AI安防新势力澎思科技,又有新进展。
今日(3月19日),澎思科技宣布前松下新加坡研究院副院长申省梅为首席科学家,同时宣布成立澎思新加坡研究院,从事人工智能技术和深度学习领域的研究,申省梅担任院长,负责研究院的团队建设和人工智能前沿技术的探索。
之前,澎思先后在去年9月和今年1月宣布了两轮融资,洪泰基金、IDG资本等均已领投支持看好。
现在,又挖来计算机视觉与深度学习领域的顶级科学家,也是全球计算机科学和人工智能领域少有的华人女性科学家。
加盟澎思科技前,申省梅是新加坡(松下)研究院副院长,领导超过40人的算法研究团队,累计专利300余项。
上世纪80年代起就从事人工智能在无人驾驶汽车和医学心电图辅助诊断等领域的相关研究。
1992年加入新加坡松下研究院,从事音视频信号处理和压缩算法设计和应用,随后专注于图像识别领域的研究工作。
2013年就率先带领团队转向深度学习方向,在深度学习、计算机视觉领域取得了瞩目的成绩。
2010年起,就有一系列全球新研究奖项:
2018年12月:NIPS的AI-DO(AI Driverless Car Olympic)自动驾驶大赛获得冠军;
2018年11月:IROS Mobile Manipulation Hackathon 国际机器人大会移动操作机器人挑战赛获得冠军;
2018年7月:获得CVPR智慧城市挑战赛“无监督交通异常检测”任务冠军;
2018年3月:行人再识别在四项公开数据集上成绩名列前茅;
2018年2月和2017年3月,参加美国国家技术标准局(NIST)主办的非受限条件下人脸识别竞赛IJB-A,获得了人脸验证(verification)与人脸辨认(identification)的双项冠军;
2017年7月,获得微软百万名人识别竞赛MS-Cele-1M人脸挑战赛第一名;
2017年9月,获得MEC2017人脸语音感情双模识别比赛亚军, Top 2 of the MEC2017 audio-visual sub challenge/ Multimodal Emotion Recognition Challenge;
2010,2011,2012,连续三年获得PASCAL VOC (ImageNet前身)视觉物体检测分类冠军;
2013:获得国际VOT(视觉物体跟踪)冠军;
2010: 获得ICCE2010最佳论文奖(1st place for Best Paper)on “CFA-Based Motion Blur Removal”。
学术履历方面,申省梅1984年本科毕业于西北电讯工程学院(现西安电子科技大学),专业方向电子对抗,毕业成绩全年级第一。
1986年,申省梅在西安电子科技大学电子工程系获得电子信息工程硕士学位,专业方向为自适应信号处理,师从雷达专家和中科院院士保铮,同时在深圳大学校长谢维信教授指导下从事人工智能和模糊数学在自动驾驶的应用,以及人工智能在医学心电图模拟心脏专家的算法和实现。
2001年,注册就读东京大学电气工程博士学位课程。
作为目前计算机科学和人工智能领域少有的华人女性科学家,申省梅拥有计算机视觉的全栈技术能力,技术面横跨多个应用领域。
并在基于深度学习的人脸检测和识别、行人检测和跟踪、行人再识别、车牌识别、驾驶员安全驾驶监控、智能驾驶视觉定位、移动操作机器人等领域取得了世界顶级成果。
如今,这位华人女性AI大牛,正式加盟澎思科技,任职首席科学家,兼澎思新加坡研究院院长。
澎思方面称,此次同时设立新加坡研究院,希望加强人工智能技术和深度学习领域的研究。致力于推进以计算机视觉为核心的人工智能技术发展和落地,助力澎思科技实现长远战略发展。
作为企业研究院,澎思新加坡研究院将在保证技术领先性的前提下兼顾工业级研发和交付能力,强调技术在行业的落地应用,尊重用户价值和市场接受度,重视解决方案,致力于推进AI技术的商业化落地。
澎思方面还表示,新加坡拥有得天独厚的AI科研环境及地理优势。
新加坡在这一波AI大潮中作用不容忽视。目前华人AI技术的三大来源正是:中科院、微软亚研院和新加坡。
其中,新加坡以国立大学、南洋理工和一系列企业研究院为主,走出了一大批具有新加坡科研背景的AI科学家,在国内的很多AI公司担任首席科学家、研究院院长等职务,成为推动AI行业发展的重要力量。
新加坡的AI科研发展主要得益于以下几点:政府大力扶持AI高新科技发展,知识产权和法律系统健全,接邻东南亚市场和人才库,快速通向全世界。在全球化优势和政府的政策支持下,新加坡形成了媲美美国硅谷的AI科技研发环境。
此次吸引申省梅加盟,也是AI安防新势力澎思的战略实践结果。
澎思称,未来将继续夯实AI安防主航道,并坚持行业+AI落地策略。
首先,澎思新加坡研究院将立足于公司现有安防核心业务和商业模式,结合公司的发展方向做技术的研发和创新,继续夯实安防主航道。
一方面突破人脸识别技术在安防领域落地遇到的问题,比如人脸模糊、背光、多种族等非约束场景下人脸识别性能下降等;另一方面利用图像增强技术,提升公司监控摄像头等硬件产品的表现,建立产品优势。
人工智能行业第一阶段的发展主要依靠学界的推动,而到了商业落地为核心的第二阶段,工业界将承担更重要的角色。
其次,坚持行业+AI落地策略。
澎思认为,传统行业正处在智能化变革的新时期,越来越多的行业对AI技术的需求正在日益凸显。
这些行业的融入将给AI技术的落地提供巨大的场景和空间,AI也会给不同行业带来深度的变革和创新。
澎思方面还称,基于申省梅和澎思新加坡研究院的技术能力和工业化能力,结合团队行业领先的产品化和服务能力,澎思科技继续“行业+AI”的策略,在夯实安防行业和拥有充足AI技术储备的的前提下,适时寻找合适的场景切入到其他行业,推进AI技术的商业化落地和产业化进程。
国内首批AI专业毕业生创办的澎思科技,已完成Pre-A轮融资
作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
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