【开放书】生命建模——用数学工具探索生物系统,456页pdf

2020 年 7 月 8 日 专知


从生态系统中的捕食者-被捕食者数量,到体内的激素调节,自然界中充满了对我们产生深远影响的动力系统。这本书为在生命科学中描述这些相互作用的系统并理解和预测他们的行为的学生开发必要的数学工具。复杂的反馈关系和反直觉的反应在自然界的动力系统中是常见的; 这本书发展了需要探索这些相互作用的定量技能。


微分方程是量化变化的自然数学工具,也是贯穿全书的驱动力。欧拉方法的使用使非线性实例易于处理,并可用于早期本科生的广泛范围,从而提供了一种实用的替代传统微积分课程的程序方法。工具是在大量的,相关的例子中开发的,并强调整个数学模型的构建、评估和解释。在情境中遇到这些概念,学生不仅学习定量技术,而且学习如何在生物学和数学思维方式之间架起桥梁。


例子范围广泛,探索神经元和免疫系统的动力学,通过人口动力学和谷歌PageRank算法。每个场景只依赖于对自然世界的兴趣;学生或教师不假定有生物学专业知识。建立在一个单一的预微积分的前提下,这本书适合两个季度的序列为一或二年级本科生,并满足数学要求的医学院入学。后面的材料为数学和生命科学的更高级的学生提供了机会,在一个丰富的、真实世界的框架中重温理论知识。在所有情况下,焦点都很清楚:数学如何帮助我们理解科学?


https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-59731-7#toc



专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“ML456” 可以获取《生命建模——用数学工具探索生物系统,456页pdf》专知下载链接索引

专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取5000+AI主题知识资源
登录查看更多
3

相关内容

【干货书】管理统计和数据科学原理,678页pdf
专知会员服务
178+阅读 · 2020年7月29日
【开放书】清华大学《语音识别基本法》,215页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2020年7月29日
【硬核书】不完全信息决策理论,467页pdf
专知会员服务
348+阅读 · 2020年6月24日
简明扼要!Python教程手册,206页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2020年3月24日
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月15日
清华大学《高级机器学习》课程
专知
37+阅读 · 2020年7月21日
最新《动态网络嵌入》综述论文,25页pdf
专知
33+阅读 · 2020年6月17日
经典书《斯坦福大学-多智能体系统》532页pdf
【初学者指南】神经网络中的数学
专知
31+阅读 · 2019年12月16日
可解释AI(XAI)工具集—DrWhy
专知
25+阅读 · 2019年6月4日
118页概率思维教程——基础、技巧与算法
专知
12+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月1日
Arxiv
23+阅读 · 2018年8月3日
Relational Deep Reinforcement Learning
Arxiv
10+阅读 · 2018年6月28日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月19日
Arxiv
26+阅读 · 2018年2月27日
VIP会员
相关论文
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月1日
Arxiv
23+阅读 · 2018年8月3日
Relational Deep Reinforcement Learning
Arxiv
10+阅读 · 2018年6月28日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月19日
Arxiv
26+阅读 · 2018年2月27日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员