北京/深圳内推 | 字节跳动抖音直播团队招聘推荐系统算法实习生

2021 年 11 月 8 日 PaperWeekly

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字节跳动

Data-抖音直播团队 ,负责快速增长的直播业务的算法工作,包含抖音、抖音极速版、火山、西瓜、今日头条等各端直播业务,结合超大规模机器学习系统,构建业界一流领先的推荐系统。业务方向包括直播推荐用户体验、直播营收、主播成长、直播垂直内容&垂直行业、直播生态等技术与业务方向的优化工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索前沿的技术;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。


推荐系统算法实习生
坐标:北京/深圳

岗位职责

1. 负责直播业务算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 

2. 深度结合机器学习技术和各场景业务,优化模型&策略,持续提升推荐效果; 

3. 应用先进的机器学习技术解决各种在线/离线,大数据量/小数据量,长期/短期信号等不同场景遇到的各种挑战,包括标签缺失,反馈周期长,收敛速度慢,信号相关性弱等;

4. 和产品以及运营团队紧密合作,对用户、作者的行为做深入的理解和分析,制定针对的算法策略促进生态良性发展。

岗位要求

1. 具备优秀的编码能力,熟悉 linux 开发环境,熟悉 C++ 和 Python 语言优先; 
2. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 
3. 有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项; 
4. 对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先; 
5. 实习时间 3 个月及以上,每周至少 4 天。


 申请方式 

📪 luobingfeng@bytedance.com

邮件标题请注明:
姓名-学校-实习时长-每周到岗天数-可入职时间






实习内推

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高校招生

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推荐系统,是指根据用户的习惯、偏好或兴趣,从不断到来的大规模信息中识别满足用户兴趣的信息的过程。推荐推荐任务中的信息往往称为物品(Item)。根据具体应用背景的不同,这些物品可以是新闻、电影、音乐、广告、商品等各种对象。推荐系统利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

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