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岗位职责
1. 电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代,包括商品图像分类、商品物体识别等;
2. 跨模态匹配技术:将计算机视觉与自然语言处理等领域的前沿技术结合,对视频内容进行深度理解;负责电商短视频的多模态内容挖掘、多模态内容理解,优化电商短视频购物体验;
3. 探索计算机视觉前沿技术,前沿技术落地和前瞻性研究。
岗位要求
1. 本科、硕士或博士在读,计算机、机器学习、大数据等相关专业;
2. 熟悉 PyTorch/TensorFlow/MXNet 其中一种或多种框架模型的训练和部署;
3. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟悉 C/C++ 或 Python;
4. 有以下领域之一的技术积累:
计算机视觉:图像视频分类、目标检测、视频内容分析、文字检测和识别、场景理解、人脸识别、物体检测追踪等;
自然语言处理:预训练、自然语言生成、序列标注、对话、问答等;
5. 实践动手能力强;
6. 沟通合作能力良好,与团队融洽相处;
7. 能连续实习三个月以上,每周出勤 4 天及以上。
申请方式
📪 huangzhida@bytedance.com
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