【前沿】潜移默化，AI如何影响人类的语言？
我们可能并没有察觉到，科技的发展，在改变我们生活、娱乐、工作的同时，也在不断的改变着我们的语言。
如果把时间穿越到二十年前，恐怕在座的没有几个人听过互联网、垃圾邮件、智能手机、人工智能、神经网络等等现在耳熟能详的词汇。
一些原有的词汇，在新的场景下被赋予了新的含义。比如标签、邮件、网、锦鲤等等。
无论是创造出来的新词，或者使旧有词汇拥有新的含义，总是伴随着从籍籍无名到广泛使用。
GigaOM的CEO Byron Reese从事互联网和软件公司的建设和运营已有20年。
长期浸淫科技前沿，加上个性中对词汇的敏感，Byron一直在关注人工智能对英语词汇造成的影响。
他对已知的新词汇进行了梳理，最终筛选出9个比较有意思的新词汇。先来看看这9个新词：
01
描述的是一种你无法确定对方是人还是AI的状态。这个词来自古希腊的aporia（ᾰ̓πορῐᾱ），意思是一种困惑的状态。
比如现在网站上的客服机器人都会有一个真人的头像和名称，会主动和访客打招呼，并可以像人类一样和访客进行沟通。
客服背后回复的角色，有可能是一个刚好有空闲时间的网站负责人，也可能就是AI本身，甚至就是一个真人，使用自己的真名和自拍。
这样的话，一旦AI遇到无法解决的问题就可以直接转交给真人来处理。
02
AI玄学，类似我们说的”炼丹“。这个词源自enigma，意思是人工智能做出的、让人无法捉摸的决策。
其实这个词如果翻译成“甩锅给AI”，在某些场景下可能更容易让人理解。
03
AI道德。AI实例化了创建它们的程序员的道德准则，从这一点来说，要求一个中立化的AI是不现实的。
AI也需要道德，这就是为什么Google会发起Good AI计划，让AI造福人类而非恣意妄为。
## 有关AI的9个新词汇
04
AI偏见。人工智能的偏见，源于训练它的数据。数据是中立的，但是数据统计的结果，对当事人来说就不那么中立了。
比如美国警局根据历年的犯罪率，统计出来黑人的犯罪率高于白人。但这在美国人来说，种族就涉及到歧视的问题。
数据是无差别的。但是选择什么样的数据，得出的结果是有差别的。Bais就是由人工智能带来一种新的偏见。
05
使用人工智能来监控和预测人类行为。这可以包括“收听”所有电话对话和“阅读”所有电子邮件。
正如之前某学校将芯片植入校服中用来监控学生的行为，引发社会的极大争议。
06
故意设置成模仿人类的AI。不知道大家在上社交网站的时候，有没有遇到过这种情况：
突然一个异性账号请求添加好友。之后，会开始一段对话，可能会讲自己的经历，通常是一个比较容易让男生产生保护欲的冲动，然后请求你进行一些资助。
央视曾经报道过有的dating app，会用机器人假冒美女账号，和单身男士聊天，进而引导男士进行消费。
NLP越厉害，人类就越难以分辨对方的真假。可以试想一下NLP+Deepfake，会是一个什么样的景象。
Ception因为一部电影Inception（盗梦空间）流行起来，它作为名词后缀，表示这个名词的多层嵌套。比如Carception，意思是一个车中车中车中车…
07
指将情感寄托于机器的行为，仿佛机器是一个有情感的生命体。这个词源自ELIZA，第一个通过图灵测试的chatbot。
计算机先驱Joseph Weizenbaum惊恐地看到人们对待他的简单心理学聊天机器人ELIZA，坚信它拥有自我意识并能够理解自己的言论，任凭Joseph怎么解释，他们就是固执己见。
08
机器智能，与生物智能不同。来自古希腊语Phronesis，意思是智慧。
阿兰·图灵在1950年问“机器能思考吗？”，至今我们仍然没有答案。 Noam Chomsky回答说：“这就像问潜艇是否能游泳。”
可能机器智能，和人工智能、人类智能，不是一个东西。或许我们正在研究发掘的不是人工智能，而是机器智能Fauxnesis。
09
机器寿命，与生物生命不同。这个词由古希腊的zoe，意思是生命，和mekhane，意思是机器，组合而成。
如果有机器智能，那是不是意味着也会有机器寿命？机器智能和机器寿命，均以一种和生物智能寿命完全不同的方式存在。
来源：新智元
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