明晚直播 | 生物计算黑科技：AI助力RNA二级结构预测

在生物学研究领域，传统基于分子、细胞、生理学实等传统实验方法很依赖于不断的试错和积累，不仅耗资巨大，周期往往也很长。

随着人工智能时代的到来，深度学习、大数据等创新手段，为生物学研究打开了另一扇窗。

早在 2018 年 4 月，百度研究院就开始在计算生物学，尤其是 RNA 结构预测这个研究领域开始发力，并在 2019 年发表了第一个重磅成果：快速 RNA 结构预测算法 LinearFold。

而 2020 年，一场突如其来的新冠疫情让生物学与 AI 等技术的融合进一步加速。百度研究院利用 LinearFold 进行新冠全基因组结构分析，缩小了分析时间，并提升精度。而另一个 mRNA 疫苗基因序列设计算法：LinearDesign，最快能 11 分钟完成 mRNA 疫苗序列设计，大大提高了新冠疫苗稳定性和蛋白质表达水平。 

那么，用 AI 预测 RNA 二级结构的生物学原理是什么？相关预测算法如何实现呢？ 

本周三飞桨开发者说，我们邀请了百度美研深度学习实验室, 计算生物学 Tech Lead 张贺，分享如何基于深度学习预测 RNA 二级结构，并会带来相关赛事的题目解读和基线模型介绍，对生物计算感兴趣的同学，千万不要错过唷。

 

观看方式

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螺旋桨RNA结构预测竞赛

本赛题旨在解决 RNA 结构预测的世界级难题，要求参赛选手基于百度发布的世界上最快的 RNA 二级结构预测算法 LinearFold 和世界上最快的 RNA 配分方程算法 LinearPartition，预测给定 RNA 序列在每个位点上保持不成对的概率。

对该比赛感兴趣的朋友，点击下方链接了解更多详情：

投身AI战疫前你需要知道的前置知识

飞桨开发者说 Live

每周三晚上，都有飞桨开发者技术专家（PPDE）或飞桨社区开发者在 B 站与大家见面交流。错过了往期直播的小伙伴，可以到 B 站搜索飞桨 PaddlePaddle 回顾之前的直播哟。

 

飞桨开发者技术专家（PPDE）

飞桨开发者技术专家（PPDE）是百度飞桨对开发者的荣誉认证体系，成为其中的一员后，除了有专属的 PPDE 系列活动外，还将享有从技术专家认证、顶级峰会交流与演讲邀约，到全球技术游学、PPDE 专项赞助等丰富权益。 

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