人工智能泡沫太多?吴恩达又被diss了下,还有谷歌翻译

2018 年 6 月 1 日 专知

来一起来看看曾经骗过你的AI宣传图。


有些人对AI研究是否处于泡沫期进行了大量讨论。 有些人担心我们正在接近另一个人工智能的冬天 - 如果哪天AI炒作不起来了,AI研究也就没钱了。


当然,人工智能有很多炒作和不好的报道。 所有关于索菲亚是是“第一个获得公民身份的人工智能”的配图,都是一个有着傀儡头的一个聊天机器人:



但即使深度学习的最新进展本身并不真正具有智能,也不会让我们更接近强大的AI【1】,但绝对会对我们生活产生影响。 它带来了真正的产品巨大的进步,每天都在帮助人,如谷歌翻译



所以我们不要争论我们是否在AI泡沫中。 相反,让我们着重讨论一个更重要的问题,即我们都可能落后的问题 - 几乎每一个关于AI的新闻故事都使用了辣眼睛的照片。


下面进入正题:



看起来AI上的每篇文章都有这样的图片 - 发光的头


我猜一部分原因是没有图片的故事很无聊,而且很难说明AI的想法


例子很多,比如用机器手指戳键盘



扣一个20多年前的3D机器人模型贴到电路板上,就好像普通机器人加上大脑之后就成了人工智能。



公平地说,我敢打赌,这种设计工作对于美工团队来说也不是很有趣。 负责的设计师会盯着他们的电脑通宵达旦试图想出第400个方式来说明“AI”。


如果是这样的话,你还不如告诉设计师,找一张Ipad 的照片,贴一个盗版的Adobe Illustrator图片,然后加一个发光的手指,专业的设计师肯定能在一天内交出设计稿。



病态的设计已经把我们包围了,在谷歌新闻页面,这样的例子比比皆是。



但就像任何流行病一样,必须有一个开始点,对吧?


 我觉得在这里可以黑一黑Andrew Ng。 他在职业生涯中做了很多。 他不仅创建了Google Brain,而且他可能比其他任何人都更愿意教育程序员如何运用机器学习。


 就是这样的一个行业领军人物,在推广机器学习时也用这种设计:一个机器人模样的脑子



结果,我们再搜搜AI时,会看到下面这样的图片:



我觉得是时候改变了,

拒绝发光电路板,

拒绝机器人握手,

拒绝电路板上写AI。

或者,


我们是否可以 - 至少 - 

开始使用现有最佳机器人的照片?



所以,如果你是那些可怜的,被AI折磨着的美工,我可以给你一张免费的图:



The End


1. https://www.ocf.berkeley.edu/~arihuang/academic/research/strongai3.html


作者 | Adam Geitgey

编译 | 专知

翻译 | Yingying, Sanglei


原文链接:

https://medium.com/@ageitgey/the-real-scandal-of-ai-awful-stock-photos-456633b9b0fc


-END-

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个人主页: Andrew Ng Wikipedia: Andrew Ng
吳恩達是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的副教授,斯坦福人工智能实验室的主任。他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平台Coursera。

2011年,吳恩達在Google創建了Google Brain項目,以通過分佈式集群計算機開發超大規模的人工神經網絡。2014年5月16日,吴恩達加入百度,负责「百度大脑」计划。他将同时担任百度公司首席科学家。
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