【AI for Science】深度学习对自然科学的影响，阿姆斯特丹大学机器学习研究主席Max Welling视频报告

深度学习极大地改变了语音识别、计算机视觉和自然语言处理等领域。接下来是什么?目前，深度学习在科学计算中的应用进展迅速，如蛋白质折叠、天气预测和分子模拟。在这次演讲中，我将讨论一些重要的工具和概念，它们正在推动这种新颠覆的前沿。特别地，我将讨论用于预测分子性质和偏微分方程的数值积分的图神经网络，以及分子合成的流程。我们还讨论了通过等变层在这些模型中加入对称性的重要概念。最后，我们将谈谈这些新突破可能对可持续性和健康产生的影响。

Max Welling教授是阿姆斯特丹大学机器学习研究主席和高通公司技术副总裁。他还被任命为加拿大高级研究所(CIFAR)的高级研究员。Max Welling在机器学习、计算机视觉、统计学和物理学方面发表了超过250篇科学论文，H指数为62。

https://staff.fnwi.uva.nl/m.welling/

https://www.youtube.com/watch?v=2SnComaWLtQ&t=339s

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