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【CMU博士论文】异构网络可信可扩展学习，296页pdf
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32+阅读 · 2023年9月24日
黑盒模型如何透明化？MIT博士论文《黑盒模型的可解释性和透明性技术》，207页pdf阐述可信赖机器学习路径
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61+阅读 · 2023年4月29日
图机器学习如何可信？密歇根大学博士论文《基于图数据的可信赖机器学习》185页pdf
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43+阅读 · 2023年1月9日
【伯克利博士论文】可信赖机器学习，227页pdf
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88+阅读 · 2022年12月12日
如何构建可信GNN？Monash团队最新《可信图神经网络：维度、方法，趋势》综述！36页pdf涵盖阐述可信GNN”六大维度
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39+阅读 · 2022年5月25日
【港科大Minhao Cheng】迈向自动化和可信赖的机器学习
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14+阅读 · 2022年3月21日
机器学习如何可靠？IBM研究员Varshney新书《可信赖机器学习》，294页pdf讲述可信赖ML系统性知识
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95+阅读 · 2021年9月28日
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