了。而这个 repo 几乎已经陷入了不维护的状态，于是我只得引入这个库到我的项目中，然后自己去修复这些问题。

好在升级起来还是蛮很容易的，后来仔细一读代码发现，这个库只是对 markdown 库进行了一些封装。因此，自己动手写了一个 markdown 的封装。

7. 清理掉不需要的代码、文件

早期使用 python manage.py collectstatic 的时候，留下了不同版本的静态文件，如早期的 jQuery 1.4.2、jquery-1.7.1.min.js、jquery-1.7.2.min.js 等等。

因此，便直接删除了旧的静态文件，这些文件有：

• 静态文件库

• 不使用的代码

就现在而言，清理这些旧文件，并不会带来额外的收益。但是，未来就不好说了。

8. 上线前使用线上的环境进行预部署

我在我的服务器上获取最新的版本，创建了新的虚拟环境，然后测试：

python manage.py runserver 8888

代码看来似乎是好的，于是我更新了启动脚本里的 虚拟环境 的路径，并使用启动脚本来运行服务。结果，系统并没有启动起来——原因是少了 gunicorn。

我忘了在 requirements.txt 中加油入 gunicorn 的依赖，

于是，我重新启动了服务，打开了 phodal.com，发现 500 了又。mdzz，

去看了看日志，发现线上使用了 memcached 作为数据缓存，这个配置写在 local_settings.py 文件中，但是没有添加在依赖中。

怪我。

来了，看了，来份关注呗~~