【认知计算】IBM报告解读《认知中国》— 拉近人工智能未来与现实的距离，中国企业争当认知创新者

2017 年 11 月 16 日 产业智能官 IBV IBM中国

想象一个这样的世界

场景一：在上班途中，车辆检测到您突发健康状况，并立即将实时数据传输给附近的医疗专家。然后，车辆根据最新研究成果优化治疗选择，将您送到设备最齐全的医院，使您立即获得世界一流的治疗。同时，它还与保险公司安排预先审批，通知离事发地点最近的家庭成员、朋友和/或雇主。

场景二：您的个人虚拟助手发现未来几天的天气状况可能会严重影响旅程，他会立即根据您的兴趣和喜好重新制定假期计划，并充分考虑途径地区的其他恶劣天气状况，以及天气对航空、铁路和公路交通出行方案的潜在影响。

科幻电影中的未来设计和我们现代生活场景之间的距离越来越近了！随着人工智能技术在现实中的应用越来越普及和深入，人们甚至开始担扰：总会有那么一天，机器将取代人。尽管人们对其潜在影响充满担忧，但是采用人工智能技术还是会带来大量机遇，它不仅可以增强人类专业知识，还能为人们提供其他途径无法企及的数据和洞察。

一张图读懂人工智能

人工智能或认知计算是集理解、推理、学习和互动能力于一体的新一代信息系统，这些系统不断积累知识，学习和了解自然语言。与传统可编程系统相比，人工智能可以与人类进行更自然的互动。特定的人工智能技术(例如机器学习、深度学习和自然语言处理)可以与强化的预测性分析和描述性分析相结合，并通过机器人技术及其他形式的自动化技术获得补充。因此，人工智能或认知计算可以推动实现全新形式的客户互动、战略性创新和业务转型。

脱颖而出的认知创新者

IBM 商业价值研究院携手经济学人智库、牛津经济研究院及其他一些机构开展“全球认知调研”，共同探索人工智能或认知计算的自然、经济和商业影响。来自全球 18 个行业的 6,050 位高管参与了本次调研，其中包括政府部门和教育机构负责人。

2017 年，我们首先完成了两项研究成果，即《快速开展认知创新》和《加速企业重塑》，分别就认知创新者全球趋势和全球职能领域优先顺序开展讨论。紧接着，我们针对中国进行了专项研究，汲取分析了来自 485 名中国首席体验官、政府单位领导和教育机构负责人的意见，形成了眼下你正在阅读的这份《认知中国：描绘中国人工智能发展蓝图》报告。

为了更有效地理解特定态度和行动，尽可能发挥人工智能投资效益，我们确定了一小部分在认知技术采用方面表现出众的受访者，并称之为“认知创新者”。这个精英群体最成功的战略都结合了认知技术与分析能力 — 包括机器学习和深度学习、自然语言处理、描述性分析和预测性分析，以及机器人技术和自动化技术。

这组认知创新者规模相对较小，大约占受访高管的 10%。相较于其他竞争对手，他们堪称高绩效典范，占比小但绩效极为出众。换言之，从收入增长和运营效率的角度而言，33% 的中国认知创新者成功赶超竞争对手，而在所有其他中国受访者中，业绩出众者则仅占 10%。

根据调研，大约有 14% 的中国企业是认知创新者，仅次于美国和日本，远远高于全球 10% 的平均水平。相较于全球平均水平，中国的认知创新者在财务业绩出众企业中的占比更高。

认知创新者的领先哲学

中国的认知创新者几乎一致认为，亟需对员工角色和技能做出重大调整。事实上，为了采用认知计算技术，他们已经开始培养所需的大量技能，可以从结构化数据和非结构化数据挖掘出重要价值。

中国认知创新者主要将认知技术视为业务发展推动力量，他们将客户保留率、收入增长以及客户满意度视为采用认知技术的主要理由；他们将认知能力视为推动产生新收入和显著改善客户体验的核心要素。

案例1：杭州认知网络科技有限公司将世界一流的医护服务引入中国乡村。

杭州认知网络科技有限公司成立于 2016 年，坐落于中国杭州市，是一家医疗保健信息服务提供机构，专门针对小型乡村医院和诊所的肿瘤医师提供基于云的服务。纵然在中国乡村经验丰富的优秀医师极度匮乏，杭州认知网络科技有限公司通过提供大量癌症医护相关知识和经验，帮助大大简化和加速诊断及治疗过程。

案例2：一家中国银行机构采用认知机器人开展客户互动以改善客户体验。

该银行在大堂入口设置了一台认知机器人，用于确定客户需求，进而引导客户前往不同的银行窗口办理业务。另外，这款机器人还具有互动能力，可以根据情境与客户进行对话，向客户介绍不同的理财产品，引导客户做出购买决策。

案例3：一家中国领先的大型家电制造商通过构建认知设备场景营造融合式用户体验。

这项解决方案采用自然语言处理帮助用户识别喜爱的电影、查询天气状况以及掌握最新新闻资讯。另外，它还可以通过人脸识别技术帮助用户连接社交应用，完全不必触摸键盘。这家制造商的目标是运用 Watson 来帮助提高生活品质。

打造认知型企业

人工智能或认知技术的整体影响远远超过各部分之和。人工智能和认知计算不断渗入到企业的方方面面，推动企业中的所有职能部门创造更多价值。为了探究这一影响，我们根据调研结果将企业分为 13 个主要职能部门，分属前端、中端和后端部门。

在前端部门，自主学习的人工智能系统可促进实现深层客户互动，并伴随每一次互动不断提升、学习和改进。如此，认知系统可以帮助加强与客户的密切关系，进而提升客户满意度和保留度。系统往往隶属于更广阔的工作流环境。在工作流环境中，营销人员或销售人员可以利用最新或现有的客户细分市场营造极致个性化体验。

在中端部门，人工智能已经开始为员工提供海量数据。鉴于领导者不再依靠员工进行数据管理和分享，而是生成即时(有时甚至是意想不到)的洞察，因而可以更快、更有效地做出决策。

在后端部门，人工智能通过认知自动化装置自动执行重复性任务，支持员工发展并提高工作效率。在后端部门人工智能的辅助下，企业将可以塑造并提升对各共享职能部门中数据、流程、操作、真实成本及业务价值的洞察力和控制力。毋庸置疑，这样势必可以减少乃至完全消除人为错误，同时，也为改善合规流程创造了机遇。

在中国 CEO 眼中，认知创新推动企业职能部门优先顺序包括产品开发部门、制造部门、风险部门、财务部门、信息安全部门以及创新部门。

中国企业的认知创新之路刚刚开始，企业需要科学制定认知战略，采取行动，包括设定未来愿景，形成概念，孕育和拓展三个步骤，以期快速实现成果，成为面向未来的认知型企业。

结语

全球受访高管普遍预计，认知计划将会带来 15% 的投资回报。与此同时，据最新 IDC 支出指南显示，到 2019 年，全球认知平台支出将从 2016 年的 30 亿美元大幅攀升至 310 亿美元。

根据中国政府推出的国家计划，2020 年，中国核心人工智能产业规模将增至 1,500 亿元，2025 年增至 4,000 亿元，2030 年更是有望突破万亿大关。

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。