【IJCAI2019】人工智能在交通中的应用，246页PPT全面介绍领域进展

【导读】随着人工智能技术的落地，越来越多的传统行业在加快AI布局战略，本文为大家编译了来自滴滴的智能交通教程，详细介绍了AI技术在交通领域的应用。

介绍

交通是我们日常生活中，必不可少的出行方式。在人类历史上，对更好交通方式的探索，从来没有停止过。近年来，由于拼车产业的兴起和无人驾驶技术的创新，每天都会产生大量的交通数据。如此庞大的数据量直接开启了现代智能交通的新纪元。许多传统的交通问题，可以通过现代机器学习和数据挖掘方法找到更好的解决方案。本教程的目的是为参与者提供一个广泛全面的基础介绍，以及在智能交通领域最近的发展和开放的问题。

交通运输是一个非常广泛的研究领域。在本教程中，我们基于全球最大移动交通平台——滴滴出行的实际应用和需求，围绕移动交通平台的主题展开研究。我们将主题分成三类。首先是地图服务，包括地图匹配、交通预测、预计到达时间(ETA)和路线规划等，为后续决策过程提供准确的基础信息，这些问题大多在纯交通或地理信息系统领域中进行了研究，但都无法满足实时移动交通平台的精度或效率要求，因此有必要以现代的观点重新审视这些问题，来探索适应这些更加严格的要求；第二类是决策，构建核心的拼车平台，类似的问题在交通运输以外的研究领域也得到了广泛的研究，但随着移动交通系统的发展，已经被重新定义；最后一类是用户体验，如出行安全评估，这是移动交通平台的独特需求。

教程大纲

第一讲:智能交通的机遇与挑战

• 城市交通概述

• 交通人工智能面临的新挑战

第二讲:人工智能在交通中的应用

• 地图服务1:地图配图、路线规划、预计抵港时间(ETA)

• 地图服务2:交通估算、交通预测

• 决策服务1:供求预测

• 决策服务2:调度

• 人工智能的应用和社会公益

第三讲:智能交通的数据和工具

作者简介

Dr. Zheng Wang

王征博士，滴滴人工智能实验室研究员，滴滴智能地图服务架构研究员。2011年在清华大学获得博士学位，2011-2014年在亚利桑那州立大学担任研究员，2014-2016年在密歇根大学安娜堡分校担任研究员。他曾获得多个奖项，包括KDD的最佳研究论文奖亚军和IEEE国际社会计算大会(SocialCom)的最佳论文奖。

Dr. Zhiwei (Tony)

秦志伟博士在滴滴人工智能实验室领导强化学习研究，致力于拼车市场优化的核心问题。他在哥伦比亚大学获得运筹学博士学位，在温哥华不列颠哥伦比亚大学获得计算机科学和统计学学士学位

原文链接：

https://outreach.didichuxing.com/IJCAI2019/tutorial/

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