本期我们将为大家介绍美国亚利桑那州立大学
Chaowei Xiao 教授的博士招生信息。
作为专业的全球人工智能信息服务平台,机器之心的读者中有大量活跃于人工智能学术领域的顶级学者,也有许多正在攻读 AI 方向的学生。
之前,机器之心发布了多篇与招收硕士 / 博士 / 博士后相关的文章,为广大读者传递了海内外招生的教授与实验室信息,引起了不错的反响。
如今,又到了博士招生的季节,我们整理了海内外多所实验室的招生信息。本期我们将为大家介绍美国亚利桑那州立大学计算机系 Chaowei Xiao 教授的博士招生信息。希望这些消息对你有所帮助。
美国亚利桑那州立大学(ASU) 计算机系 Chaowei Xiao 教授
Chaowei Xiao 教授的研究兴趣包括可信赖机器学习、深度学习和网络安全,成果常发表于机器学习、计算机视觉、安全等领域顶级会议 (如 NeurIPS, ICLR, IJCAI, CVPR, ECCV, ICCV, S&P, USENIX Security, CCS)。Chaowei Xiao 教授曾获得过多个会议的最佳论文奖(Best Paper Award),研究被 Fortune、Yahoo News、Wired、机器之心等国内外多家媒体报道,研究工作在 Google Scholar 得到了超过 3000 的引用。他曾在 CVPR,ICML,NeurIPS, ACM Multimedia 等会议分别组织多场与可信机器学习相关的 workshop,同时还担任多个会议的程序委员会成员以及 AAAI‘21 的 Senior Program Committee。
个人主页:https://xiaocw11.github.io/
亚利桑那州立大学(ASU)是全美最大的公立大学。坐落于州府菲尼克斯凤凰城,其临近大峡谷、拉斯维加斯和洛杉矶。这里气候炎热、阳光充足、风景秀丽,是不可多得的学习胜地,享有全美最大最佳的五所大学城之一的美誉。
在最新的 USNews 大学排名中, ASU 位于「最具创新学校」第 1 位, 计算机工程学科综合排名 33。根据 CS Ranking 近 5 年的数据,ASU 在人工智能和安全方向均位列前 30 名。ASU 被选为美国 Top10 培养技术人才的顶尖大学,众多科技公司近两年也选择在凤凰城附近开设新的办公室。
计划今年招收多名全奖博士生,方向包括 Trustworthy Machine Learning、Deep Learning 和 Cyber Security 。更具体的方向可以参考 Chaowei Xiao 教授的论文:https://scholar.google.com/citations?user=Juoqtj8AAAAJ&hl=en
欢迎感兴趣的同学发送邮件直接联系:xiaocw@umich.edu
最重要的是对学术有严谨的精神和良好的学术品德,对科研有热情,愿意积极主动地去思考、探索项目上的遇到的挑战。
如果对申请过程或者我的科研方向有什么具体的问题,可邮件联系 Chaowei Xiao 教授。
如果有兴趣来实验室实习,也欢迎邮件联系!请在邮件里附上简历和成绩单。由于疫情原因,现在只能接受远程实习,需要学生能够实习 3 个月以上,并承诺每周至少有 20 个小时的精力能够投入在项目上。
Chaowei Xiao 教授相关工作的中文报道:
苏黎世联邦理工DS3Lab:构建以数据为中心的机器学习系统
苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich) DS3Lab实验室由助理教授张策以及16名博士生和博士后组成,主要致力于两大研究方向,Ease.ML项目:研究如何设计、管理、加速以数据为中心的机器学习开发、运行和运维流程,ZipML项目:面向新的软硬件环境设计实现高效可扩展的机器学习系统。
12月15日-12月22日
,来自苏黎世联邦理工学院DS3Lab实验室的11位嘉宾将带来6期分享:构建以数据为中心的机器学习系统,详情如下:
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