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微软亚洲互联网工程院
产品方向
1. 方向1:多模态内容理解与建模 基于深度学习技术对互联网千亿级别数据进行多维度语义理解与建模,为智能化用户体验提供核心数据支持:结构化数据抽取,知识抽取,文档语义向量,文档细粒度分类,长文本建模,预训练等;
2. 方向2:用户兴趣理解与推荐 基于用户浏览行为,深度挖掘与理解用户兴趣,从而为 Edge 浏览器用户提供个性化的智能用户体验;
3. 方向3:智能个性化搜索 负责多场景的智能搜索算法研发:query 理解,doc 理解,相关性,权威性,时效性,语义召回,语义匹配,大规模预训练等方向。
岗位职责
1. 与微软全球团队合作,为 Edge 浏览器各项智能用户体验功能提供核心的算法支持;
2. 针对产品实际问题,调研业界领先的算法和解决方案,负责核心 AI 系统的算法、数据和平台的设计、实现与改进;
3. 分析海量产品数据,发掘实际问题并提出切实可行的解决方法。
1. 机器学习/模式识别/计算机/电子信息/数学等相关专业硕士以上学历;
2. 编程基础扎实,精通至少一门常用编程语言,如 Python、C++、Java 等;
3. 熟悉常用机器学习、深度学习的框架和算法,具备相关的项目或产品开发经验;
4. 优秀的搜索、推荐、问答、知识图谱、数据挖掘、多模态数据建模等领域的工作或学习背景;
5. 熟悉主流模型和算法框架,关注领域内的最新进展,能够跟进和实现新的算法能力;
6. 优秀的分析问题和解决问题的能力,具备优秀的学习能力和团队协作能力。
岗位职责
1. 与微软全球团队合作,为 Edge 浏览器各项智能用户体验功能提供核心的算法支持;
2. 进行 NLP 前沿 AI 算法、数据或者系统的研究,解决产品中的实际挑战,撰写高水平顶会论文;与开发团队进行良好的沟通、合作,将研究成果进行有效的产品转化 。
1. 机器学习/模式识别/计算机/电子信息/数学等相关专业硕士以上学历;
2. 编程基础扎实,精通至少一门常用编程语言,如 Python、C++、Java 等;
3. 熟悉常用机器学习、深度学习的框架和算法,具备相关的项目或产品开发经验;
4. 优秀的搜索、推荐、问答、知识图谱、数据挖掘、多模态数据建模等领域的工作或学习背景;
5. 在机器学习、人工智能、自然语言等相关的国际会议或期刊,以一作发表过高水平文章;
6. 熟悉主流模型和算法框架,关注领域内的最新进展,能够跟进和实现新的算法能力;
7. 优秀的分析问题和解决问题的能力,具备优秀的学习能力和团队协作能力。
算法Tech Lead(All Levels)
岗位职责
1. 带领团队与微软全球团队合作,为 Edge 浏览器各项智能用户体验功能提供核心的算法支持;
2. 负责团队技术方向的规划与落地,针对产品实际问题,调研业界领先的算法和解决方案,负责核心 AI 系统的算法、数据和平台的设计、实现与改进;
3. 提升团队技术实力。
1. 机器学习/模式识别/计算机/电子信息/数学等相关专业硕士以上学历(博士优先);
2. 4 年以上优秀的搜索、推荐、问答、知识图谱、数据挖掘、多模态数据建模等领域的项目研发和落地经历,2 年以上项目或者团队管理的经验;
3. 有较强的技术能力和创新能力,能够对前沿问题进行研究,结合实际应用场景,提供技术落地方案;
4. 优秀的分析问题和解决问题的能力,具备优秀的学习能力和团队协作能力;
5. 优秀的英语沟通能力(口语,书写等)。
申请方式
📪 EdgeML_Hiring@microsoft.com
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