报名 | 自然语言处理的应用与挑战讲座

2018 年 5 月 13 日 THU数据派


人工智能技术目前得到了全球范围内前所未有的瞩目,已在多个行业内落地。其中自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,也是实现智能应用的重要组成部分。


《AI创新讲堂》第二讲由中国人工智能学会与清华-青岛数据科学研究院联合主办,邀请了自然语言处理顶级大咖——卡内基梅隆大学(CMU)教授Alexander Waibel和欧洲科学院院士、德国人工智能研究中心(DFKI)科学总监汉斯·乌思克尔特,为大家分享自然语言处理的应用与挑战。


欢迎对人工智能感兴趣的朋友报名参加本次AI创新讲堂。


【时间】2018年5月20日

  • 签到:13:30

  • 讲座:14:00-17:00

 

【报名方式】点击文末“阅读原文”或者扫描下方二维码进行报名


 


【地址】清华大学附近,报名信息确认后通知,请确保您的各项联系方式正确。

【主办单位】中国人工智能学会、清华-青岛数据科学研究院

【承办单位】清华校友总会AI大数据专委会、清数大数据产业联盟、清数D-LAB

【合作媒体】数据派THU、清数DLAB

【说明】报名信息提交后,报名成功将收到短信通知,请留意短信通知。报名成功者请通过通知短信内的链接扫码进入活动群,如果确认无法参加当天活动请提前通知主办方,以便提前安排其他报名候选人参加。报名成功但无故缺席,您的信用会受损,后续活动的报名成功率会下降。

 

【嘉宾】


Alexander Waibel


Alexander Waibel博士是卡内基梅隆大学(CMU)语言技术学院(LTI)计算机科学教授。Waibel教授专注于语音识别和语音翻译,他的团队开发了许多统计和神经网络学习算法,使得通信领域的许多突破成为可能,包括早期的多模态人机交互界面,首个基于神经网络的语音和语言处理系统,欧洲和美国的首个语音翻译系统(1990/1991),世界上首个自动同声传译系统(2005)以及全球首个应用于电话的商用语音翻译系统Jibbigo(2009年)。


Waibel博士是IEEE会士,并因在多语言和多模态语音交互和语音翻译方面的工作而获得诸多奖项。他在该领域出版了大量著作(700+)和许多专利,创立或联合创立了10家成功的公司。在Facebook收购Jibbigo之后,Waibel博士担任了Facebook语言技术部门的主管。 他还在人道主义和救灾任务中引入了语音翻译技术。近期,他的团队为大学课堂和欧洲议会提供同声传译服务。


Waibel博士分别在MIT和CMU获得了他的学士、硕士和博士学位。


汉斯·乌思克尔特


汉斯·乌思克尔特,欧洲科学院院士、德国人工智能研究中心(DFKI)科学总监、北京深知无限人工智能研究院院长兼首席科学家、联想研究院人工智能首席顾问。


汉斯·乌思克尔特于柏林科技大学学习语言学及计算机科学,后于德克萨斯大学奥斯汀分校攻读研究生及博士,于1984年取得博士学位。他曾任斯坦福大学、斯坦福国际研究所、德国IBM研究员并组织领导科研项目,后作为全职教授任职于萨尔大学计算机语言及计算机科学系直至2015年。


汉斯·乌思克尔特是欧洲科学院院士、柏林工业大学荣誉教授、国际计算机语言学委员会(ICCL)终身成员、欧洲卓越精英多语言信息联盟(META-NET)名誉主席、国际逻辑、语言和信息协会主席。他曾多次领导国内及跨国联合项目,还曾领导语言通信技术国际硕士项目。他曾获谷歌重点研究奖、谷歌学术研究奖。


汉斯·乌思克尔特联合创立了多家高科技公司,同时也是众多企业的顾问。他在人工智能领域的主要研究方向为语言、知识技术的研发及应用,发表研究成果200逾篇。

中国人工智能学会

中国人工智能学会(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI)成立于1981年,是经国家民政部正式注册的我国智能科学技术领域唯一的国家级学会,是全国性4A级社会组织,挂靠单位为北京邮电大学;是中国科学技术协会的正式团体会员,具有推荐“两院院士”的资格。

清华-青岛数据科学研究院

清华-青岛数据科学研究院由清华大学于2014年4月26日成立。以国家大数据体系建设需求为导向,依托于清华实力过硬的理工科背景,数据科学研究院的成立旨在促进学科融合创新,服务国家战略(政),推动产业发展(产),培养领军人才(学),引领一流科研(研),促进技术创新应用(用),打造中国大数据最强集团军。数据院的三大任务分别是人才培养、科学研究和品牌传播。

点击“阅读原文”报名

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Alexander Waibel博士是匹兹堡卡内基梅隆大学(CMU)语言技术学院(LTI)和德国卡尔斯鲁厄理工学院(Karlsruhe Institute of Technology)交互系统实验室的计算机科学教授。他是国际先进通信技术中心的主任,。该中心与8家世界顶级研究机构建立了网络。该中心的任务是开发基于先进机器学习算法的多模态和多语种人类通信技术,以改善人类和人机通信。Waibel教授和他的团队开发了许多统计和神经网络学习算法,使许多通信突破成为可能。其中包括早期的多模态接口、第一个神经网络语音和语言处理系统、欧洲和美国的第一个语音翻译系统(1990/1991)、世界上第一个同步演讲翻译系统(2005)和世界上第一个电话商务语音翻译机Jibbigo(2009)。个人主页:http://www.cs.cmu.edu/~ahw/
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